Quando a OpenAI anunciou seu novo recurso de busca de compras, levei a notícia muito a sério (e provavelmente não totalmente).
Na última década, vimos a lenta evolução dos motores de busca tradicionais. O que começou como uma ferramenta puramente para descoberta de informações gradualmente se transformou em um ecossistema dominado por conteúdo otimizado para SEO e resultados patrocinados. Meus temores iniciais sobre a atualização do ChatGPT eram simples. Estamos começando a ver mudanças semelhantes? A pureza do “mecanismo de inferência” está sendo diluída pelas necessidades comerciais?
Depois de testar novas integrações de compras, os resultados sugerem que estamos num momento crucial na experiência do utilizador da IA Generativa, onde precisamos de uma discussão aberta sobre o que realmente são estas ferramentas.
O paradoxo do “vácuo”
Uma marca registrada dos grandes modelos de linguagem (LLMs) é sua capacidade de lidar com nuances. Quando interagimos com o ChatGPT, esperamos um diálogo socrático. Esperamos que a IA faça perguntas esclarecedoras para restringir nossas intenções.
Para testar isso, inserimos um prompt simples: “Quero comprar um aspirador de pó”.
Eu esperava conversas e perguntas sobre a metragem quadrada, o tipo de piso ou o orçamento da minha casa. Em vez disso, as nuances da conversação são substituídas por exibições familiares de fotos de produtos, nomes, preços e links diretos para varejistas.
Embora eficaz, esta experiência pareceu uma regressão. Isso refletiu a experiência de “pesquisa por palavra-chave” da Web 2.0, em vez da promessa “baseada em intenção” da GenAI. Ele respondeu às minhas solicitações, mas removeu as informações.
Quando a ‘pesquisa’ se torna um filtro
Ao rolar para baixo, me deparei com uma nova frase de chamariz chamada “Pesquise os melhores aspiradores”.
É aqui que o atrito na experiência do usuário (UX) é mais evidente. Em vez de sintetizar dados ou comparar especificações técnicas em formato de chat, a ferramenta apresentou uma interface de votação projetada para filtrar os resultados.
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As experiências são estranhamente sensíveis ao tempo. Se você demorar muito para pensar ou beber água, a tela avançará e retornará à lista do cartão de produtos.
A interface oferece duas opções para o produto: “Ver mais itens semelhantes” ou “Não tenho interesse”. Eles fornecem nomes de marcas e listas de preços, mas fornecem poucas informações para ajudar os usuários a realmente fazerem uma escolha.
Para usuários que desejam fazer pesquisas reais, receber uma lista de marcas e preços sem uma análise comparativa aprofundada parece uma oportunidade perdida.
Isto levanta uma questão. Se você deseja filtrar produtos por preço e marca, por que não usar um varejista existente? A proposta de valor da Gen AI deve ser uma síntese, não apenas um conjunto.
Tensão entre raciocínio e lucro
Esta atualização destaca uma tensão inevitável que as principais empresas de IA enfrentam: o equilíbrio entre a utilidade do utilizador e a sustentabilidade do negócio.
À medida que a OpenAI cresce, é compreensível que haja pressão para demonstrar um modelo de receita aos investidores. No entanto, existem riscos em priorizar capacidades transacionais antes que o produto principal, inferência e lógica, esteja totalmente maduro. Ao introduzir uma experiência de compra que se parece mais com um motor de “clique” do que com um motor de “conhecimento”, as plataformas correm o risco de confundir a sua própria identidade.
O ChatGPT é um parceiro de pesquisa que me ajuda a pensar? Ou é um assistente de compras tentando acelerar meu checkout?
A demanda por compras “inteligentes”
Para ser claro, acredito que existe um lugar para fazer compras na IA. Mas a execução é importante.
Uma verdadeira experiência de compra com IA generativa é mais do que apenas listar produtos. Você precisa entender seus usuários. Você deve ler as entrelinhas do prompt para entender que o usuário que solicita um aspirador de pó pode, na verdade, estar resolvendo um problema de pêlos de animais de estimação ou alergias.
A iteração atual parece mais um teste beta de um modelo de negócios do que uma evolução da inteligência. À medida que avançamos, espero que a OpenAI possa melhorar esta ferramenta para priorizar o “bate-papo” em vez das transações. Não queremos que seja apenas mais um lugar para ver anúncios. Precisamos de melhores maneiras de tomar decisões.
Sobre o autor
Viviane Mendes é estrategista de crescimento e líder em inovação, com mais de 20 anos de experiência na condução de inovações impulsionadas pela tecnologia em mercados globais. Ela liderou iniciativas que integraram estratégias orientadas por IA, transformação digital e transformação de negócios escaláveis para empresas como PSINet, MP3.com, Match.com, UOL e Best Buy Canada, e fundou a Vitrinepix, uma das primeiras plataformas de comércio eletrônico de impressão sob demanda, que mais tarde foi adquirida pela Spreadshirt. Comprometida com a aprendizagem ao longo da vida, Viviane está agora focada na aplicação das mais recentes tecnologias para promover a literacia digital, a adoção responsável da IA e o impacto humano positivo.
