Na conferência anual Build da Microsoft na terça-feira, a empresa anunciou uma série de iniciativas de IA novas ou ampliadas, incluindo superaplicativos, modelos de raciocínio interno, ferramentas de segurança cibernética e um agente de IA semelhante ao OpenClaw. Todas essas notícias enviam uma mensagem clara: a Microsoft está posicionada como um dos maiores players de IA e finalmente está agindo como tal.
Durante anos, o negócio de IA da Microsoft confiou na sua parceria inicial e exclusiva com a OpenAI. Mas o casamento cheio de drama azedou lentamente, e o casal efetivamente se separou no final de abril (embora a Microsoft ainda seja o principal parceiro de nuvem da OpenAI – por enquanto). A construção deste ano dá a sensação de uma viúva recém-divorciada postando armadilhas para a sede no Instagram. “É sempre emocionante participar de uma conferência de desenvolvedores em um momento em que grandes mudanças estão acontecendo”, disse o CEO da Microsoft, Satya Nadella, no palco na terça-feira, acrescentando que eventos como este são para “capturar novas oportunidades”.
Chefe da AI Mustafa Suleyman, em entrevista ao Bordaainda mais contundente.
“O objetivo é provar que podemos nos tornar um dos quatro melhores laboratórios do mundo”, disse Suleyman. “Existem três laboratórios importantes, Google DeepMind, OpenAI e Anthropic. Não somos um deles no momento, e essa é minha intenção. É por isso que vim aqui. Quero construir o melhor modelo de fronteira do mundo, que é completamente multimodal, e para conseguir isso, temos que provar que podemos fazer tudo o que precisamos desde o início, e não vamos apenas tirar isso de outra pessoa.”
Um dos primeiros passos da Microsoft no Build foi acompanhar os modelos de IA. Suleyman lançou o MAI-Thinking-1, o primeiro modelo de raciocínio da empresa, juntamente com outros seis novos modelos focados em imagem, som, transcrição e codificação. Microsoft disse o modelo MAI-Thinking-1 de médio porte, que provavelmente será comercializado principalmente para clientes empresariais, é “construído do zero para matemática, codificação e aplicações empresariais do mundo real”. A Microsoft está anos atrás do OpenAI e do Anthropic aqui; A OpenAI começou a lançar modelos de raciocínio no outono de 2024. Mas Suleyman enfatizou seu desempenho em benchmarks como codificação e seu preço, dizendo que era mais barato que a OpenAI em algumas tarefas – um grande problema em uma era de pressões de caixa da IA, o que levou a muitas reclamações de clientes.
Embora a Microsoft tenha tido anos para obter insights do OpenAI, Suleyman fez questão de mencionar que seu desenvolvimento não envolveu qualquer destilação, o que significa que a Microsoft não foi treinada usando modelos de IA de outras empresas. Se o MAI-Thinking-1 for bom, a Microsoft claramente não quer que as pessoas pensem que é por causa da influência do OpenAI.
Suleyman disse Borda que para a Microsoft, “o momento chave foi renegociar nosso contrato com a OpenAI. Isso significa que pudemos treinar modelos em maior escala e explicitamente fazer superinteligência inteiramente com nosso próprio IP, com nossos próprios dados, sem destilação, treinando do zero”.
Nadella também destacou a ferramenta de segurança cibernética MDASH AI lançada recentemente pela Microsoft, que, segundo ele, reúne 100 agentes de IA para encontrar bugs exploráveis “melhor do que qualquer modelo”. Isto é claramente uma crítica ao Claude Mythos Preview, que a Anthropic apresentou em abril com muita apreensão e alarde – e ampliando o acesso a logo antes da construção. A OpenAI também possui sistemas focados na segurança cibernética, e as três empresas provavelmente usarão suas ofertas para disputar uma posição nos mercados governamentais e empresariais nos quais precisam desesperadamente se firmar.
A Microsoft está numa situação mais complexa com agentes de IA. A popular plataforma de código aberto OpenClaw mostrou o potencial futuro dos agentes de IA e, depois que a OpenAI contratou rapidamente seu criador, Peter Steinberger, a Microsoft (entre outras empresas) tentou alcançá-la. Uma das principais estratégias é fazer com que o OpenClaw funcione bem com o Windows. No Build, Nadella disse que estava muito comprometido com o suporte do OpenClaw, e os funcionários da Microsoft conversaram com os desenvolvedores sobre como eles o estavam usando.
