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Os candidatos a emprego desesperados por um novo emprego agora enfrentam um obstáculo completamente novo: aplicar sistemas de rastreamento que priorizem automaticamente os candidatos que usaram IA para escrever seus currículos.
Um estudo recente descobriu que os sistemas de busca de candidatos alimentados por IA, ou ATSs, não apenas preferem currículos escritos por IA em vez daqueles compostos por humanos – eles são mais propensos a selecionar candidatos se usarem a mesma linguagem usada pela empresa.
“Os LLMs, quando usados como avaliadores, preferem sistematicamente os currículos que geram a currículos equivalentes escritos por humanos”, segundo o estudo; “Autopreferência de IA na contratação algorítmica: evidências empíricas e insights.”
Os preconceitos descobertos pelos pesquisadores Jiannan Xu, da Universidade de Maryland, Gujie Li, da Universidade Nacional de Cingapura, e Jane Jiang, da Universidade Estadual de Ohio, podem deixar fortes candidatos comendo poeira.
“Deixando em branco, este preconceito pode distorcer os resultados dos empregadores, favorecendo sistematicamente candidatos qualificados que utilizam os mesmos mestrados LLM, com candidatos menos qualificados que não o fazem”, escreveram eles no estudo de Agosto, que foi publicado na plataforma de comunicação de investigação arxiv.org em Fevereiro.
As empresas e os caçadores de emprego já estão a utilizar a IA no processo de contratação, mas o estudo mostra um novo problema, disse Emma Wiles, professora da Universidade de Boston, que estuda sistemas de informação e o impacto da IA no mercado de trabalho.
“Em vez de usar ferramentas de IA para encontrar capacidades reais de candidatos, é importante encontrar candidatos que a IA pense que eles gostam”, disse ele.
Os pesquisadores usaram currículos escritos por humanos em seu estudo e, em seguida, usaram “múltiplas versões contrafactuais de LLMs de última geração”, incluindo GPT-4o e Deepseek-V3.1.
Eles então simularam pipelines de contratação para 24 ocupações e descobriram que os avaliadores de IA tinham 23% a 60% mais probabilidade de selecionar candidatos que usassem o mesmo LLM.
O problema era “mais sério” em contabilidade, vendas e finanças, concluiu a investigação.
“Ações como esta minam as preocupações de equidade dos candidatos a emprego e apresentam o perigo de os empregadores ignorarem inadvertidamente candidatos fortes”, acrescentaram, chamando-a de “uma nova forma de preconceito”.
“Se não forem prejudicadas, as preferências pessoais podem distorcer sutilmente sua autoestima por meio de contratações, educação, livros e muito mais.
Mais de 300 mil cortes de empregos foram anunciados entre janeiro e abril de 2026, principalmente no setor técnico; A empresa de pesquisa Challenger, Gray & Christmas descobriu.
Os trabalhadores deveriam estudar ferramentas que ajudem a melhorar a escrita humana, e não o sucesso, sugere Wiles.
“Isso ajuda, mas não substitui a escrita trabalhosa. Melhora o que você já escreveu e não força a verdade”, disse ele. “Você é visível no que você escreveu.”
