Como a IA poderia mudar o sistema de saúde da América
O analista médico sênior da Fox News, Dr. Mark Siegel, examina como a inteligência artificial poderia melhorar o sistema de saúde, mas aponta que médicos humanos ainda são necessários na equação de The Story.
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A inteligência artificial está mudando rapidamente os cuidados de saúde. Agora ele suporta imagens de diagnóstico, ferramentas de decisão clínica, mensagens de pacientes e fluxos de trabalho de back office. De acordo com o Fórum Económico Mundial, 4,5 mil milhões de pessoas ainda não têm acesso aos cuidados de que necessitam e a escassez global de profissionais de saúde atingirá 11 milhões até 2030. A IA pode ajudar a colmatar essa lacuna.
No entanto, à medida que a IA se torna mais integrada nos cuidados, os reguladores estão a concentrar-se numa questão simples. Informar os pacientes quando a IA está desempenhando um papel em seus cuidados?
Nos Estados Unidos, nenhuma lei federal exige ampla divulgação de IA na área da saúde. Em vez disso, uma colcha de retalhos crescente de leis estaduais está preenchendo essa lacuna. Alguns estados exigem divulgação expressa. Outros exigem transparência indiretamente através de restrições sobre como a IA pode ser usada.
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As regras de IA em nível estadual sobrevivem – por enquanto – enquanto a moratória do Senado afunda apesar da pressão da Casa Branca
A IA apoia agora muitas decisões de cuidados de saúde, desde comunicações com pacientes até análises de cobertura, tornando a transparência mais importante do que nunca para a confiança e a responsabilização. (Kurt “Cyberguy” Knutson)
Por que a divulgação de IA é importante para a confiança
A transparência não é um detalhe técnico, é uma questão de confiança. Pesquisas em todos os setores mostram que as pessoas esperam ser informadas quando a IA influencia as decisões sobre elas. Na área da saúde, essa previsão é ainda mais forte. Uma análise publicada pela CX Today descobriu que quando o uso da IA é oculto, mesmo que os resultados sejam precisos, a confiança diminui rapidamente.
A saúde depende da crença. Os pacientes seguem planos de tratamento, compartilham informações confidenciais e se envolvem quando acreditam que as decisões de cuidado são éticas e responsáveis.
Como a exposição à IA se conecta à HIPAA e à conformidade de informações
Embora a HIPAA não regule diretamente a inteligência artificial, os seus princípios ainda se aplicam. As entidades abrangidas devem descrever claramente como as informações de saúde protegidas serão utilizadas e preservadas.
Quando os sistemas de IA utilizam dados de pacientes para analisar ou gerar informações clínicas, a não divulgação prejudica esse objetivo. Os pacientes podem não compreender completamente como as suas informações moldam as decisões de cuidados.
A divulgação também apoia o consentimento informado. Os pacientes têm o direito de compreender os fatores materiais que podem afetar o diagnóstico, o tratamento ou as comunicações de cuidados. Tal como os médicos revelam novos procedimentos ou dispositivos médicos, a utilização significativa da IA deve ser explicada para que os pacientes possam fazer perguntas e participar nos seus cuidados.
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Os estados estão intervindo onde as regras federais são insuficientes, criando novos requisitos de divulgação quando a IA afeta o acesso a cuidados, reclamações ou decisões de tratamento. (Kurt “Cyberguy” Knutson)
Quais são as exposições à IA na área da saúde?
A divulgação de IA refere-se a informar os pacientes ou membros quando sistemas de inteligência artificial são usados em decisões relacionadas à saúde. Isto pode incluir mensagens clínicas, ferramentas de apoio ao diagnóstico, revisão de utilização, processamento de sinistros ou decisões de cobertura. O objetivo é transparência, responsabilidade e confiança do paciente.
Exposição potencial a atividades de saúde
De acordo com a análise da Morgan Lewis, os requisitos de divulgação aplicam-se com mais frequência quando a IA é usada:
- Comunicações clínicas voltadas para o paciente
- Revisão de uso e gerenciamento de uso
- Processamento de sinistros e decisões de cobertura
- Saúde mental ou interações terapêuticas
Estas áreas são consideradas de alto impacto porque afetam diretamente o acesso aos cuidados e a compreensão da informação em saúde.
