Esta é a questão de 1,4 biliões de dólares (1,1 biliões de libras). Como pode uma startup deficitária como a OpenAI arcar com um compromisso de gastos tão impressionante?
Responda afirmativamente e isso ajudaria muito a aliviar as preocupações dos investidores, que vão desde as avaliações de empresas de alta tecnologia aos avisos de bolhas no boom da IA, até aos controversos gastos globais de 3 biliões de dólares em centros de dados.
A empresa por trás do ChatGPT precisa de enormes quantidades de poder computacional (ou computação, no jargão tecnológico) para treinar seus modelos, gerar suas respostas e construir sistemas ainda mais poderosos no futuro. O custo do seu empreendimento informático – infraestrutura de IA, como os chips e servidores que alimentam o mundialmente famoso chatbot – será de 1,4 biliões de dólares nos próximos oito anos, um valor que superará os seus 13 mil milhões de dólares em receitas anuais.
Na semana passada, essa lacuna parecia ser um abismo, preparando o terreno para o nervosismo do mercado em relação aos gastos com IA e declarações de executivos da OpenAI que pouco fizeram para resolver as preocupações.
O presidente-executivo da OpenAI, Sam Altman, primeiro tentou ter uma troca estranha com Brad Gerstner, da Altimeter Capital, um dos principais investidores da empresa, que terminou com a ordem “basta” de Altman.
Ele fala em seu podcast Gerstner, que se reuniu com Altman no mês passado, descreveu a capacidade da empresa de pagar mais de US$ 1 trilhão em custos de computação e, ao mesmo tempo, ter US$ 13 bilhões em receitas anuais como uma questão “que paira sobre o mercado”.
Altman respondeu: “Em primeiro lugar, estamos obtendo muito mais receita com isso. Em segundo lugar, Brad, se você quiser vender suas ações, encontrarei um comprador para você. Isso é o suficiente.”
Então, na semana passada, a diretora financeira da OpenAI, Sarah Friar, sugeriu que o governo dos EUA poderia cobrir parte dos gastos com chips.
“É aqui que procuramos um ecossistema de bancos, capital privado e talvez até governo, e procuramos formas que os governos possam implementar”, disse ele ao Wall Street Journal, acrescentando que tal garantia “poderia realmente reduzir o custo do financiamento”.
Estaria a OpenAI, que anunciou recentemente que se tornaria uma empresa de pleno direito, com fins lucrativos, avaliada em 500 mil milhões de dólares, realmente dizendo que as empresas de inteligência artificial deveriam ser tratadas como bancos no final dos anos 2000? Isso desencadeou tentativas imediatas de esclarecimento por parte de Friar, que recorreu ao LinkedIn para negar que a OpenAI estivesse buscando apoio federal; Altman, por outro lado, tentou quebrar o recorde diretamente para X.
“Não temos nem queremos garantias governamentais para data centers OpenAI”, escreveu Altman em uma longa postagem, acrescentando que os contribuintes não deveriam resgatar empresas que tomam “más decisões de negócios”. Em vez disso, talvez o governo devesse construir a sua própria infra-estrutura de IA e fornecer garantias de empréstimos para apoiar a produção de chips nos EUA.
O analista de tecnologia Benedict Evans diz que a OpenAI está tentando se igualar a outros grandes players de IA, como Meta de Mark Zuckerberg, Google e Microsoft, ela própria uma das principais apoiadoras da OpenAI, apoiada por modelos de negócios que já são extremamente lucrativos.
“A OpenAI quer alcançar ou superar a infra-estrutura das grandes empresas de plataforma (dezenas e centenas de milhares de milhões de dólares em computação). Mas essas empresas têm o fluxo de caixa dos seus negócios existentes para pagar por isso, e a OpenAI não, por isso está a tentar entrar no clube”, diz ele.
Também há dúvidas sobre a natureza cíclica de alguns acordos de computação da OpenAI. A Oracle, por exemplo, gastará US$ 300 bilhões para construir novos data centers para OpenAI no Texas, Novo México, Michigan e Wisconsin, e a OpenAI pagará então quase a mesma quantia pelo uso desses data centers. Nos termos da transação com a Nvidia, fabricante líder de chips usados por empresas de inteligência artificial, a OpenAI pagará à Nvidia em dinheiro pelos chips e a Nvidia investirá na OpenAI por ações não controladoras.
