Na última década, a inteligência de negócios (BI) e a visualização de dados tornaram-se importantes funções de negócios. Mas embora as ferramentas de BI e de visualização de dados estejam se tornando mais comuns, a maioria das organizações continua a lutar para extrair insights oportunos e acionáveis dessas ferramentas.
O problema não é a adoção ou o acesso. As empresas reconhecem a necessidade. Desempenho e habilidade. As plataformas de business intelligence atuais ainda estão limitadas por limitações arquitetónicas de uma época diferente, onde os dados provêm de um pequeno número de fontes e não mudam frequentemente.
Em contraste, o ambiente de dados atual inclui armazéns de dados em grande escala, streaming de eventos, sensores IoT em tempo real e entradas em constante mudança que devem ser agregadas, enriquecidas, pré-processadas e compreendidas em cronogramas que variam de dias a milissegundos.
Ele é o cofundador e CEO da Row64.
Embora os objetivos do BI em si não tenham mudado, o grande volume, variedade e velocidade dos dados combinados com o ritmo dos negócios atuais exigem que o BI evolua de arquiteturas desatualizadas para sistemas dinâmicos e orientados a decisões que possam fornecer os recursos agora chamados de “inteligência de decisão”.
O foco hoje não é apenas o que aconteceu, mas o que está acontecendo agora e o que fazer a respeito. No entanto, permanecem limitações técnicas fundamentais da categoria. A maioria das plataformas luta para processar grandes conjuntos de dados rapidamente ou fornecer uma experiência de usuário interativa e tranquila. Estas são barreiras que impedem as organizações de aproveitar plenamente os seus dados.
Para entender o rumo que o BI está tomando e por que esses desafios persistem, é útil olhar para uma indústria e uma tecnologia que já resolveu o problema: os jogos.
Por que os videogames são a analogia certa
Os videogames modernos processam grandes quantidades de dados em tempo real, reagindo instantaneamente às informações do usuário e proporcionando experiências visuais imersivas a taxas entre 30 e 120 quadros por segundo. Esse nível de capacidade de resposta já foi inatingível.
O jogo teve que limitar sua complexidade visual e capacidade de resposta devido a restrições de hardware e software. O salto para os ambientes fluidos e em tempo real de hoje não veio de uma reformulação da jogabilidade. Este foi o resultado de repensar como os dados, os gráficos e o poder da computação interagem.
A indústria de jogos há muito serve como teste para inovação. Computação gráfica, digitalização, aceleração de hardware via CPU e GPU, motores de jogos – todas essas tecnologias evoluíram devido às necessidades dos jogadores e à sua busca por experiências mais envolventes.
A tecnologia continuou a se espalhar para outras indústrias. A IA não é diferente. A IA rudimentar surgiu no programa Checkers já em 1951 e, no final dos anos 70 e início dos anos 80, os videogames usavam padrões de movimento únicos e eventos no jogo baseados em IA rudimentar.
Hoje vemos os resultados dos avanços tecnológicos em todos os lugares, inclusive na inteligência de negócios. Os gráficos em toda a indústria são muito melhores do que costumavam ser. A IA agora pode analisar bilhões de registros e detectar tendências em milissegundos. Embora a supervisão humana continue a ser crítica para a tomada de decisões, a IA acelera drasticamente o processo de obtenção de insights importantes.
No entanto, o BI ainda não decolou totalmente. Existem videogames. Os sistemas legados de BI ainda estão vinculados a arquiteturas desatualizadas, forçando as empresas a analisar apenas um subconjunto de dados e a tomar decisões com base em informações históricas. Os relatórios ainda podem levar horas ou dias para serem gerados e muitas vezes exigem que especialistas técnicos preparem visualizações ou habilitem consultas.
Quais são os resultados? Os usuários não podem esperar que outra pessoa extraia insights enquanto os negócios continuam progredindo.
lacuna de latência
As plataformas legadas de BI foram construídas em torno de processamento em lote e painéis estáticos. Isso pode ter funcionado em uma época em que os volumes de negócios e de dados eram gerenciáveis. As organizações geram atualmente aproximadamente 328,77 milhões de terabytes de dados por dia em todo o mundo e precisam de respostas no momento, e não horas ou dias depois.
Por exemplo, quando ocorre um ataque cibernético, as empresas não podem esperar nem alguns minutos para responder. No varejo, imagine uma empresa que consegue identificar e responder instantaneamente às tendências locais, em vez de esperar dias pela análise.
E os provedores críticos de infraestrutura, energia, água e comunicações podem explorar visualmente milhões de ativos – cada torre, linha ou tubulação – em um ambiente de alta velocidade e em tempo real para colocar os clientes online novamente mais rapidamente. A percepção rápida não é um luxo. Esta é a referência atual em termos de vantagem competitiva e resiliência.
No entanto, a maioria das ferramentas de BI ainda exige que os usuários dividam os dados em subconjuntos menores para análise. Desempenho para evitar que as ferramentas expirem. No entanto, esta visão é estática. Se você alterar o escopo ou fizer uma pergunta diferente, terá que aguardar outro ciclo de consulta.
