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Para fortalecer sua estratégia de plataforma de robôs humanóides, a Meta adquiriu a Assured Robot Intelligence, uma startup cofundada pelo ex-cofundador da Fauna Robotics, Lerrel Pinto, e pelo ex-pesquisador da Nvidia, Xiaolong Wang. O acordo, que traz modelos de controle de robôs de corpo inteiro e tecnologia de sensores táteis para o Meta Superintelligence Labs, revela a ambição da Meta de se tornar o andróide dos humanóides, fornecendo uma camada de inteligência e permitindo que outros construam máquinas.
Lerrel Pinto cofundou a Fauna Robotics, uma startup que criou um robô bípede acessível chamado Sprout. Ele saiu em 2025. A Amazon adquiriu a Fauna em março com 50 funcionários e um humanóide dançante de 3,5 pés de altura e US$ 50 mil para entrar no mercado de robótica de consumo. Pinto foi cofundador. Inteligência robótica garantida Juntamo-nos a Xiaolong Wang, ex-pesquisador da Nvidia e professor associado da UC San Diego, que ganhou o prêmio MLSys 2024 Best Paper por sua pesquisa sobre otimização de modelos de IA. Na sexta-feira, a Meta adquiriu a ARI e ambos os fundadores ingressaram no Meta Superintelligence Labs. A aquisição foi fechada no dia em que foi anunciada. Os termos financeiros não foram divulgados. A questão interessante não é quanto a Meta pagou à startup, cujos funcionários estão concentrados em San Diego e Nova York. É isso que a Meta pretende fazer com esta tecnologia, e o que pretende fazer é revelar algo sobre as teorias da empresa sobre como o mercado humanóide se desenvolverá.
plataforma
O objetivo declarado da Meta para a robótica é replicar o que o sistema operacional Android do Google e os chips da Qualcomm fizeram pela indústria de smartphones, construindo a base sobre a qual todos os outros constroem. A empresa lançou o Meta Robotics Studio no ano passado, contratou o ex-CEO da Cruise, Marc Whitten, para liderar o esforço e recrutou cerca de 100 engenheiros para começar a desenvolver o hardware humanóide internamente, juntamente com os modelos de IA que o alimentam. O CTO Andrew Bosworth descreveu os robôs humanóides como o próximo investimento da Meta de tamanho semelhante à realidade aumentada, uma categoria na qual a Meta já gastou dezenas de bilhões de dólares por meio de sua divisão Reality Labs. A aquisição da ARI adiciona uma capacidade específica chamada modelo de controle de robô que permite que humanóides entendam, prevejam e se adaptem ao comportamento humano em ambientes não estruturados.
A estratégia da plataforma é clara. A Meta planeja desenvolver sensores, software e modelos de IA para os robôs e disponibilizá-los para o resto da indústria. Isso significa que a tecnologia pode ser usada por fabricantes que a Meta não possui ou controla. Este é um modelo Android aplicado a uma máquina real. Nos smartphones, o Google desistiu do sistema operacional e garantiu valor por meio de pesquisas, publicidade e do ecossistema Play Store. Na robótica, a Meta fornecerá uma camada de inteligência e capturará valor por meio de dados, modelo de ecossistemas e integrações com a plataforma existente da Meta, que já conta com 3,3 bilhões de pessoas interagindo com ela todos os dias. A Meta tem recrutado agressivamente talentos em IA, incluindo a contratação de cinco membros fundadores do Thinking Machines Lab. Entre eles estão pesquisadores que valem US$ 1,5 bilhão em seis anos. A aquisição da ARI se enquadra no mesmo padrão de equipes pequenas, capacidades de linha de frente e integração imediata na divisão de pesquisa do Superinteligência Labs.
tecnologia
As contribuições tecnológicas da ARI estão focadas no que a empresa chama de “Inteligência robótica projetada para permitir que robôs entendam, prevejam e se adaptem ao comportamento humano em ambientes complexos e dinâmicos.” Na prática, isso significa um modelo de IA para controle humanóide de corpo inteiro – a capacidade de coordenar os membros, equilíbrio e movimentos de um robô em resposta à entrada sensorial em tempo real do mundo físico imprevisível. O trabalho premiado de Wang sobre quantização de peso com reconhecimento de ativação, a mesma tecnologia por trás da aquisição da Eigen AI por US$ 643 milhões pela Nebius esta semana, é relevante aqui: condensar modelos de IA para que eles funcionem com eficiência na computação limitada disponível dentro do robô ou em um data center remoto. Conexão.
