Esta semana, uma startup de treinamento em IA chamada Shift disse que limparia as casas dos nova-iorquinos gratuitamente. A empresa também tem planos de expansão para outras cidades, inclusive Londres, e olhando meu apartamento, consegui o apelo.
Mas existem limites. Sempre há um problema.
Em troca da limpeza, a Shift quer filmagens de seus zeladores trabalhando: esfregando pratos, limpando mesas, tirando o pó das mesas, esfregando o chão. Ele quer tudo. Um vídeo sobre todas as tarefas domésticas tediosas que terceirizaríamos com prazer, se pudéssemos – e que as empresas de robótica estão correndo para ensinar as máquinas a realizá-las, para que possam nos vender algo para fazê-las por nós.
É mais difícil do que parece. Ao contrário dos chatbots, geradores de imagens e outras ferramentas de IA que explodiram nos últimos anos, os robôs têm de lidar com o mundo físico. Isso significa compreender o espaço, o movimento, as forças, o atrito, as formas e materiais estranhos, a iluminação inadequada e tudo o mais que os humanos – e outras criaturas orgânicas – tendem a compreender instintivamente. É por isso que coisas que geralmente são fáceis para nós, como dobrar roupas, pegar uma maçã ou servir um copo de água, têm se mostrado tão irritantes para os roboticistas codificarem.
Ensinar máquinas a fazer essas coisas requer dados. Muitos. Textos, imagens e vídeos podem ser facilmente obtidos da Internet em escala industrial. E isso muitas vezes é feito sem compensar a pessoa que o criou. O mundo físico é mais difícil de ser destruído, e ainda mais difícil de ser destruído silenciosamente sem pagar por isso. Isto significa que o acesso a dados de alta qualidade é um grande obstáculo para as empresas que desenvolvem IA física. Esta é uma oportunidade lucrativa, por isso empresas como a Shift estão sendo criativas.
Eles não estão sozinhos. Na Índia, relatórios mais recentes revelou que a plataforma de serviços domésticos Pronto usou as casas dos clientes como fonte de gravações de treinamento de IA para tarefas como cozinhar, limpar e lavar roupa. Pronto diz que só grava imagens se os clientes aceitarem explicitamente – não está claro o que os clientes recebem em troca, além de uma cópia das imagens – mas a prática ainda provocou uma onda de reação no mercado, com startups rivais. insistir eles nunca haviam gravado internamente para treinar a IA e não tinham planos de fazê-lo.
Outras startups estão focadas em tentar melhorar a coleta de dados. Com sede no Vale do Silício Arquivos Humanospor exemplo, espera fazer parceria com empresas como a Pronto e fazer com que os trabalhadores do show filmem suas atividades usando obturadores de câmera menos elegantes. Os chapéus coletam gravações da perspectiva do usuário, exatamente o tipo de dados “egocêntricos” ou de primeira pessoa que as empresas de robótica precisam para ensinar às máquinas como os humanos navegam no espaço físico. Entretanto, a Shift também está a contactar diretamente os consumidores e afirma ter pago dezenas de milhares de pessoas em 15 países para registarem as suas atividades através da sua aplicação.
Algumas empresas fazem perder um trabalho útil de forma alguma. Em vez disso, os trabalhadores são pagos para realizar as mesmas tarefas físicas repetidamente, enquanto câmeras e sensores podem capturar cada movimento. Como conjunto de dados incrementais foi projetado para transformar atividades físicas memorizadas – dobrar uma toalha, pegar um copo, carregar uma caixa – em material de treinamento de IA valioso o suficiente para justificar o pagamento de pessoas para criá-lo.
E alguns dados são gerados por robôs que já existem no mundo. Apesar do hype, a automação real ainda está longe do esperado – daí a necessidade de todos esses dados – mas as empresas continuam interessadas em enviar produtos. Eles usarão dados das casas dos clientes para melhorar os produtos. Muitas empresas dependem de trabalhadores remotos para agir quando um robô fica preso. Eles também usarão esses dados.
É claro que o ato de negociar dados por algo de valor não é novidade. As empresas oferecem descontos, conveniência e serviços gratuitos em troca de acesso aos seus dados há anos, desde cartões de fidelidade e cookies até câmeras de painel, aplicativos de seguros que monitoram como as pessoas dirigem e TVs inteligentes vis que exibem anúncios constantemente.
A novidade é o tipo de dados pelos quais as empresas estão dispostas a pagar. Por enquanto, isso significa deixar humanos limparem sua casa de graça para que, eventualmente, as empresas possam lhe vender robôs para fazer isso.
