- Starbucks retira ferramenta de inventário de IA após 9 meses devido a questões práticas
- A IA não consegue reconhecer ou distinguir itens de inventário, forçando a intervenção manual
- Outras melhorias de IA e tecnologia continuam a ser implementadas como parte da inovação “De volta ao Starbucks”.
A Starbucks encerrou oficialmente seu tão anunciado programa de “cálculo automático” de inventário de IA em todas as lojas norte-americanas, apenas nove meses após seu lançamento em setembro de 2025.
Desenvolvido com a NomadGo, uma empresa de visão computacional com sede em Seattle, o aplicativo foi projetado para usar inteligência espacial 3D, visão computacional, realidade aumentada e sensores LiDAR no dispositivo para dar às lojas visibilidade em tempo real de itens fora de estoque.
O CEO Brian Niccol esperava que a ferramenta libertasse os baristas de tarefas administrativas improdutivas e lhes desse mais para oferecer aos clientes, mas a tecnologia acabou por não revolucionar a gestão da loja, segundo relatos.
Sistema de IA da Starbucks com falha retirado poucos meses após o lançamento
“Nosso objetivo é simples: se estiver no cardápio, os clientes poderão fazer o pedido”, disse a Starbucks. Reuters), justificando o posicionamento da tecnologia na loja.
Cadeia global de café no início de 2026 apresentação O plano de transformação “De volta à Starbucks” visa o crescimento das vendas, vendas de lojas mais comparáveis e mais de 2.000 novas lojas líquidas em todo o mundo, incluindo cerca de 400 nos Estados Unidos.
Surgiram problemas ao implantar e testar a tecnologia em escala. As lojas descobriram que os modelos de visão computacional têm dificuldades com o reconhecimento espacial e de objetos básicos e muitas vezes contam itens em excesso, ignoram o estoque ou rotulam produtos incorretamente.
O mais notável é que a ferramenta não consegue distinguir entre itens semelhantes, como caixas integrais, de aveia ou quase de leite. A Starbucks também mostrou acidentalmente um vídeo promocional sem o frasco de xarope do aplicativo.
No final das contas, os funcionários reclamaram que tiveram que forçar a IA a ler as prateleiras agitando e inclinando o tablet de uma certa maneira para acionar os sensores, tornando-o mais lento do que inserir manualmente os detalhes.
Desde então, a Starbucks removeu uma postagem de blog relacionada elogiando a eficácia da ferramenta, uma queda de 180% em relação à história positiva inicial.
“Obrigado por interromper a contagem automática”, escreveu um funcionário. “A ideia era ótima, mas a execução foi difícil.”
A empresa voltou agora às verificações manuais de inventário, mas continua a utilizar um novo modelo de reabastecimento na loja para evitar que os clientes encontrem bebidas fora de stock.
Neste caso específico, a Starbucks está no centro das atenções, mas o problema tem a ver principalmente com a visão computacional e a inteligência artificial fora do domínio do texto. Os sistemas de automação ainda enfrentam grandes desafios em armazéns de varejo densamente lotados e imprevisíveis devido a rótulos ambíguos, mudanças de iluminação e outras variáveis.
A Starbucks ainda está trabalhando em mudanças
Embora o CEO Brian Niccol tenha introduzido anteriormente estas iniciativas de eficiência para resolver a escassez crónica de produtos e os longos tempos de espera, a Starbucks anunciou um aumento de 9% nas vendas trimestrais do segundo trimestre, para 9,5 mil milhões de dólares, e um aumento de 7,1% nas vendas comparáveis em lojas na América do Norte.
A CFO Cathy Smith acrescentou: “Há mais trabalho a ser feito, mas estamos entusiasmados em ver o crescimento da empresa combinado com a disciplina de custos começando a mostrar margens”.
Outra melhoria tecnológica que parece não ter desaparecido com a automatização das verificações de inventário é o novo sistema de filas inteligentes da Starbucks, introduzido na iniciativa inicial da empresa “Back to Starbucks”. Ele foi projetado para equilibrar e priorizar ingressos recebidos em pedidos na loja, dispositivos móveis, drive-thru e entrega, para que fiquem imediatamente visíveis para os clientes.
Apesar do fracasso da ferramenta de gerenciamento de estoque, a empresa não removeu nenhuma menção aos seus planos de IA, que incluem “alavancar a inteligência artificial para apoiar parceiros, incluindo cadeia de suprimentos e ferramentas de agendamento”.
Siga o TechRadar no Google Notícias e Adicione-nos como fonte preferencial Receba notícias, análises e opiniões de especialistas em seu feed.
