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O rastreamento nutricional da IA ​​é terrível

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A inteligência artificial mais uma vez falhou em cumprir algumas das suas promessas.

Antes da minha última corrida longa, preparei meu café da manhã pré-treino habitual. Dois waffles de proteína Kodiak de chocolate amargo, uma colher de sopa de manteiga de amendoim e um fiozinho de mel. Ao lado havia uma xícara decente de café gelado com um pouco de leite de soja.

Eu escrevi um boletim informativo chamado otimizador. Eu me interessei pela contagem macro – a prática de monitorar a quantidade de proteína, gordura e carboidratos que você ingere – para ver se isso ajudaria no meu treinamento. Claro, levei cinco sessões de treinamento para descobrir que esse café da manhã fornecia ao meu corpo cerca de 355 calorias, 16 gramas de proteína, 28 gramas de carboidratos e 17 gramas de gordura de que precisava para me sentir bem na minha corrida matinal. e Chega de adormecer em sua mesa depois disso. É irritante ter que inserir novamente as mesmas informações em qualquer aplicativo de treinamento ou registro de alimentos.

Disseram-me que a inteligência artificial mudará isso. Recentemente, meu aplicativo de treinamento de força preferido, Ladder, foi lançado Funções nutricionais alimentadas por IA Esperamos que isso facilite a contagem de macros. Basta tirar uma foto e a IA faz o resto. Então imagine como me senti quando Ladder AI me disse que meu café da manhã elaborado continha 780 calorias, 20 gramas de proteína, 92 gramas de carboidratos e 39 gramas de gordura. Como isso resulta em outro número que também está errado quando é editado especificamente para incluir a marca e a quantidade exatas.

É exatamente por isso, meus amigos, que eu Não Chega de contar calorias ou macros.

É um facto inegável: a exploração madeireira de alimentos é uma armadilha.

Tradicionalmente, esses aplicativos de registro permitem pesquisar opções de alimentos, desde jantares congelados até ingredientes crus. Alguns até permitem digitalizar códigos de barras. Se você come todos os alimentos pré-embalados ou integrais, é fácil. Onde começa a quebrar é comer em restaurantes ou, ironicamente, cozinhar em casa. Os restaurantes que publicam contagens de calorias muitas vezes não fornecem detalhamentos macro. Embora você possa importar ingredientes de receitas on-line, isso não ajuda o cozinheiro caseiro experiente a improvisar um jantar durante a semana ou a trocar ingredientes na hora. Para obter o registro mais “preciso” e eficiente, você precisa medir cada pequena coisa que come, evitar comer fora e basicamente comer a mesma coisa todos os dias.

A IA pode identificar aproximadamente o que está em uma imagem, mas confunde os detalhes e a quantidade.
Captura de tela: escada

Isso é ruim, porque pesquisas mostram consistentemente que manter diário alimentar ou usar Ferramentas digitais de monitoramento de saúde Ligado a um maior sucesso na perda ou manutenção de peso e na construção muscular. É por isso que estamos começando a ver aplicativos de saúde e fitness recorrendo à inteligência artificial para tornar o processo menos tedioso.
Existem infinitas opções.

Quando a Oura lançou o chatbot Oura Advisor, também adicionou a capacidade de escrever descrições ou tirar fotos de refeições. Depois de fazer isso, ele mostrará os detalhes da macro, se ela é altamente processada e como pode afetar sua saúde geral. Se você usar um monitor contínuo de glicose Dexcom, poderá importar esses dados para o aplicativo Oura e usá-los para comparar refeições específicas com picos de açúcar no sangue.

Análise detalhada do Oura Advisor de uma tigela de macarrão

Esta tigela de macarrão contém couve, pimentão, cogumelos e peru moído. Não vi bolinhos de queijo ou sorvete.
Captura de tela: Oura

Da mesma forma, o aplicativo de janeiro permite tirar fotos das refeições e, com base nos seus dados demográficos, gera uma estimativa da probabilidade de afetar os níveis de açúcar no sangue. MyFitnessPal também adicionou um recurso ScanMeal que permite tirar uma foto para obter estimativas de calorias e macro. Meu feed do TikTok continua anunciando um aplicativo gamificado de rastreamento de alimentos Um animal de estimação guaxinim com IA. Você tira fotos “alimentando” os guaxinins enquanto a inteligência artificial analisa e registra suas refeições. Além de fotos, o recurso AI do Ladder permite ditar ou escrever descrições de texto de suas refeições.

Os métodos variam, mas a premissa se resume a isto: tire uma foto e deixe a IA fazer o resto.

