A última rodada de financiamento da Starcloud avalia a empresa de computação espacial em US$ 1,1 bilhão, tornando-a uma das startups mais rápidas a alcançar o status de unicórnio depois de se formar na Y Combinator.
A Série A da empresa, que encerrou 17 meses após a apresentação do Demo Day, foi liderada pela Benchmark e EQT Ventures. Este é outro sinal de interesse na externalização para colocar os centros de dados no caminho certo, uma vez que os recursos e os obstáculos políticos atrasam o progresso no planeta, mas o modelo de negócio depende de tecnologia não comprovada e de despesas de capital significativas.
Starcloud já arrecadou um total de US$ 200 milhões e está programado para lançar seu primeiro satélite com GPUs Nvidia H100 em novembro de 2025. A empresa planeja lançar Starcloud 2, uma versão mais poderosa ainda este ano com múltiplas GPUs, incluindo chips Nvidia Blackwell, servidores AWS blades e computadores de mineração de Bitcoin.
A empresa também planeja iniciar o desenvolvimento de uma espaçonave de data center projetada para ser lançada no Starship, um foguete reutilizável de carga pesada que está sendo construído pela SpaceX de Elon Musk. Starcloud 3, como a espaçonave é chamada, será uma espaçonave de 200 kW e 3 toneladas equipada com o sistema “Pez Dispenser” da SpaceX projetado para implantar satélites Starlink da Starship.
O CEO e fundador Philip Johnston disse que, com um custo de lançamento comercial de cerca de US$ 500 por quilograma, ele espera que seja o primeiro data center orbital a ser competitivo em termos de custos com data centers terrestres, com custos de energia de cerca de US$ 0,05 por kw/hora.
O problema é que a Starship ainda não está voando. Johnston disse que espera que o acesso comercial esteja disponível em 2028 e 2029. Esta é a realidade que todos os projetos de data centers espaciais em grande escala enfrentam. Computadores espaciais poderosos serão caros até que novas gerações de foguetes sejam lançadas em altas velocidades operacionais, o que pode não acontecer até a década de 2030.
“Se houver um atraso, continuaremos a lançar versões menores do Falcon 9”, disse Johnston. “Até que a Starship voe com frequência, não será competitiva em custos de energia.”
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“Existem dois modelos de negócios”, explica Johnston. Uma delas é vender poder de processamento para outras espaçonaves em órbita. Por exemplo, o primeiro satélite da empresa analisa dados coletados pela espaçonave de radar da Capella Space. Então, à medida que os custos de lançamento caírem no futuro, data centers distribuídos mais poderosos poderão potencialmente assumir o trabalho de data centers terrestres.
Você pode ver o quão nova esta indústria realmente é. Quando o CEO da Nvidia, Jensen Huang, revelou o módulo de chip Vera Rubin Space-1 da empresa na semana passada na Conferência Anual de Tecnologia de GPU da empresa, ele não mencionou que nenhum havia sido produzido ou compartilhado com os parceiros de desenvolvimento da empresa.
Na verdade, o número de GPUs de última geração em órbita está na casa das dezenas, estimando-se que a Nvidia tenha vendido quase 4 milhões de unidades para hiperescaladores aterrados em 2025.
Ou consideremos que a rede de comunicações Starlink da SpaceX, a maior rede de satélites com 10.000 naves espaciais em órbita, gera cerca de 200 naves espaciais. megawatt Temos mais de 25 data centers gigawatt De acordo com Cushman e Wakefield, a construção de energia está em andamento nos Estados Unidos.
Johnston afirma que sua empresa está bem à frente da concorrência ao colocar em órbita a primeira GPU terrestre. De acordo com Starcloud, ele foi usado pela primeira vez para treinar um modelo de IA em órbita e executar uma versão do Gemini. Além do desempenho, Johnston diz que a Starcloud agora contém dados valiosos sobre o que é necessário para operar chips poderosos no espaço.
“O H100 provavelmente não é o melhor chip para o espaço, para ser honesto, mas fizemos isso porque queríamos provar que é possível executar um chip terrestre de última geração no espaço”, disse ele ao TechCrunch. O conhecimento arduamente conquistado (outra GPU, a Nvidia A6000, falhou durante o lançamento) influenciará designs futuros.
Existem inúmeros desafios técnicos que precisam ser enfrentados, incluindo geração eficiente de energia e resfriamento de chips em funcionamento a quente. Starcloud-2 terá o maior radiador implantável em um satélite privado. Ele espera que pelo menos duas versões adicionais da espaçonave entrem em órbita, disse Johnston.
Depois, há problemas de sincronização. Grandes cargas de trabalho de data center para treinamento geralmente exigem que centenas ou milhares de GPUs operem simultaneamente. Fazer isso no espaço requer naves espaciais fantasticamente grandes ou ligações de laser poderosas e confiáveis entre naves espaciais voando em formação. A maioria das empresas que desenvolvem esta tecnologia espera que estas cargas de trabalho ocorram muito depois de tarefas de inferência mais simples serem executadas em órbita.
Além da Starcloud, a Aetherflux, o Project Suncatcher do Google e a Aethero, que lançou a primeira GPU Jetson baseada no espaço da Nvidia em 2025, estão desenvolvendo negócios de data center espacial.
O elefante na sala é a própria SpaceX. A SpaceX pediu permissão ao governo dos EUA para construir e operar um milhão de satélites para computação distribuída no espaço.
Enfrentar a SpaceX é difícil para qualquer empresário, mas Johnston vê espaço para coexistência.
“Eles estão construindo para casos de uso ligeiramente diferentes dos nossos”, disse ele ao TechCrunch. “Eles planejam oferecer principalmente serviços de carga de trabalho Grok e Tesla. Eles podem oferecer serviços de nuvem de terceiros em algum momento, mas não acho que farão o que estamos fazendo como player de energia e infraestrutura.”