Altman também abordou o tema da receita, escrevendo que a OpenAI espera terminar o ano com mais de US$ 20 bilhões em receita anual e então atingir “centenas de bilhões” até 2030.
Ele acrescentou: “Com base nas tendências que vemos em como as pessoas usam IA e quanto desejam usar, acreditamos que o risco de a OpenAI não ter poder computacional suficiente é mais significativo e provável do que o risco de ter muito poder computacional”.
Após o lançamento do boletim informativo
Em outras palavras, a OpenAI acredita que US$ 1,4 trilhão podem ser realizados graças à demanda futura por seus produtos e modelos cada vez melhores.
Possui 800 milhões de usuários semanais e 1 milhão de clientes comerciais. Ele gera sua receita com assinaturas do ChatGPT aos consumidores. Constituindo 75 por cento de sua renda – e oferece às empresas versões empresariais do ChatGPT, ao mesmo tempo que permite que empresas e start-ups construam seus próprios produtos com modelos de IA.
Um investidor do Vale do Silício que não tem interesse financeiro na OpenAI diz que a popularidade da OpenAI pode crescer em popularidade, mas seu sucesso depende de fatores como a melhoria dos modelos, o custo de operação deles se tornarem mais baratos e os chips usados para alimentá-los se tornarem menos dispendiosos.
“A sensação é que a OpenAI pode usar sua marca forte e a posição do ChatGPT como uma escolha popular entre consumidores e empresas para criar um conjunto de produtos de alto valor e margens altas. A questão é em que escala eles podem construir esses produtos e modelos de receita, e quão bons esses modelos podem ser”, diz o investidor.
Mas é prejudicial. A OpenAI afirma que os relatórios sobre suas perdas são imprecisos, incluindo relatos de que perdeu US$ 8 bilhões no primeiro semestre do ano e quase US$ 12 bilhões no terceiro trimestre, mas não nega que perdeu dinheiro nem oferece números alternativos.
Altman acredita que a receita virá de diversas fontes. Por exemplo: aumento da demanda por versões pagas do ChatGPT; outras empresas que utilizam data centers; Pessoas que compram os dispositivos de hardware que ele produziu com o designer do iPhone, Sir Jony Ive; e este “valor enorme” será criado pelas conquistas da inteligência artificial na investigação científica.
A aposta é que a OpenAI precisa de 1,4 biliões de dólares em computação, um valor que supera as suas receitas actuais porque acredita que a procura e melhores iterações dos seus produtos compensarão.
Carl Benedikt Frey, autor de How Progress Ends e professor associado de inteligência artificial na Universidade de Oxford, está cético em relação às perspectivas da OpenAI e ao que os desenvolvimentos recentes apontam. evidência de desaceleração Na adoção da inteligência artificial na maior economia do mundo. Por exemplo, o Departamento de Censo dos EUA, relatado A taxa de adoção da inteligência artificial entre empresas com mais de 250 funcionários parece ter diminuído nos últimos meses.
“De várias perspectivas, a adoção da IA nos EUA tem diminuído desde o verão. Não sabemos exatamente por quê, mas isso sugere que estamos em um estágio em que alguns usuários e empresas sentem que não estão obtendo exatamente o que esperavam da IA até agora”, diz Frey, acrescentando que sem “novos avanços” na empresa, ele não espera que a empresa atinja US$ 100 bilhões em receita até 2027 – um número que Altman havia previsto. implícito.
A OpenAI diz que está vendo uma aceleração na adoção empresarial, com a versão empresarial do ChatGPT crescendo nove vezes ano após ano, conquistando clientes de uma variedade de setores, incluindo bancos, ciências biológicas e manufatura.
Altman reconheceu, no entanto, que a aposta em X pode não compensar.
“Mas é claro que podemos estar errados e, se estivermos errados, será o mercado que lidará com isso, e não o governo.”