Infelizmente, a IA é fraca na identificação de alimentos a partir de fotos. Oura Advisor muitas vezes confunde meu shake de proteína matcha com um smoothie verde. January conseguiu reconhecer que eu estava comendo frango, mas confundiu o molho de churrasco com molho teriyaki e não percebeu que havia cogumelos no prato. Quando a IA do Ladder preparou o café da manhã para mim, estimou que eu comi dois waffles de dezoito centímetros em vez de waffles de proteína de dez centímetros, duas colheres de sopa de manteiga de amendoim em vez de um, duas colheres de chá de xarope em vez de um quarto de colher de chá de mel e creme. e Tem açúcar no meu café. (Nunca coloco açúcar no meu café, muito obrigado.)

Nenhum desses recursos de IA consegue reconhecer quando fiz uma troca mais saudável. Costumo misturar uma xícara de edamame e quinoa ao arroz integral no lugar do arroz branco para obter carboidratos mais ricos em nutrientes. A IA da Oura classificou minha mistura em purê de batata e arroz branco. Alimentos étnicos também são um risco. A IA do Ladder registrou meu curry dal makhani, arroz basmati e ervilhas como canja de galinha. Às vezes, a IA identifica corretamente o tteokbokki (bolos de arroz coreanos com molho de pimenta picante). Outros dias como macarrão com molho de tomate.

você não não pode Edite essas entradas geradas por IA. você pode. Acontece que isso anula todo o objetivo de simplificar um processo tedioso. Em vez disso, está substituindo uma preocupação por outra. Qualquer tempo que você economizou procurando entradas para registrar agora é gasto editando e verificando erros de IA.

Depois de pensar sobre isso, talvez simplificar os registros alimentares não seja a maneira certa de resolver o problema.

Para começar, a IA pode identificar amplamente objetos em fotos, mas tende a ser péssima em detalhes. Pode dizer a diferença entre uma banana e uma maçã, mas nunca pode dizer a diferença entre os recheios de um ravióli. Também não é a melhor maneira de estimar proporções. Se você se preocupa com a precisão, sempre precisa cuidar dela. Mas o que é ainda mais frustrante é que aplicar a IA desta forma não resolve o problema subjacente. Mudanças na dieta não são difíceis por falta de conhecimento. Todos nós sabemos o básico. A parte difícil é aplicar esse conhecimento de forma sustentável à sua vida. É reprogramar suas emoções e comportamento. A IA pode sugerir mudanças, mas sempre será você quem fará essas mudanças acontecerem.

O objetivo do registro de alimentos não é atingir metas arbitrárias de calorias ou macro. É criar consciência sobre o que você come: entender quais são seus padrões alimentares, quais áreas você pode melhorar e praticar a atenção plena enquanto se delicia com um saco de Cool Ranch Doritos. Depois de pegar o jeito, você desiste. Talvez você recomece temporariamente quando as metas ou a saúde mudarem – mas não é isso que a maioria das pessoas deveria fazer pelo resto da vida. Idealmente, você interrompe o registro de alimentos porque confia em seus sentimentos sobre o que come e quando come.

O problema é que os fabricantes de aplicativos nunca querem que você desista.

Um close da análise de uma refeição do Oura Advisor

Sem foto: editei para ser um matcha latte em vez de um smoothie de couve, e para esclarecer que aqui tem maçã na torta.
Fotografia: Amelia Holowaty Krales/The Verge

Um aplicativo de registro alimentar “bem-sucedido” é aquele que mantém você engajado para sempre. Em vez de atribuir seu sucesso ao conhecimento adquirido com dificuldade, você o atribui às ferramentas. Você começa a pensar, bem, e se eu Não Continue acompanhando tudo e voltarei a ser como era antes. Ou, se você estiver com dificuldades, talvez o argumento seja que se a IA torna mais fácil algo difícil, talvez alcançar seus objetivos também se torne mais fácil. (Spoiler: Não.)

Para ser justo, existem algo Tire uma foto da sua comida e a IA lhe dará informações úteis. Eu realmente não sei o que é esse insight. Se uma IA me disser que minha refeição caseira é uma obra-prima nutricional, isso pode ser suficiente. Ou que comi 15% mais donuts nos últimos 30 dias – talvez seja hora de refletir sobre o que desencadeia meu estresse ao comer. Ou: “Ei, garota, você teve uma refeição impressionante, mas a comida estava tristequantidade de peito de frango grelhado. Mime-se com um pouco de arroz branco. “

Tudo o que sei é que a IA não deveria me pedir para tirar uma foto do meu café da manhã e depois perder os próximos 15 minutos intimidando-a para identificar corretamente o que comi.

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