Riscos de não divulgar o uso de IA
As organizações de saúde que não divulgam o uso da IA enfrentam consequências reais. Estes incluem o aumento do risco de litígio, danos à reputação e erosão da confiança do paciente. As preocupações éticas em torno da autonomia e da transparência também podem motivar o escrutínio regulamentar.
Mais americanos estão recorrendo à IA para obter conselhos de saúde
O Clear AI Disclosure ajuda os pacientes a se manterem informados e envolvidos, reforçando que os profissionais de saúde licenciados são responsáveis por todas as decisões médicas. (Kurt “Cyberguy” Knutson)
Como os estados estão elaborando regras de divulgação de IA
Os estados estão a seguir caminhos diferentes para regulamentar a IA nos cuidados de saúde, mas a maioria começa com um objetivo comum: maior transparência quando a tecnologia afeta os cuidados.
Califórnia se concentra em decisões de comunicação e cobertura
A Califórnia tem uma das políticas mais abrangentes.
AB 3030 exige que clínicas e consultórios médicos que usam IA artificial para comunicações com pacientes incluam uma isenção de responsabilidade clara. Os pacientes também devem ser informados sobre como entrar em contato com os profissionais de saúde humanos.
O SB 1120 aplica-se a planos de saúde e seguradoras de invalidez. Isto requer salvaguardas quando a IA é usada para revisão de uso. Ela exige a divulgação e garante que as decisões sobre necessidades médicas sejam tomadas por profissionais licenciados.
Colorado regula sistemas de IA de alto risco
O SB24 205 do Colorado tem como alvo sistemas de IA considerados de alto risco. Estas são ferramentas que influenciam materialmente decisões como aprovação ou negação de serviços de saúde.
As entidades devem implementar salvaguardas contra a discriminação algorítmica e divulgar o uso de IA. Embora mais ampla do que os cuidados clínicos, a legislação afeta diretamente as decisões de acesso dos pacientes.
Utah enfatiza saúde mental e serviços regulamentados
Utah tem regras de divulgação em camadas que se sobrepõem aos cuidados de saúde.
O HB 452 exigiria que os chatbots de saúde mental divulgassem claramente o uso de IA. O SB 149 e o SB 226 expandem os requisitos de divulgação para profissões regulamentadas, incluindo profissionais de saúde.
Essa abordagem garante transparência nas interações terapêuticas e nos serviços médicos.
Outros estados expandindo a transparência da IA
Alguns outros estados estão seguindo o mesmo caminho. Massachusetts, Rhode Island, Tennessee e Nova York estão considerando ou implementando regulamentações que exigem divulgação e revisão humana quando o uso de IA afeta os resultados da revisão ou da reivindicação. Embora o diagnóstico clínico não seja coberto, estas leis exigem uma responsabilização que afeta o acesso aos cuidados de IA.
O que isso significa para você?
Se você é paciente, espere mais transparência. Você poderá ver divulgações em mensagens, avisos de cobertura ou interações digitais. Se você trabalha na área da saúde, a governança da IA não é mais opcional. As práticas de divulgação devem estar alinhadas entre os sistemas clínicos, administrativos e digitais. Treinar a equipe e atualizar os avisos dos pacientes é o mesmo que a tecnologia. A confiança depende em grande parte da forma como a IA é introduzida abertamente nos cuidados de saúde.
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Principais conclusões de Kurt
A IA pode melhorar a eficiência, expandir o acesso e apoiar os médicos. Mas seu valor depende da crença. A inovação não retarda a inovação. Isto reforça a confiança na tecnologia e nos especialistas que a utilizam. À medida que os estados continuam a trabalhar, a transparência tornar-se-á a norma na IA dos cuidados de saúde, e não a excepção.
Se a IA ajudar a orientar o seu cuidado, saber quando e como ela é usada mudará a maneira como você confia no seu médico? Informe-nos escrevendo para nós em Cyberguy.com
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