Protótipo de data center flutuante Panthalassa
Pantalassa
Os data centers que alimentam o boom da IA já usam mais eletricidade do que alguns países pequenos, e Projeto da Agência Internacional de Energia que a sua procura poderia atingir 945 terawatts-hora por ano – mais do que todo o consumo de electricidade do Japão – até 2030. A IA está tão ávida por electricidade que muitas empresas estão a explorar a ideia de colocar centros de dados no espaço, para que possam aproveitar a energia solar constante. Mas uma empresa start-up pensa que a solução está na terra – e não em terra. Pantalassa está construindo um data center flutuante autônomo que liberará poder de computação no meio do oceano.
Empresa sediada em Oregon, que anunciou US$ 140 milhões em seu financiamento na semana passada, disse que sua plataforma poderia contornar redes elétricas sobrecarregadas e fornecer computação livre de carbono em águas internacionais. Mas, para além dos desafios técnicos e de engenharia envolvidos, ainda não está claro se a transferência de poder computacional para o estrangeiro irá realmente aliviar os maiores estrangulamentos que os centros de dados enfrentam – poderá simplesmente substituir problemas comuns por outros muito mais dispendiosos.
“A energia das ondas é uma tecnologia antiga e pode funcionar, mas o oceano é um ambiente hostil”, disse ele Jonathan Koomeyex-pesquisador da Laboratório Nacional Lawrence Berkeley na Califórnia e especialista em consumo de energia de data centers. “O sal e as ondas efetivamente causam problemas no motor.”
Com o formato de uma bola de golfe colocada sobre um tee, o data center flutuante da Panthalassa tem 85 metros de altura – aproximadamente a altura do Big Ben – e é feito de chapa de aço. Eles são arrastados para a água de barco e depois se deslocam para um local designado. Lá, eles geram sua própria eletricidade e executam cargas de trabalho de IA sem conexão à rede, emissões ou motores.
A seção “T” da plataforma contém um tubo longo que é aberto na parte inferior. À medida que as ondas levantam e derrubam a estrutura, a água do mar é empurrada através dos tubos e para dentro da “bola”, que é oca e cheia principalmente de ar para fazê-la flutuar. A água em movimento gira turbinas que geram eletricidade, que alimenta unidades de processamento gráfico, outros hardwares de computação e equipamentos de comunicação por satélite.
Os data centers típicos usam grandes quantidades de água para resfriar seu hardware de IA. Como o servidor Panthalassa está alojado em um módulo fechado abaixo da superfície da água, as paredes do próprio contêiner atuarão como um trocador de calor, com o calor sendo dissipado na água fria circundante. As correntes oceânicas e a sua mistura irão espalhar o calor residual, embora o impacto potencial no ecossistema marinho circundante ainda não seja claro.
A Panthalassa está tentando algo que nenhum operador de data center jamais fez: operar uma infraestrutura computacional crítica fora do alcance de técnicos humanos. “Nossos dados apontam consistentemente a energia e a rede como as duas principais causas de interrupções nos data centers”, disse ele Jaqueline Davis em Instituto Tempo Ativoautoridade global em desempenho de data centers. “Essas coisas podem ser muito difíceis de gerenciar em ambientes remotos com pouca ou nenhuma equipe.” Pantalassa não respondeu Novo Cientista perguntas antes de este artigo ser publicado.
De acordo com Davis, a automação em ambientes de data center é amplamente limitada ao monitoramento e à análise, sendo a intervenção humana física ainda bastante comum, “especialmente em incidentes anormais, como quando um compressor de resfriamento requer uma reinicialização manual”.
Este poderá ser um dos maiores desafios de Panthalassa. A latência será outra coisa. Os dados processados na plataforma flutuante serão enviados de volta aos usuários em terra por meio dos satélites Starlink, que oferecem largura de banda limitada e maior latência do que os cabos de fibra óptica. Isso torna os nós os mais práticos para cargas de trabalho de IA que aceitam trabalho, deixam-no funcionar por horas ou dias e depois retornam os resultados – como treinar modelos avançados ou executar simulações científicas. No entanto, a maioria das aplicações de IA utilizadas pelos consumidores, como chatbots e assistentes de pesquisa, dependem de tempos de resposta rápidos e comunicação de rede constante.
“As limitações de energia atuais são mais severas em grandes data centers de treinamento de IA”, disse Davis. A abordagem de Panthalassa será mais viável se os requisitos totais de energia para executar a IA treinada crescerem o suficiente para atender às necessidades de treinamento da IA, disse ele. Até que isso aconteça, os data centers flutuantes provavelmente terão dificuldade em competir com os data centers terrestres.
Embora a tecnologia da Panthalassa seja única, sua ideia de transferir data centers para o exterior não é única. A Aikido Technologies está desenvolvendo data centers flutuantes integrados em plataformas de energia eólica offshore, e a Mitsui OSK está estudando sistemas de computação baseados em navios alimentados por fontes de energia marítima. Experimentos anteriores, incluindo o Projeto Natick subaquático da Microsoft, testaram se colocar servidores dentro ou perto da água poderia melhorar o resfriamento e a eficiência.
No entanto, por enquanto, a computação offshore permanece em grande parte experimental. Para além dos desafios técnicos, as empresas ainda têm de provar que os sistemas baseados no oceano podem competir economicamente com centros de dados convencionais ligados a redes eléctricas e redes de fibra óptica. “Há economias de escala na construção de data centers, e é por isso que a construção de data centers é tão grande hoje”, disse Koomey. “Eles constroem grandes instalações de computação para distribuir os custos fixos por mais computação. É muito mais difícil e arriscado construir grandes instalações de computação na água do que em terra.”
Tópico:
