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O assistente de voz AI da Ford chegará ainda este ano, o L3 chegará à estrada em 2028

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O novo assistente de voz com tecnologia de IA da Ford será lançado aos clientes ainda este ano, disse hoje o principal executivo de software da empresa na CES. E em 2028, a montadora introduzirá a direção autônoma de nível 3 com viva-voz como parte de sua plataforma de Veículo Elétrico Universal (UEV), mais acessível (e esperançosamente mais lucrativa), que será lançada em 2027.

Mais importante ainda, a Ford disse que desenvolverá internamente muitas das principais tecnologias desses produtos para reduzir custos e manter maior controle. Lembre-se, esta empresa não fabrica modelos de grande linguagem nem projeta seu próprio silício, como Tesla e Rivian. Em vez disso, construirão os seus próprios módulos electrónicos e computadores que são mais pequenos e mais eficientes do que os sistemas actuais.

“Ao projetar nosso próprio software e hardware, encontramos uma maneira de tornar essa tecnologia mais acessível”, escreveu Doug Field, diretor de veículos elétricos e software da Ford, em uma postagem de blog. “Isso significa que podemos aplicar tecnologia avançada de viva-voz a veículos que as pessoas realmente compram, e não apenas a veículos que estão fora de alcance.”

A Ford diz que desenvolverá internamente grande parte da tecnologia central em torno desses produtos

A novidade surge no momento em que a Ford enfrenta pressão crescente para lançar veículos elétricos mais acessíveis, depois que suas grandes apostas em versões elétricas de suas picapes Mustang e F-150 não conseguiram atrair clientes ou gerar lucro. A empresa cancelou recentemente o F-150 Lightning em meio ao declínio nas vendas de veículos elétricos e disse que construiria mais veículos híbridos, bem como sistemas de armazenamento de bateria para atender à crescente demanda da construção de data centers de IA. A Ford também recalibrou a sua estratégia de IA depois de descontinuar o seu programa de veículos autónomos com Argo AI em 2022, passando de veículos totalmente autónomos de Nível 4 para funcionalidades de assistência ao condutor autónoma condicional de Nível 2 e Nível 3.

Em meio a tudo isso, a empresa está tentando encontrar um meio-termo na IA: não implantando um exército de robôs como Tesla e Hyundai, mas permanecendo comprometida com alguns produtos alimentados por IA, como assistentes de voz e recursos de direção automatizada.

A Ford diz que seu assistente de IA será lançado em aplicativos móveis da Ford e Lincoln em 2026, antes de expandir para experiências no carro em 2027. Um exemplo disso seria um proprietário de Ford parado na frente do hardware, sem saber quantos sacos de cobertura caberiam na carroceria de seu caminhão. Os proprietários podem tirar uma foto da cobertura morta e perguntar ao assistente, que pode responder com respostas mais precisas do que, digamos, ChatGPT ou Google Gemini, porque contém todas as informações sobre o veículo do proprietário, incluindo tamanho da caçamba do caminhão e nível de acabamento.

Em uma recente conferência de tecnologia, o CFO da Ford, Sherry House, disse Ford integrará Google Gemini em seu veículo. No entanto, a montadora projetou seu assistente para ser independente do chatbot, o que significa que funcionará com uma variedade de LLMs diferentes.

Em meio a tudo isso, as empresas estão tentando encontrar um meio-termo na área de IA.

“A parte importante é que pegamos este LLM e, em seguida, damos a ele acesso a todos os sistemas Ford relevantes para que o LLM saiba em que veículo específico você está”, disse-me Sammy Omari, chefe de ADAS e infoentretenimento da Ford.

Os recursos de direção autônoma chegarão mais tarde, com o lançamento da Plataforma Universal EV da Ford. O principal produto atual da Ford é o BlueCruise, um recurso de assistência ao motorista de nível 2 com viva-voz que está disponível apenas na maioria das rodovias. A Ford planeja lançar um sistema ponto a ponto viva-voz que pode reconhecer semáforos e navegar em cruzamentos. E acabará por implementar um sistema de nível 3, onde os condutores ainda terão de ser capazes de assumir o controlo do veículo a pedido, mas também poderão desviar os olhos da estrada em determinadas situações. (Alguns especialistas argumentam que o sistema L3 pode ser perigoso, considerando que o condutor deve permanecer alerta mesmo que o veículo esteja realizando a maior parte das tarefas de condução.)

Omari explica que, ao examinar atentamente cada sensor, componente de software e unidade de computação, a equipe conseguiu um sistema que custa cerca de 30% menos do que os sistemas viva-voz atuais, ao mesmo tempo que oferece recursos significativamente melhores.

Tudo isso dependerá de um “repensar radical” da arquitetura computacional da Ford, disse Field em seu blog. Isso significa um “cérebro” mais integrado que pode processar infoentretenimento, ADAS, comandos de voz e muito mais.

Durante quase uma década, a Ford construiu uma equipa com conhecimentos relevantes para liderar estes projetos. A antiga equipe da Argo AI, que inicialmente se concentrou no desenvolvimento de robotáxis de nível 4, juntou-se ao carro-chefe devido à sua experiência em aprendizado de máquina, robótica e software. E Equipe de engenharia do BlackBerrycontratado pela primeira vez em 2017, está agora trabalhando para construir a próxima geração de módulos eletrônicos para permitir algumas dessas inovações, disse-me Paul Costa, diretor executivo de plataformas eletrônicas da Ford.

Mas a Ford não quer se envolver numa “corrida armamentista TOPS”, acrescentou Costa, referindo-se a uma métrica para medir a velocidade dos processadores de IA em trilhões de operações por segundo. Outras empresas, como a Tesla e a Rivian, enfatizaram a velocidade de processamento dos seus chips de IA para provar o quão poderosos são os seus sistemas de condução automatizada. Ford não estava interessado em jogar esse jogo.

Em vez de otimizar apenas o desempenho, eles buscam um equilíbrio entre desempenho, custo e tamanho. O resultado é um módulo de computação muito mais poderoso, de menor custo e 44% menor que o sistema que ele substitui.

“Não escolhemos apenas uma área para otimizar em detrimento de outras”, disse Costa. “Na verdade, conseguimos otimizar todos os aspectos e é por isso que estamos muito entusiasmados com isso.”

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