A transição da Quadric da IA ​​na nuvem para a inferência no dispositivo está valendo a pena.

As empresas e os governos procuram ferramentas para executar a IA localmente, ao mesmo tempo que reduzem drasticamente os custos de infraestrutura em nuvem e criam capacidades soberanas. 2ºuma startup de chip para IP fundada por veteranos da empresa de mineração de Bitcoin 21E6, está tentando promover essa mudança, expandindo-se além dos automóveis para laptops e dispositivos industriais com sua tecnologia de inferência no dispositivo.

A expansão já está dando resultado.

Quadric espera ver receitas de licenciamento de US$ 15 milhões a US$ 20 milhões em 2025, acima dos cerca de US$ 4 milhões em 2024, disse o CEO Veerbhan Kheterpal (foto acima, centro) ao TechCrunch em uma entrevista. A empresa, com sede em São Francisco e escritório em Pune, na Índia, tem como meta até US$ 35 milhões este ano, à medida que constrói um negócio de IA no dispositivo com foco na fidelidade. Devido a esse crescimento, a empresa agora tem uma avaliação pós-mercado entre US$ 270 milhões e US$ 300 milhões, abaixo dos cerca de US$ 100 milhões de sua Série B de 2022, disse Kheterpal.

Isso também ajudou a atrair investidores para a empresa. 2º apresentação Na semana passada, levantou uma rodada Série C de US$ 30 milhões liderada pelo ACCELERATE Fund, administrado pela BEENEXT Capital Management, elevando seu financiamento total para US$ 72 milhões. Kheterpal disse ao TechCrunch que o aumento ocorre no momento em que investidores e fabricantes de chips procuram maneiras de enviar mais cargas de trabalho de IA da infraestrutura centralizada em nuvem para dispositivos e servidores locais.

De carros a tudo

O Quadric se originou no setor automotivo, onde a IA no dispositivo pode oferecer suporte a recursos em tempo real, como assistência ao motorista. Kheterpal disse que até 2023, a inferência terá impacto em “tudo” à medida que os modelos baseados em transformadores proliferam, e que os últimos 18 meses testemunharam rápidas mudanças nos negócios, à medida que mais empresas procuram executar a IA localmente, em vez de depender da nuvem.

“A Nvidia é uma plataforma poderosa para IA de data center”, disse Kheterpal. “Queríamos construir uma infraestrutura semelhante ao CUDA ou programável para IA no dispositivo.”

Ao contrário da Nvidia, a Quadric não fabrica os chips sozinha. Em vez disso, ela licencia seu processador de IA programável IP, que Kheterpal descreveu como um “projeto” que os clientes podem incorporar em seu próprio silício, junto com uma pilha de software e um conjunto de ferramentas que permite que modelos, incluindo visão e voz, sejam executados no dispositivo.

Os clientes da startup variam de impressoras, carros e laptops de IA, incluindo a fornecedora japonesa de automóveis Denso, que fabrica chips para carros Kyocera e Toyota. Kheterpal disse ao TechCrunch que os primeiros produtos baseados na tecnologia Quadric deverão ser lançados este ano, começando com laptops.

No entanto, a Quadric está agora olhando além das implantações comerciais tradicionais para mercados que buscam uma estratégia de “IA soberana” para reduzir a dependência da infraestrutura baseada nos EUA, disse Kheterpal. Ele acrescentou que a startup está explorando clientes na Índia e na Malásia e vê o CEO da Moglix, Rahul Garg, como um investidor estratégico que pode ajudar a moldar a abordagem “soberana” da Índia. A Quadric emprega cerca de 70 pessoas em todo o mundo, incluindo cerca de 40 nos EUA e cerca de 10 na Índia.

Kheterpal disse que o impulso está sendo impulsionado pelos custos crescentes da infraestrutura centralizada de IA e pelos desafios que muitos países enfrentam na construção de data centers em grande escala, despertando mais interesse em configurações de “IA distribuída”, onde a inferência é executada em pequenos servidores locais, dentro de laptops ou escritórios, em vez de depender de serviços baseados em nuvem para todas as consultas.

fórum econômico mundial apontado Um artigo recente observou essa mudança à medida que a inferência de IA se afasta das arquiteturas puramente centralizadas e se aproxima do usuário. Da mesma forma EY disse O relatório de Novembro afirma que as abordagens soberanas de IA estão a ganhar força à medida que os decisores políticos e os grupos industriais pressionam por capacidades nacionais de IA que abrangem computação, modelos e dados, em vez de depender apenas de infra-estruturas estrangeiras.

O desafio para os fabricantes de chips é que os modelos de IA estão evoluindo mais rapidamente do que o ciclo de design de hardware, disse Kheterpal. Ele argumentou que os clientes precisam de processador IP programável que possa manter a velocidade por meio de atualizações de software, em vez de exigir reprojetos dispendiosos cada vez que a arquitetura faz a transição dos primeiros modelos centrados na visão para os atuais sistemas baseados em transformadores.

A Quadric está se promovendo como uma alternativa a fornecedores de chips como a Qualcomm, que normalmente usam tecnologia de IA dentro de seus próprios processadores, bem como a fornecedores de IP como Synopsys e Cadence, que vendem blocos de mecanismo de processamento neural. Kheterpal disse que a abordagem da Qualcomm pode prender os clientes em seu próprio silício, enquanto os fornecedores tradicionais de IP fornecem blocos de mecanismo que muitos clientes consideram difíceis de programar.

A abordagem programável da Quadric permite que os clientes ofereçam suporte a novos modelos de IA por meio de atualizações de software, em vez de redesenhar o hardware, dando-lhes uma vantagem em um setor onde o desenvolvimento de chips pode levar anos. A arquitetura do modelo muda em questão de meses. Hoje em dia.

Ainda assim, a Quadric continua nos estágios iniciais de construção, com apenas um punhado de clientes contratados até o momento e grande parte de sua vantagem de longo prazo dependendo da conversão dos atuais acordos de licenciamento em remessas de alto volume e royalties recorrentes.