As ações da fabricante de chips Nvidia caíram cerca de 4% na terça-feira, após uma reportagem de que a Meta está em negociações para adquirir bilhões de dólares em chips do rival Google.
Como parte do acordo, a Meta – empresa de mídia social por trás do Facebook, Instagram e WhatsApp – usará bilhões de unidades de processamento tensor do Google, ou TPUs, em seus data centers em 2017, disse a pessoa envolvida nas discussões. Informações relatadas.
A empresa também anunciou negociações sobre a separação do Google Cloud do Google Cloud no ano passado.
O Google poderia obter mais de 10% da receita anual da Nvidia com o acordo, já que a Meta atualmente usa unidades de processamento gráfico da Nvidia, ou GPUs, de acordo com o Word Information.
Isso equivaleria a bilhões de dólares em receitas adicionais para o Google, que é propriedade da Alphabet.
“O Google Cloud está experimentando uma demanda acelerada por nossas TPUs personalizadas e GPUs Nvidia; estamos comprometidos em oferecer suporte a ambos, como temos feito há anos”, disse um porta-voz do Google ao The Post em um comunicado.
Um porta-voz da Nvidia disse que a empresa está “encantado com o sucesso do Google – eles fizeram grandes avanços em IA e continuamos a complementar o Google”.
“A NVIDIA está uma geração à frente da indústria – é a única plataforma que executa todos os modelos de IA e faz computação em todos os lugares”, continuou o porta-voz.
Meta não respondeu imediatamente aos pedidos de comentários do Post.
GPUs são chips especializados que são fábricas de IA que atraíram bilhões de dólares em investimentos. As TPUs do Google são chips mais especializados e estão “no centro de alguns dos serviços de IA mais populares do Google, incluindo Pesquisa, YouTube e grandes modelos de linguagem da DeepMind”. de acordo com sociedade
O Google há muito aluga seus chips de IA para clientes para uso em data centers do Google Cloud. Mas, para competir melhor com a Nvidia, a Meta tentou fazer com que empresas como o Google usassem chips do Google em seus próprios data centers, segundo pessoas envolvidas nas negociações.
A empresa está comercializando suas TPUs como uma alternativa barata às GPUs da Nvidia. Os principais clientes da Nvidia, como a Oracle, estão achando difícil gerar fortes margens de lucro enquanto apenas dividem os chips da Nvidia.
O Google disse que os clientes os contataram porque desejam padrões mais elevados de segurança e conformidade para dados confidenciais, disse uma pessoa com conhecimento direto do assunto à Information.
Mas capturar a Nvidia não é tarefa fácil. A fabricante de chips domina o setor de IA, com um valor de mercado de US$ 4,2 trilhões – o que a torna a empresa mais valiosa do mundo.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, tem acompanhado de perto o desenvolvimento da TPU do Google e suas conversas com os clientes, pois é possível que a Nvidia encontre o Meta muito antes do Google.
No entanto, o Google fez progressos em suas unidades de IA.
Ela lançou seu modelo principal, o Gemini 3, no início deste mês, atraindo rapidamente críticas positivas.
A Meta também conversou com o Google sobre o uso de suas TPUs para treinar novos modelos de IA em um processo conhecido como inferência, pois pode ser contrastado com modelos existentes, disse uma pessoa envolvida nas negociações ao The Information.
Os analistas argumentaram que, se alguém quiser realmente competir com a Nvidia, terá que dominar os chips para inferência – “a capacidade dos modelos de IA integrados de reconhecer padrões e tirar conclusões a partir de informações que não viram antes”. de acordo com IBM
A Meta também desenvolveu seus próprios chips para manter os custos baixos e restaurar sua confiança na Nvidia, informou a fonte.
O Google desenvolveu um software conhecido como centro de controle TPU que tem como alvo o software da Nvidia, que é visto como um padrão da indústria.
Os principais clientes da Nvidia supostamente colheram benefícios dos avanços do Google.
Depois que o Google anunciou um acordo para comprar 1 milhão de TPUs da Anthropic, Huang rapidamente revelou planos de investir bilhões de dólares na Anthropic.
Quando a OpenAI anunciou planos de se separar das TPUs do Google, Huang assinou um acordo para investir até US$ 100 bilhões na OpenAI.
