- NVIDIA integra Samsung Foundry para expandir NVLink Fusion para silício AI personalizado
- O NVLink Fusion permite que CPUs, GPUs e aceleradores se comuniquem perfeitamente.
- Intel e Fujitsu agora podem construir CPUs que se conectam diretamente às GPUs Nvidia.
A Nvidia está aprofundando seus esforços para se tornar uma presença indispensável no cenário de IA, expandindo o ecossistema NVLink Fusion.
Após sua recente colaboração com a Intel para permitir que CPUs x86 se conectem diretamente à plataforma Nvidia, a empresa agora trouxe a Samsung Foundry para ajudar a projetar e fabricar CPUs e XPUs personalizados.
A mudança, anunciada no 2025 Open Computing Project (OCP) Global Summit em San Jose, demonstra a ambição da Nvidia de estender o controle a toda a pilha de hardware da computação de IA.
Integração de novos jogadores no NVLink Fusion
Ian Buck, vice-presidente de HPC e Hyperscale da Nvidia, explicou que o NVLink Fusion é uma solução IP e chiplet projetada para integrar CPUs. GPUs e aceleradores integram-se perfeitamente à infraestrutura MGX e OCP.
Isso permite a comunicação direta e de alta velocidade entre processadores em sistemas em escala de rack, com o objetivo de eliminar gargalos de desempenho tradicionais entre componentes de computação.
Na cúpula, a Nvidia revelou vários parceiros do ecossistema, incluindo Intel e Fujitsu. Ambos agora permitem construir CPUs que se comunicam diretamente com GPUs Nvidia via NVLink Fusion.
A Samsung Foundry se junta a esta lista, oferecendo experiência completa do projeto à fabricação em silício personalizado, um elemento adicional que fortalece a posição da Nvidia na fabricação de semicondutores.
A colaboração da Nvidia e da Samsung reflete uma mudança crescente no mercado de hardware de IA.
À medida que as cargas de trabalho de IA se expandem e a concorrência se intensifica, os designs personalizados de CPU e XPU da Nvidia visam garantir que a tecnologia permaneça no centro dos data centers da próxima geração.
De acordo com Fortalecimento da tecnologiaA estratégia da Nvidia vem com limitações estritas.
Os chips personalizados desenvolvidos com NVLink Fusion devem se conectar aos produtos Nvidia, e a Nvidia mantém o controle sobre o controlador de comunicações, a camada PHY e as licenças do switch NVLink.
Embora isto suscite preocupações sobre abertura e interoperabilidade, a Nvidia tem uma influência significativa no ecossistema.
Essa forte integração ocorre no momento em que concorrentes como OpenAI, Google, AWS, Meta e Broadcom desenvolvem seus próprios chips para reduzir sua dependência do hardware Nvidia.
A Nvidia está incorporando sua tecnologia mais profundamente na infraestrutura de IA, tornando-a inevitável e não opcional.
Com a adição do NVLink Fusion e do Samsung Foundry ao seu ecossistema de silício personalizado, a empresa está expandindo sua presença em toda a pilha de hardware, desde chips até a arquitetura de data center.
Isso reflete uma tendência mais ampla entre os concorrentes. A Broadcom está adotando uma abordagem mais profunda à IA com aceleradores personalizados para hiperescaladores.
A OpenAI também está projetando seus próprios chips internos para reduzir a dependência das GPUs da Nvidia.
Esses desenvolvimentos marcam uma nova fase na competição de hardware de IA, onde o controle do pipeline de silício para software determinará quem lidera a indústria.
A parceria entre Nvidia e Samsung parece ter como objetivo responder acelerando o lançamento de soluções personalizadas que podem ser implantadas rapidamente em escala.
Ao incorporar seu IP em projetos de infraestrutura mais amplos, a Nvidia está se posicionando como parte integrante da moderna fábrica de IA, em vez de apenas um fornecedor de GPU.
Apesar da contribuição da Nvidia para a iniciativa de hardware aberto OCP, o ecossistema NVLink Fusion mantém limites rígidos que favorecem sua arquitetura.
Embora isso possa garantir benefícios de desempenho e consistência do ecossistema, também pode aumentar as preocupações sobre a dependência do fornecedor.
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