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A empresa também desenvolveu o e-Flesh, um sensor tátil que usa ímãs e magnetômetros para medir deformação em microestruturas imprimíveis em 3D. A detecção tátil é um dos problemas não resolvidos na robótica humanóide. Um robô que pode ver o que está ao seu redor através de câmeras e LiDAR ainda não consegue sentir a diferença entre pegar um ovo e uma bola de tênis sem feedback tátil. A lacuna entre a forma como os robôs aprendem em simulações e o seu desempenho no mundo real continua a ser um grande obstáculo à implantação em larga escala. O trabalho da ARI em autoaprendizagem para controle de robôs combinado com tecnologia de sensores aborda duas lacunas: melhores modelos e melhores informações sensoriais.
mercado
O mercado de robôs humanóides passou de um mercado especulativo para um mercado competitivo em 18 meses. A Tesla planeja iniciar a produção em larga escala do humanóide Optimus V3 entre julho e agosto, com uma meta de capacidade de produção anual de 1 milhão de unidades até o final de 2026, com preços entre US$ 20.000 e US$ 30.000. A 1X Technologies abriu uma fábrica em Hayward, Califórnia, produzindo 10.000 robôs humanóides NEO em seu primeiro ano, com a capacidade de produção do primeiro ano esgotada cinco dias após a abertura das pré-encomendas. A Apptronik levantou US$ 520 milhões em uma avaliação de US$ 5 bilhões em colaboração com os modelos Google DeepMind e Gemini Robotics. A Amazon fez duas aquisições de robótica em um mês. A Unitree tem como meta remessas de 20.000 humanóides em 2026. O Morgan Stanley prevê que o mercado global de robôs humanóides atingirá US$ 38 bilhões até 2035 e US$ 5 trilhões até 2050.
A dinâmica competitiva está se tornando clara em três níveis: O primeiro nível são fabricantes verticalmente integrados como Tesla e 1X, que projetam, constroem e vendem robôs completos. O segundo nível são os fornecedores de plataformas, empresas que fornecem a camada de inteligência, o sistema operacional ou os principais componentes usados por vários fabricantes. O terceiro nível são os fornecedores de componentes, fabricantes de chips e empresas de sensores que vendem para ambos. O meta está entre os dois primeiros e não está sozinho. O Google está buscando uma estratégia de plataforma semelhante por meio do programa Gemini Robotics da DeepMind e de sua parceria com a Apptronik. A Europa está a desenvolver a sua própria abordagem às corridas humanóides, com empresas e institutos de investigação a prosseguir estratégias que enfatizam a segurança, a precisão industrial e a conformidade regulamentar em detrimento da velocidade de chegada ao mercado favorecida pelos concorrentes dos EUA e da China.
aposta
A história do Meta em plataformas de hardware é instrutiva. A empresa sentia falta do celular. O Facebook Home, uma tentativa de 2013 de se tornar a interface padrão para telefones Android, foi descontinuado após um ano. Desde então, a empresa gastou mais de US$ 50 bilhões no Reality Labs para possuir sua plataforma de computação de próxima geração por meio de realidade virtual e aumentada. É uma aposta que ainda não valeu a pena em nada que se aproxime da escala do seu negócio publicitário. Os óculos inteligentes Ray-Ban Meta são a coisa mais próxima que a empresa tem de um produto de hardware de sucesso fora de sua plataforma principal de mídia social, e mesmo esses óculos são essencialmente um acessório para o assistente de IA da Meta, em vez de um dispositivo de computação independente.
As apostas em robótica são diferentes em um aspecto. A Meta não tenta fabricar seu próprio hardware em grande escala. Estamos tentando fornecer inteligência, modelos, tecnologia de sensores e pilhas de software, e permitir que outros construam máquinas. Esta é uma estratégia de menor capital e maior alavancagem do que a abordagem do Reality Labs e aproveita os verdadeiros pontos fortes da Meta em pesquisa de IA, implantação de modelo de código aberto e economia de plataforma. No entanto, isso depende do desenvolvimento do mercado humanóide da mesma forma que o mercado de smartphones se desenvolveu. Isso significa que centenas de fabricantes precisam de uma plataforma de software comum. Se, em vez disso, o mercado se consolidar em torno de um pequeno número de players verticalmente integrados, cada um com IA proprietária, o modelo Android não se aplica. Tesla não está procurando um sistema operacional. Nem mesmo 1X. A única empresa que pode querer a camada de inteligência da Meta é aquela que ainda não existe. Empresas humanóides como Samsung, Xiaomi e Oppo são fabricantes que podem criar o corpo, mas precisam de outra pessoa para fornecer o cérebro. Meta está confiante de que essas empresas virão. A aquisição da ARI é o mais recente investimento para garantir que a tecnologia da Meta estará entre as primeiras a alcançá-los quando chegarem.
