O investimento em capital de risco atingiu o seu nível mais elevado em 10 trimestres. 108,3 mil milhões de euros No primeiro trimestre de 2025, foram arrecadados mais de 44,6 mil milhões de euros através da inteligência artificial.
Nos últimos anos, a IA pareceu uma máquina de imprimir dinheiro. Os investidores, ansiosos para ficar por dentro do próximo grande sucesso, têm sido rápidos em apoiar quase todas as startups que mencionam IA em sua apresentação. A ideia não precisava ser particularmente bem implementada ou útil. em Em alguns casosAté a ilusão de inovação foi suficiente para lhe conferir o valor de unicórnio. Mas agora os investidores estão despertando para a lavagem da IA.
Como CEO Laboratório de gradiente – Plataforma de atendimento ao cliente de IA para indústrias altamente regulamentadas – tenho visto investidores ficarem cautelosos com a lavagem de IA ou com a prática de exagerar o uso ou as capacidades da IA por uma empresa.
E com razão. Apesar de todas as suas promessas, a IA apresenta muitos riscos. Gartner prevê 40% Projeto Agent AI do MIT será cancelado até 2027, segundo estudo do MIT 95% Projeto piloto falha. Até mesmo Sam Altman, talvez o maior beneficiário deste campo. estressado Estamos no meio de uma bolha de IA.
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Como mostra a história, essas ondas não duram para sempre. Embora a IA continue a ser um campo quente, o investimento geral em capital de risco caiu 21% entre o primeiro e o segundo trimestres. Isto sugere que a era do capital fácil acabou e que as startups não podem mais depender de chavões para sobreviver.
Apesar do abrandamento económico, recentemente Laboratório de gradiente Através de uma Série A no valor de 11,1 milhões de euros numa semana. O que eu aprendi? Em vez de se preocuparem em perder a corrida ao ouro, os investidores estão agora concentrados em saber se as empresas conseguem realmente ter um bom desempenho. Eles não querem promessas, mas querem provas: demonstrações que funcionam, produtos que vendem, clientes que respaldam as afirmações grandiosas.
Tornar-se uma “startup baseada em IA” não resolverá o problema.
Espalhar o jargão da indústria em toda a sua apresentação pode ter garantido a você um termo de compromisso no passado. Mas ser uma “startup baseada em IA” não é mais um diferencial.
Isso não significa que a oportunidade passou. A maioria das empresas de IA opera no mesmo campo sem um produto de destaque ou uma visão inovadora. Estas são apenas startups tentando capitalizar o hype. Mas os investidores estão cada vez mais aptos a detectar a lavagem da IA.
A vantagem é que a verdadeira inovação brilha: produtos desenvolvidos para casos de uso claros e específicos. Isto é especialmente verdadeiro quando o fundador e a equipe realmente entendem o mercado que estão tentando atender.
Meus cofundadores e eu nunca iniciamos uma startup de IA só porque era lucrativa. Queríamos resolver um problema que enfrentamos enquanto trabalhávamos na Monzo, uma empresa líder em fintech do Reino Unido. Em indústrias altamente regulamentadas, a automação é bloqueada por requisitos rigorosos de conformidade. A Gradient Labs criou uma solução para resolver esse problema.
Não foi IA. Foi uma IA com um propósito. E foi isso que fez toda a diferença na sala de reuniões.
O produto deve ser insubstituível.
A IA está avançando rapidamente e o que parece novo hoje pode ser normal amanhã. Você precisa considerar o que faz você se destacar e se isso ainda é válido ao promover seus produtos. Quais são as chances de a OpenAI resolver o problema na próxima versão do modelo GPT? Muito provavelmente, você está seguindo o caminho errado.
Nossa abordagem foi contratar pessoas com profundo conhecimento, projetar algo completamente diferente e focar em provar que funcionava. Não queríamos criar um agente que fornecesse boas informações 95% do tempo. Em setores altamente regulamentados, mesmo um único erro pode causar danos irreparáveis à reputação.
Passamos 14 meses obcecados pelo produto, não pela promoção. Cada detalhe tinha que ser perfeito antes de começarmos e valeu a pena. A plataforma superou consistentemente os agentes humanos de atendimento ao cliente e os clientes ficaram realmente impressionados.
Como resultado, não tivemos que depender de propostas de marketing chamativas ou promessas exageradas para chamar a atenção dos VCs. Eles conseguiram reconhecer seu potencial para detectar qualidade, identificar métricas e definir categorias.
Comece a construir relacionamentos hoje
O produto é básico, mas as pessoas que você conhece fazem a diferença. Isto é especialmente verdadeiro quando a desconfiança é alta. Lançamos as bases durante vários meses antes da nossa rodada de financiamento, reunindo-nos com investidores e compartilhando atualizações.
Quando estávamos prontos para apresentar, não era apenas mais um e-mail chegando em nossa caixa de entrada. Continuávamos a conversa com pessoas que já nos conheciam e conheciam a nossa história. Para os investidores, isto significa que já tiveram a oportunidade de avaliar as nossas credenciais, verificar as nossas reivindicações e falar com os nossos clientes. Eles sabiam que éramos legítimos e estávamos prontos para agir quando chegasse a hora de investir.
Nem todos podem dizer sim, mas até dizer não tem valor. Os VCs estão no negócio de networking e divulgação. Os relacionamentos que construímos e a confiança que conquistamos fizeram com que muitas pessoas estivessem dispostas a abrir portas para nós, mesmo que isso significasse, em última análise, desistir da oportunidade. Estes efeitos de rede criaram a sua própria dinâmica, aumentando a credibilidade, despertando a urgência e sinalizando que o que estávamos a construir merecia uma consideração séria.
O boom da IA pode estar esfriando, mas os empreendedores não têm nada a temer. Ainda há muito capital disponível, desde que você tenha a intenção de resolver em vez de trapacear.
