Três anos após o início do boom generativo da IA, a maioria das startups de IA ainda ganha dinheiro vendendo os seus produtos a empresas, em vez de consumidores individuais.
Os consumidores adotaram rapidamente LLMs de uso geral, como ChatGPT, mas a maioria dos aplicativos GenAI especializados para consumidores ainda não tiveram sucesso.
“As primeiras aplicações de IA em vídeo, áudio e fotografia foram muito boas”, disse Chi-Hua Chien, cofundador e sócio-gerente da Goodwater Capital, no palco do evento StrictlyVC do TechCrunch no início de dezembro. “Então Sora e Nano Banana foram lançados e a China lançou seu modelo de vídeo como código aberto, então muitas dessas oportunidades foram perdidas.”
Chien compara alguns desses aplicativos a lanternas simples. O Flashlight foi inicialmente um download popular de terceiros após o lançamento do iPhone em 2008, mas foi rapidamente integrado ao próprio iOS.
Ele argumentou que, assim como as plataformas de smartphones levaram vários anos para se solidificarem antes do surgimento de aplicativos de consumo revolucionários, as plataformas de IA precisam de um período de “estabilização” semelhante para que os produtos de consumo de IA sustentados floresçam.
“Acho que estamos no auge da era móvel em 2009-2010”, disse Chien. Foi uma época em que nasceram grandes empresas de consumo móveis, como Uber e Airbnb.
Chien disse que podemos ver sinais de estabilização à medida que o Gemini do Google atinge a paridade técnica com o ChatGPT.
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Elizabeth Weil, fundadora e sócia da Scribble Ventures, ecoou os sentimentos de Chien sobre os primeiros dias da GenAI, descrevendo o estado atual dos aplicativos de IA para o consumidor como “na estranha adolescência”.
O que uma startup de IA de consumo precisa para crescer? Talvez um novo dispositivo além dos smartphones.
“É altamente improvável que um dispositivo que captura coisas 500 vezes por dia, mas vê apenas 3 a 5 por cento do que vê, acabe introduzindo casos de uso que aproveitem ao máximo os recursos da IA”, disse Chien.
Weil concordou que reimaginar produtos de IA para o consumidor pode ser muito limitado porque os smartphones não fazem parte do nosso ambiente. “Não acho que seremos capazes de construir isso em cinco anos.” Ela disse, apontando para seu iPhone enquanto o mostrava ao público.
Startups e empresas de tecnologia estabelecidas têm corrido para criar novos dispositivos pessoais que possam substituir os smartphones.
A OpenAI e o ex-chefe de design da Apple, Jony Ive, estão desenvolvendo um dispositivo de bolso sem tela. Os óculos inteligentes Ray-Ban da Meta são controlados por uma pulseira que detecta movimentos sutis. Enquanto isso, muitas startups estão tentando lançar pins, pingentes e anéis que aproveitem a IA de maneiras diferentes dos smartphones, mas muitas vezes com resultados decepcionantes.
Mas nem todos os produtos de consumo de IA dependem de novos dispositivos. Chien sugeriu que um desses serviços poderia ser aconselhamento financeiro pessoal de IA, adaptado às necessidades específicas do usuário. Da mesma forma, Weil prevê que professores personalizados e “sempre ativos” estarão em todos os lugares, com orientação especializada entregue diretamente no seu smartphone.
Embora entusiasmados com o potencial da IA, Weil e Chien ainda expressaram ceticismo sobre o surgimento de startups de redes sociais furtivas baseadas em IA. Chien disse que essas empresas estão construindo redes onde milhares de bots de IA interagem com o conteúdo dos usuários.
“Trata-se de transformar o social em um jogo para um jogador. Não tenho certeza se funciona”, disse ele. “A razão pela qual as pessoas gostam das redes sociais é porque entendem que existem humanos reais do outro lado.”
