Apesar dos melhores esforços da China, ninguém vai roubar a coroa de treinamento de IA do hardware da Nvidia tão cedo. Mas o raciocínio é uma questão completamente diferente. Toda a indústria está se preparando para competir com a Team Green na vanguarda. Por exemplo, a plataforma RNGD da FuriosaAI, sediada na Coreia, está a entrar em produção em massa e poderá competir ferozmente em termos de poupança de energia e desempenho. jornal de Wall Street relatório.
Os chips RNGD são processadores neurais projetados para suportar o tipo de computação matricial e operações paralelas necessárias para executar cargas de trabalho de inferência de IA. Isso dá a empresas como a FuriosaAI, com seu hardware de processamento neural personalizado, uma oportunidade real de aproveitar parte do domínio da Nvidia no espaço de inferência. Assim como as empresas chinesas procuram preencher a lacuna criada pelo bloqueio do comércio dos chips Nvidia, a FuriosaAI procura fornecer uma alternativa aos mercados ocidentais ávidos por opções.
Fundada pelo ex-engenheiro de GPU da AMD e Samsung Electronics, Junjun Baek, e seus ex-colegas da Samsung, a FuriosaAI desenvolve hardware de aprendizado de máquina desde 2017, mas finalmente está pronta para lançar seu primeiro hardware de inferência. RNGD, abreviação de “Renegade”, foi projetado para abalar uma indústria que Paik considerava dependente demais da Nvidia. “Um mercado dominado por um único player não é um ecossistema saudável, não é?” ele diz WSJ.
FuriosaAI considera seu sistema RNGD não apenas mais rápido e eficiente, mas também mais fácil de usar. (Crédito: FuriosaAI)
A empresa está agora bem financiada, avaliada em mais de US$ 700 milhões, o que lhe dá uma base sólida para lançar a tentativa do oprimido de roubar participação de mercado da Nvidia. Meta tentou adquirir a empresa por US$ 800 milhões em 2025, mas Paik recusou. A LG afirmou que seu hardware de IA mostrou excelente desempenho após testá-lo, e outras empresas estão agora em negociações com a FuriosaAI sobre a utilização do novo hardware quando disponível.
A colaboração da FuriosaAI com a LG em 2025 demonstrou que o modelo EXAONE AI da empresa pode ser executado em hardware RNGD com desempenho de inferência até 2,25x maior do que as GPUs concorrentes. “Podemos suportar uma variedade de modelos de IA de forma eficiente. Mas, ao contrário das GPUs, que ainda são processadores fundamentalmente de uso geral, nossa arquitetura é construída principalmente para computação de IA. Não desenvolvemos chips para renderização ou mineração.” Nam June Paik disse isso na época..
Escolhas do Editor
Com a produção em massa de chips RNGD começando em janeiro deste ano, não demorará muito para que a FuriosaAI possa cumprir algumas de suas promessas. Será interessante ver como a Nvidia e outros concorrentes responderão.
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Introdução de especialista
John Martindale
contribuinte
experiência
Jon Martindale é um jornalista de tecnologia britânico com 20 anos de experiência cobrindo todos os tipos de componentes de PC e dispositivos relacionados. Ele escreveu para diversas publicações, incluindo ExtremeTech, Digital Trends, Forbes, US News & World Report e Lifewire. Quando não está escrevendo, ele é um jogador de tabuleiro e leitor, e tem o hábito especial de ler rapidamente longas séries de quadrinhos.
Jon fornece orientação sobre tudo, desde como fazer capturas de tela até configurar uma carteira de criptomoeda, bem como os componentes de PC mais recentes. Ele gosta especialmente das batalhas entre os principais gigantes da tecnologia no espaço de CPU e GPU e faz o possível para evitar tomar partido.
O PC para jogos de Jon é construído em torno da icônica CPU 7950X3D e apoiado por um 7900XTX. Este é todo o poder que você precisa para jogar jogos indie e casuais leves, bem como títulos de simulação mais exigentes, como Kerbal Space Program. Ele usa um par de fones de ouvido Jabra Active 8, um fone de ouvido sem fio SteelSeries Arctis Pro e digita o dia todo em um teclado mecânico Logitech G915.
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