O próprio Steinberger fez uma aparição surpresa e obteve uma ótima reação do público, subindo ao palco para se gabar de como o OpenClaw melhorou sua segurança e conquistou a confiança dos usuários. “O que continuo ouvindo é: ‘Peter, adoro minha Garra, mas posso usá-la no trabalho?’”, Disse Steinberger. “Agora você pode executar o OpenClaw dentro da sua empresa, e até transformamos o próprio chicote em um plug-in.” Steinberger disse que, quer se confie no Copilot, no Codex ou na plataforma de codificação de outra empresa, os usuários agora podem executar o OpenClaw através do Windows.
Mas a Microsoft também está promovendo um “superaplicativo” Copilot separado que integra um agente semelhante ao OpenClaw. Super aplicativos são um ponto focal importante para OpenAI no momento – o presidente Greg Brockman está liderando o desenvolvimento de um aplicativo que reunirá ChatGPT, a plataforma de codificação Codex e o navegador Atlas. A estratégia da Microsoft é semelhante, reunindo seus vários assistentes Copilot AI existentes. O agente, denominado “Autopilot”, foi projetado para atuar como uma interface de usuário útil. Cassidy Williams, diretor sênior de defesa do desenvolvedor do GitHub, chama o Copilot de “sua base para desenvolvimento e operações em seu computador”, mostrando como vários agentes podem executar tarefas como a criação de aplicativos. (Em uma reviravolta mais interessante, Williams demonstrou como ele poderia aprovar ou rejeitar alterações de código mostrando um polegar para cima ou para baixo na câmera de seu computador.)
O Autopilot foi projetado especificamente para atrair clientes empresariais – Nadella os chama de “agentes autônomos de longa duração com total conformidade corporativa”. O primeiro que a Microsoft oferecerá é “Scout”, faturado como “seu agente pessoal sempre disponível”, mas os clientes podem criar e personalizar seus próprios agentes. Os agentes do Autopilot devem ser capazes de verificar caixas de entrada de e-mail, participar de bate-papos em grupo no Teams, verificar calendários e enviar briefings diários e muito mais. Por esse motivo, os funcionários do estágio Build enfatizaram repetidamente as ferramentas de segurança e proteções do Copilot – claramente com o objetivo de apaziguar clientes corporativos que podem ter ouvido histórias horríveis sobre ferramentas como o OpenClaw.
Suleyman enfatizou repetidamente a “superinteligência humanista” da Microsoft como “IA que coloca a humanidade em primeiro lugar” – parte da recente reformulação da marca AGI pela empresa de IA para torná-la menos intimidante em uma era em que as pessoas se opõem mais do que nunca à IA.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, outro palestrante conhecido por trabalhar com OpenAI, apareceu por videochamada para elogiar como o chip RTX Spark da Nvidia promove os objetivos do agente de IA da Microsoft. “Eu poderia estar viajando e ligar e enviar mensagens de texto para meu PC… e isso ativará o equipamento no PC”, disse Huang. “A ideia de que os PCs estão evoluindo de computadores pessoais para IA pessoal é realmente emocionante.”
A Microsoft passou anos apostando no OpenAI e, de certa forma, ficou para trás na corrida da IA. Mas à medida que a OpenAI e outros concorrentes recorrem à empresa para finalmente ganhar dinheiro, a OpenAI tem algumas vantagens claras. A Microsoft já possui uma grande base de clientes e, em comparação com outras empresas de IA, tem uma reputação de segurança e proteção. E, tal como a Google, estas empresas também dispõem de financiamento profundo, vastos recursos informáticos e fluxos de receitas diversificados, o que significa que podem assumir grandes riscos sem grandes riscos.
Suleyman disse Borda“Tem muita gente que gosta de correr atrás de valuation de startups ou está indo para IPO, então podemos operar com mais humildade e um pouco mais de otimização no longo prazo.” Ele acrescentou: “Temos dinheiro para comprar (modelos) Antrópicos quando precisarmos deles. Temos opções opcionais no Azure com 11.000 modelos, para que as pessoas possam usar o que quiserem, quando quiserem, mas isso nos dá tempo para fazer isso desde o início.
Ao mesmo tempo, há muitas perguntas sem resposta aqui. A Microsoft anunciou muitos marcos e avanços nos benchmarks para seus sete novos modelos, mas isso nem sempre se traduz em adoção no mundo real, e mesmo novos modelos que duram uma semana ou duas podem rapidamente ficar para trás. As aplicações de Super IA são ideias em grande parte não testadas. E a Microsoft está entrando no lotado, mas ainda desanimador, mercado de agentes de IA com um produto que nunca vimos antes. Ainda há muito espaço para que suas promessas falhem.
