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Alguns compradores de casas na Flórida estão usando IA para comprar casas sem agentes, economizando milhares

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Os compradores de casas na Flórida começaram silenciosamente a fechar casas sem usar um agente – em vez disso, contando com inteligência artificial para pesquisar listagens, gerar ofertas e redigir contratos.

Startup de tecnologia Homa diz que pelo menos dez casas já estão usando seu sistema alimentado por IA de ponta a ponta, com mais agora em depósito, uma mudança que poderia desafiar a indústria movida a comissões, já desafiada por um recente acordo histórico da Associação Nacional de Corretores de Imóveis.

A plataforma Homa permite que os compradores se representem, cortando a comissão do agente do comprador – geralmente em torno de 2,5% a 3% – e embolsem as economias ou apliquem nos custos de fechamento.

Os compradores de casas na Flórida estão cada vez mais recorrendo a plataformas de IA como o Homa para comprar casas sem um agente comprador – e economizar milhares em comissões. Davide Angelini – stock.adobe.com

Essas economias podem ser substanciais.

DJ, uma farmacêutica de 32 anos, disse que comprou uma casa de US$ 420 mil na área de Tampa Bay usando Homa e economizou US$ 10.500 em comissões de agentes compradores.

“Depois que ouvi isso, pensei, sou o único que está seguindo esse caminho”, disse o DJ, que não queria seu sobrenome publicado, ao Post.

“Eles praticamente orientam você em todo o processo e você acaba economizando pelo menos 2,5% no preço final de compra.”

Vicki Lynn, professora assistente clínica que se mudou da Califórnia para Vero Beach, disse que comprou uma casa por US$ 313 mil e economizou cerca de US$ 8 mil, que aplicou diretamente nos custos de fechamento.

DJ, uma farmacêutica de 32 anos, disse que economizou US$ 10.500 depois de usar IA para comprar uma casa de US$ 420.000 na área de Tampa Bay. desde que

“Eu simplesmente mergulhei”, disse ele. “O contrato contábil era como o TurboTax – preenchimento de formulários. Muito preciso.”

A Homa foi cofundada por Arman Javaherian, ex-diretor sênior de produto da Zillow.

Ele disse ao Post que teve uma ideia para um site baseado em IA que daria mais trabalho depois de anos monitorando clientes – apenas para ver os agentes cobrarem comissões de cinco dígitos pela meta.

“Na Zillow, vi muita ineficiência no processo de branding”, disse Javaherian.

“Os corretores imobiliários procuram lugares, encontram eles próprios as casas, fazem todo esse trabalho – e então os corretores entram e ganham US$ 10.000, US$ 20.000, US$ 30.000.”

Vicki Lynn, que se mudou da Califórnia para Vero Beach, disse que comprou uma casa de IA por US$ 313 mil e aplicou quase US$ 8 mil em economias para custos de fechamento. desde que

Ele disse que o acordo NAR de março, que obriga os compradores a assinar contratos com agentes antes de construir casas, foi um catalisador.

“Primeiro, os compradores veem em preto e branco quanto os agentes compradores recebem”, disse Javaherian.

“Muitos deles estão dando um passo para trás e olhando um para o outro.”

O sistema Home combina pesquisa de casa, agendamento instantâneo de preços, análises geradas por IA e criação automatizada de contratos – permitindo que os compradores façam ofertas em horas, em vez de dias.

“Conseguimos atrair as pessoas para casa imediatamente e fazer essas ofertas em um dia”, disse Javaherian.

“Todo alimentado por dados. Estamos em 2015 – não precisamos mais fazer isso manualmente.”

A empresa lançou uma versão gratuita de seu serviço no início deste ano e, ao pagar um pedido de US$ 1.995 – chamado Homa Pro – atribui um corretor licenciado para o negócio e garante ao comprador uma comissão reduzida.

Sem essa camada, disse Javaherian, alguns agentes de listagem tentam embolsar ambas as comissões quando os compradores aparecem sem representação.

Para alguns consumidores, a IA está silenciosamente se tornando uma monstruosidade.

