CEO da NVIDIA, Jensen Huang disse que a plataforma de superchip de IA de próxima geração da empresa, Vera Rubin, deverá ser lançada aos clientes ainda este ano. “Posso dizer hoje que Vera Rubin está em plena produção”, disse Huang durante uma coletiva de imprensa na segunda-feira na feira anual de tecnologia CES em Las Vegas.
Rubin reduzirá o custo de execução de modelos de IA em cerca de um décimo do custo do Blackwell, o atual sistema de chip líder da Nvidia, disse a empresa a analistas e jornalistas em uma teleconferência no domingo. A Nvidia também disse que Rubin pode treinar certos modelos grandes usando cerca de um quarto dos chips necessários à Blackwell. Tomados em conjunto, esses benefícios poderiam tornar a operação de sistemas avançados de IA muito mais barata e tornar mais difícil para os clientes da Nvidia justificarem o abandono do hardware.
A Nvidia disse na teleconferência que dois de seus parceiros existentes, Microsoft e CoreWeave, estarão entre as primeiras empresas a começar a oferecer serviços com chips Rubin ainda este ano. A Nvidia acrescentou que dois grandes data centers de IA que a Microsoft está construindo atualmente na Geórgia e em Wisconsin eventualmente incluirão milhares de chips Rubin. Alguns dos parceiros da Nvidia começaram a executar modelos de IA de próxima geração nos primeiros sistemas Rubin, disse a empresa.
A gigante dos semicondutores também disse que está trabalhando com a Red Hat, que fabrica software empresarial de código aberto para bancos, montadoras, companhias aéreas e agências governamentais, para oferecer mais produtos que funcionarão em seus novos sistemas de chips Rubin.
A mais recente plataforma de chips da Nvidia leva o nome da astrônoma americana Vera Rubin, que remodelou a forma como os cientistas entendem as propriedades das galáxias. O sistema inclui seis chips, incluindo uma GPU Rubin e uma CPU Vera, ambos construídos usando o processo de fabricação de 3 nanômetros da Taiwan Semiconductor Manufacturing Company e a mais avançada tecnologia de memória de largura de banda. A tecnologia de interconexão e comutação de sexta geração da Nvidia conecta vários chips.
Cada parte deste sistema de chip é “completamente inovadora e a melhor da categoria”, declarou Huang na conferência de imprensa da empresa na CES.
A Nvidia vem desenvolvendo o sistema Rubin há vários anos, e Huang anunciou pela primeira vez que o chip seria lançado durante uma palestra em 2024. No ano passado, a empresa disse que os sistemas construídos no Rubin começariam a ser comercializados no segundo semestre de 2026.
Não está claro o que exatamente a Nvidia quer dizer quando diz que Vera Rubin está “em plena produção”. Normalmente, a produção desses chips avançados, que a Nvidia está construindo com a parceira de longa data TSMC, começa em pequenas quantidades e aumenta em estágios posteriores à medida que os chips são testados e validados.
“Este anúncio da CES com Rubin tem como objetivo dizer aos investidores: ‘Estamos de volta ao caminho certo’”, disse Austin Lyons, analista da Creative Strategists e autor de um boletim informativo sobre a indústria de semicondutores. Chip Strat. Lyons disse que havia rumores em Wall Street de que as GPUs Rubin estavam atrasadas, então a Nvidia recuou, dizendo que concluiu as principais fases de desenvolvimento e testes e está confiante de que Rubin começará a aumentar a produção no segundo semestre de 2026.
Em 2024, a Nvidia foi forçada a atrasar as entregas de seus então novos chips Blackwell devido a uma falha de design que fazia com que eles superaquecessem quando conectados em racks de servidores. As entregas da Blackwell foram retomadas dentro do cronograma em meados de 2025.
À medida que a indústria de IA continua a se expandir rapidamente, as empresas de software e os provedores de serviços em nuvem tiveram que competir ferozmente pelo acesso às mais recentes GPUs da Nvidia. A demanda por Rubin será igualmente alta. Mas algumas empresas estão protegendo esse risco investindo em seus próprios designs de chips personalizados. Por exemplo, a OpenAI disse que está trabalhando com a Broadcom para construir silício personalizado para modelos de IA de próxima geração. Estas parcerias destacam os riscos de longo prazo da Nvidia. Os clientes que projetam seus próprios chips ganham um nível de controle sobre o hardware que a empresa não fornece.
Mas Lyons disse que o anúncio de hoje mostra como a Nvidia está evoluindo além de simplesmente fornecer GPUs para se tornar “um arquiteto de sistemas completos de IA que abrangem computação, rede, hierarquia de memória, armazenamento e orquestração de software”. Ele acrescentou que, mesmo enquanto os hiperescaladores investem dinheiro em silício personalizado, a plataforma totalmente integrada da Nvidia “está se tornando cada vez mais difícil de substituir”.
