Você sabia que as imagens geradas por IA têm uma tonalidade amarela sutil que as torna fáceis de detectar? Esta tonalidade amarela não é uma característica específica de todos os geradores de imagens de IA. Na verdade, é muito específico para um dos ChatGPTs.
Por alguma razão, o ChatGPT produz imagens com um leve tom amarelo por padrão. Você pode não perceber isso a princípio, mas quanto mais imagens você criar, mais notará que elas geralmente têm uma tonalidade sépia ou amarela. Além de distrair, tira o realismo da imagem e faz com que pareça desatualizada.
amarelo suave
Por exemplo, pedi ao ChatGPT para gerar uma variedade de imagens, incluindo um convite de aniversário de criança, um gato como gladiador romano no Coliseu e imagens conceituais para uma apresentação.
Eu diria que você pode ver o tom amarelo subjacente no fundo de todas as imagens de diferentes ângulos.
A questão é o que pode ser feito a respeito? Ao escrever o prompt da imagem original, você pode tentar incluir instruções específicas de cores, como “balanço de branco neutro” ou “sem amarelos e tons de pele precisos”. Isso pode ajudar a interromper os problemas antes que eles comecem, mas também torna os prompts mais longos e complexos.
Outra solução é mencionar condições específicas de iluminação, como “luz forte do meio-dia”, ou usar uma mensagem negativa, como “evitar tons amarelos ou sépia”, como parte da mensagem.
Está claro o que o ChatGPT não pode fazer. Você está criando uma imagem e dizendo algo como “Por favor, deixe isso menos amarelo”. Devido à forma como o ChatGPT funciona, ele produzirá uma imagem menos amarela do que antes, mas a imagem inteira será regenerada no processo, portanto, pode não ser exatamente a imagem com a qual você começou. Na realidade, muitas vezes parece bem diferente.
script python
Para obter uma versão com cor corrigida da mesma imagem no ChatGPT, basta recortar e colar o seguinte script Python (fornecido por um usuário do Reddit): Fazenda de links) no ChatGPT, crie uma imagem e peça para ser executada na imagem.
import cv2
import numpy as np
def neutralize_yellow(image):
"""
Takes a BGR image (NumPy array) and reduces yellow tint to make colors more neutral.
Returns a new neutralized image.
"""
# Convert to LAB color space (L = lightness, A = green–red, B = blue–yellow)
lab = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2LAB)
# Split into channels
L, A, B = cv2.split(lab)
# Compute how much yellow there is (positive shift in B channel)
yellow_strength = np.mean(B) - 128 # 128 = neutral midpoint
# Reduce yellow by shifting B channel toward neutral (128)
if yellow_strength > 0:
correction = np.clip(B - yellow_strength * 0.8, 0, 255)
lab = cv2.merge((L, A, correction))
else:
lab = cv2.merge((L, A, B))
# Convert back to BGR
neutral_img = cv2.cvtColor(lab, cv2.COLOR_LAB2BGR)
return neutral_img
# Example use from another script:
# from remove_yellow_tint import neutralize_yellow
# neutral_image = neutralize_yellow(image_from_other_script)ChatGPT não tem problemas para executar scripts Python, você só precisa manter a imagem igual a antes e modificar as cores dentro do ChatGPT.
Aqui está um exemplo de antes e depois usando um script Python:
Versões futuras do ChatGPT provavelmente não verão esse tom amarelo ao gerar imagens, mas até então há algo que você pode fazer a respeito. Alternativamente, você pode conferir o excelente gerador de imagens Nano Banana que faz parte do Gemini.
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