À medida que as comissões do agente comprador introduzem um novo escrutínio após o acordo do NAR, a autoapresentação baseada em IA está ganhando força entre os compradores preocupados com os custos. MclittleStock – stock.adobe.com

Na Redfin, os compradores de casas encontram o que desejam em linguagem simples – uma rua tranquila, um lugar para cultivar, um trajeto curto – e uma plataforma que eles não imaginavam ter surgido para procurar casas e bairros.

Outros confiam na Zillow – que usa suas estimativas automatizadas de preços para decidir se uma listagem parece justa ou inflacionada antes de ligar para um agente.

Nos mercados onde as transações são rápidas, os compradores encontram casas pertencentes à Opendoor ou ao preço, onde algoritmos definem os preços e o tempo da transação é curto.

Mais compradores orientados para a investigação estão a recorrer à Flyhomes, utilizando as suas ferramentas de IA para fazer perguntas em vez de perguntar às pessoas.

PROMESSA E PERIGO

Apesar dos benefícios potenciais da IA ​​para os compradores de casas, nem todos estão convencidos.

No meio do mundo da corretagem, alguns agentes alertam que plataformas como a Homa Risk se tornam um negócio construído com base no julgamento humano, negociado pela psicologia e pela inteligência local que não aparece nos registros públicos.

Ivan Chorney, corretor da Compass na área de Miami, disse que os conselhos gerados por IA muitas vezes equivalem a pouco mais do que as fórmulas genéricas já oferecidas pela Zillow e outros portais – embora não tenham o contexto em tempo real que pode fazer ou quebrar um acordo.

“Onde a representação real do cliente se torna valiosa é na compreensão das pessoas e do contexto”, disse Chorney.

“Emoção, pressão, ego, timing – eles não vivem em registros públicos.”

Os críticos do setor imobiliário alertam que os profissionais de marketing doméstico orientados pela IA confiarão no julgamento humano e no conhecimento local. Macaco Negócio – stock.adobe.com

Ele acrescentou que a inteligência local – como planos de desenvolvimento fechados ou construções próximas – pode alterar os valores das propriedades e não ser capturada por modelos de IA.

“Não vejo um futuro onde a IA substitua conselheiros humanos experientes”, disse Chorney.

“Os melhores resultados virão dos médicos que usam a IA para melhorar o julgamento, e não da tentativa de substituir a IA”.

Para os compradores que usaram o Homa, essa compensação foi atraente.

Lynn disse que trabalhar com os agentes muitas vezes significava atrasos, falhas de comunicação e pressão – especialmente depois que ela foi convidada a assinar vários contratos exclusivos em breve para visitar as casas.

“Eu senti como se estivesse lidando com muitas pessoas”, disse ele.

“As perguntas ficam atoladas em passar pelo agente do comprador e pelo agente do vendedor. Frustrante.”

Assim que foi amarrado e Homa o utilizou, ele disse que apresentaria a oferta na noite seguinte.

“Eu queria controle”, disse Lynn. “E ele conseguiu.”

Javaherian insiste que Homa não é uma IA totalmente autônoma e gratuita para todos.

Alguns agentes argumentam que a IA pode escanear cartões e preços, mas faltam os detalhes do mercado, que podem fazer ou quebrar um acordo. Prostock-studio – stock.adobe.com

Toda IA ​​tem alucinações, admitiu.

“É isso que no Homa Pro oferecemos para revisar e atribuir transações ao setor humano.

Ele forneceu um modelo de sistemas de direção autônomos que ainda estavam sob supervisão humana.

“Queremos 95% ou 98% de autonomia – não 100%.” “Esta é a maior compra da vida de qualquer pessoa.”

Até o momento, a Homa atua apenas na Flórida, mas a empresa planeja expandir para o Texas e a Califórnia no próximo ano. É apoiado pelas empresas de risco Restive Ventures e Cambrian Ventures e está agora na sua próxima ronda de financiamento.

Se a IA continuará a ser uma ferramenta de nicho para o setor imobiliário ou se se tornará uma alternativa convencional é uma questão em aberto – mas com as comissões sob escrutínio recente e os compradores cada vez mais dispostos a agir sozinhos, a pressão sobre os agentes tradicionais pode aumentar.

“A maioria das pessoas nem sabia que é possível comprar uma casa sem um agente comprador – até agora”, disse Javaherian.

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