É por isso que a analogia do jogo é tão poderosa. As soluções de BI atuais são como jogar um jogo “baseado em turnos”, onde você faz uma pausa para cada movimento. Enquanto isso, os usuários empresariais esperam que as informações sejam entregues de forma rápida, visual e interativa, da mesma forma que aproveitam os dados em todas as outras partes de suas vidas digitais.
Os painéis utilizados no local de trabalho são muitas vezes inadequados porque não conseguem acompanhar o tamanho e a velocidade das empresas modernas.
Essa latência nem sempre é um problema de software. Em muitos casos, isto é um subproduto da infraestrutura de dados que não pode suportar computação em tempo real, renderização visual instantânea de grandes conjuntos de dados ou agregação de dados de múltiplas fontes.
Essas limitações forçam as equipes a trabalhar usando resumos estáticos ou subconjuntos de dados cuidadosamente selecionados. Os analistas gastam um tempo valioso reduzindo a amostragem de dados e inferindo padrões, em vez de observar os dados à medida que eles se desenrolam.
De painéis estáticos a interfaces de streaming
A inteligência de decisão promete passar-nos de uma postura reativa para uma ação proativa. Mas para cumprir essa promessa, os sistemas de BI devem comportar-se mais como um ambiente de serviço ativo do que como um repositório estático.
Assim como os jogos fornecem feedback (“espasmos”) em tempo real quando os jogadores se movem, saltam ou emitem comandos, uma plataforma de BI deve ser capaz de atualizar instantaneamente os recursos visuais à medida que os usuários cortam, cortam e analisam os dados.
Isso significa aproveitar arquiteturas aceleradas por hardware e APIs poderosas e de baixa sobrecarga para aproximar as funções visuais e de processamento de dados da camada de hardware. Como a maioria dos jogos modernos, ele pode transmitir e visualizar dados em uma taxa de quadros interativa (a cada 30 milissegundos em vez de a cada 5 segundos).
A capacidade de resposta não é importante apenas para a experiência do usuário. Isso ajuda você a tomar decisões seguras em ambientes de alta pressão. Quando os usuários podem interagir com grandes conjuntos de dados em tempo real, eles podem fazer perguntas melhores, explorar mais cenários e obter insights com mais rapidez. A exploração se torna um ciclo contínuo de informações e feedback, muito parecido com o que acontece em um ambiente de jogo.
Alcançar esse nível de desempenho requer uma infraestrutura acelerada por hardware que possa transmitir, analisar e visualizar dados em escala sem sacrificar a fidelidade desses dados. Esta é uma lacuna que a maioria dos sistemas de BI ainda não conseguiu preencher.
BI como um serviço ao vivo
A maioria dos jogos hoje opera como serviços ao vivo. Eles evoluem, recebem atualizações em tempo real e reagem de forma dinâmica aos jogadores. O BI deve fazer a mesma transição de ferramentas de relatórios para plataformas responsivas e orientadas a serviços.
Uma verdadeira plataforma de BI de serviço ao vivo vai além da exibição de métricas históricas. Ele coleta continuamente novos dados, responde instantaneamente às entradas do usuário e atualiza as visualizações em tempo real. Quando construído dessa forma, o BI se torna uma camada viva do seu negócio. Isso significa que está sempre atualizado, sempre interativo e sempre adaptado às necessidades dos tomadores de decisão no momento.
Isso significa adotar recursos como streaming de dados em tempo real e interfaces que evoluem com o seu negócio. Significa também repensar os padrões de desempenho. Se uma visualização demorar alguns minutos para carregar, os insights que ela contém podem já estar desatualizados ou ter sido completamente perdidos.
Como chegar lá
Trazer o BI para uma nova era de inteligência de decisão requer mais do que painéis chamativos e em tempo real. gráfico. Requer uma revisão completa do pipeline de dados, desde a ingestão e transformação até a renderização e interação. A aceleração de hardware desempenha um papel, mas igualmente importante é uma mentalidade arquitetônica que priorize a capacidade de resposta e a interatividade.
Além disso, as empresas devem examinar minuciosamente o seu ecossistema de dados. As ferramentas de BI são tão eficazes quanto os sistemas nos quais se baseiam. Mesmo as ferramentas visuais mais avançadas serão insuficientes sem a racionalização de sistemas isolados ou o investimento em infraestrutura que possa suportar a produtividade em tempo real.
A IA também desempenhará cada vez mais um papel na descoberta de padrões e insights que são demasiado complexos ou subtis para os humanos compreenderem por si próprios. Isto é especialmente verdadeiro à medida que as empresas passam de uma tomada de decisão reativa para uma tomada de decisão proativa.
À medida que as equipes empresariais se tornam mais alfabetizadas em dados e mais experientes digitalmente, as expectativas de velocidade e interação continuarão a aumentar. A inteligência empresarial deve evoluir para atender a essas expectativas e apoiar a tomada de decisões proativas.
O BI da próxima geração é diferente dos relatórios estáticos do passado. Será semelhante aos jogos que já jogamos. rápido. Visual. Imersão. E responde a quaisquer mudanças no ambiente.
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