ChatGPT agora processa cerca de 2,5 bilhões de consultas todos os dias
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Pesquisadores da ONU estão pedindo ao público que seja menos educado com a inteligência artificial depois que um relatório descobriu que a remoção de palavras dos comandos poderia reduzir o consumo de energia do ChatGPT em até 25%.
Remover “por favor”, “obrigado” e outras palavras desnecessárias dos comandos de IA poderia economizar de 87 a 98 gigawatts-hora de eletricidade por ano, descobriu um relatório do Instituto Universitário das Nações Unidas para Água, Meio Ambiente e Saúde (UNU-INWEH). Isto equivale ao consumo anual de electricidade residencial de 760.000 pessoas na África Subsariana.
Para reduzir o consumo de energia e a pegada de carbono, as pessoas devem escrever comandos concisos, evitar ficar presas em conversas e abster-se de iniciar relacionamentos com IA, dizem os pesquisadores.
“Não pretendemos ser duros com sua IA. Mas não caia na armadilha da interação e também não caia nela”, disse Kaveh Madani e UNU-INWEH.
Os grandes modelos de linguagem por trás dos chatbots de IA processam texto em pequenas unidades conhecidas como tokens. Madani disse que comandos curtos podem economizar energia porque reduzem o número de tokens que o modelo precisa processar e o número gerado em resposta. Em alguns casos, comandos mais curtos também podem simplificar tarefas, reduzindo ainda mais a energia necessária.
O estudo da ONU – que é uma das avaliações mais abrangentes do impacto da IA no ambiente até à data – alerta para o rápido aumento na utilização de energia, terra e água devido ao aumento da utilização da tecnologia.
O próprio ChatGPT agora processa cerca de 2,5 bilhões de consultas diariamente, contra as 16 bilhões do Google, a maioria das quais foi integrada ao resumo de IA.
As empresas tecnológicas divulgam pouca informação sobre a sua utilização de energia, por isso os investigadores utilizaram dados disponíveis nos seus centros de dados.
A IA representa atualmente cerca de 20% da energia utilizada pelos data centers, mas espera-se que esse número dobre para cerca de 40% nos próximos anos. Até 2030, só a IA poderá consumir cerca de 378 terawatts-hora por ano e os centros de dados poderão utilizar um total de 945 TWh – quase 3% do consumo global de eletricidade previsto.
Os 9,3 biliões de litros de água previstos para serem necessários ao centro de dados até 2030 são suficientes para satisfazer as necessidades domésticas mínimas anuais de água de 1,3 mil milhões de pessoas na África Subsariana.
“Estamos a olhar para algo à escala global que está a ser adotado mais rapidamente do que qualquer outra tecnologia na história da tecnologia, por isso o uso de energia está a aumentar muito rapidamente”, disse Miriam Aczel e UNU-INWEH.
Os investigadores dizem que as empresas de IA deveriam ser obrigadas a publicar o seu consumo de energia, enquanto os governos deveriam impor limites energéticos às empresas e aos indivíduos, mas também é importante educar o público sobre como utilizar a IA de forma eficiente.
As pessoas devem ser encorajadas a evitar o uso desnecessário de IA e, quando o fizerem, a não falar muito e a usar modelos menos sofisticados, disse Madani.
Eles também devem estar cientes de que gerar uma imagem consome 60 vezes mais energia do que uma consulta de texto, o suficiente para alimentar uma lâmpada LED de 10 watts por cerca de 17 minutos.
Vídeos complexos consomem até 8.000 vezes mais que texto e podem alimentar a mesma lâmpada por cerca de 1,7 dia.
“Não estamos dizendo que a IA é ruim”, disse Madani. “Só estamos dizendo para usá-la da maneira certa. É como uma faca: você pode salvar a vida de um paciente na sala de cirurgia, mas também pode matar alguém com ela.”
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