Quando ocorre um furacão ou um rio inunda, a questão premente não é apenas onde a crise irá atingir, mas quem será mais duramente atingido. Últimas atualizações do Google IA da Terra Nosso objetivo é responder a duas perguntas simultaneamente.
A empresa disse quinta-feira que está expandindo sua tecnologia geoespacial combinando seu modelo Gemini AI com seu vasto repositório de dados meteorológicos, populacionais e de satélite construído ao longo de décadas de mapeamento da Terra. O resultado é um sistema que liga os pontos entre eventos físicos e impactos humanos para prever não apenas tempestades, mas também quais comunidades são mais vulneráveis a elas.
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O que há de novo na IA do Google Earth
No centro da atualização está um recurso que o Google Earth chama de inferência geoespacial. Esta é essencialmente uma camada de conectividade que permite à IA “pensar” sobre diferentes tipos de dados da Terra, incluindo previsões meteorológicas, mapas populacionais e imagens, para produzir respostas mais completas.
Por exemplo, em vez de simplesmente mostrar onde um ciclone poderia atingir o continente, este raciocínio geoespacial funciona para identificar áreas onde é provável que ocorram inundações, quantas pessoas vivem lá e onde infra-estruturas como linhas eléctricas podem falhar primeiro. A Google afirma que esta abordagem já está a ajudar grupos como a GiveDirectly, que utiliza o sistema para identificar as famílias que mais necessitam de assistência monetária após as cheias.
Em vez de mostrar onde poderá ocorrer uma tempestade, o raciocínio geoespacial pode identificar áreas onde há probabilidade de inundações, quantas pessoas vivem lá e que infraestruturas estão em risco.
Isso faz parte de uma tendência mais ampla do Google de usar o Gemini não apenas para bate-papo ou codificação, mas para raciocinar sobre o mundo real. “Para resolver problemas complexos, você precisa ter uma visão geral”, escreveu a empresa em um comunicado à imprensa, e a inferência geoespacial foi projetada para fazer exatamente isso.
O novo recurso também chegou ao Google Earth, para que os usuários agora possam fazer perguntas diretamente em linguagem natural, digitando frases como “encontre flores de algas” ou “marque onde os rios estão secos”. Gemini escaneia imagens de satélite para encontrar padrões que antes exigiam equipes de analistas e scripts personalizados de Sistema de Informações Geográficas (GIS).
Por exemplo, as autoridades municipais podem obter previsões de cheias, cruzá-las com dados populacionais e identificar rapidamente quais os hospitais ou linhas de energia que correm maior risco. Tarefas de análise que antes levavam dias ou semanas agora podem ser concluídas em minutos.
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Os modelos de IA são entregues ao Google Cloud.
Para governos, organizações não governamentais e empresas com dados próprios, o Google está disponibilizando seus principais modelos de IA da Terra no Google Cloud, abrangendo imagens, população e camadas ambientais. Um grupo seleto de testadores confiáveis pode agora combinar esses modelos com conjuntos de dados proprietários para rastrear tudo, desde plantas invadindo linhas de energia até poluição perto de escolas.
Organizações como o escritório africano da Organização Mundial de Saúde já estão a utilizar o sistema para prever surtos de cólera na República Democrática do Congo, enquanto as companhias de seguros e as empresas de energia estão a testá-lo para prever danos e evitar cortes de energia.
De acordo com o Google Earth, agora você pode fazer perguntas para encontrar objetos ou padrões em imagens de satélite, como “encontrar proliferação de algas”, para monitorar o abastecimento de água.
Previsão de desastres em vez de resposta a desastres
Estas atualizações baseiam-se nas ferramentas de crise existentes do Google, incluindo previsões de inundações que já abrangem mais de 2 mil milhões de pessoas. Durante os incêndios florestais de 2025 na Califórnia, os alertas do Google alcançaram 15 milhões de residentes. Mas agora, com o Gemini integrado na IA do Google Earth, a empresa está a passar de um aviso reativo para um alerta proativo, ajudando os socorristas a prever o que irá acontecer e quem necessitará de ajuda primeiro.
Atualmente, a maioria desses recursos está limitada aos primeiros testadores, mas o Google afirma que planeja expandir o acesso nos próximos meses. Se funcionar como prometido, a Earth AI poderá ajudar-nos a estar um passo à frente de tempestades ou desastres naturais, em vez de lutar para acompanhar a resposta global a desastres.
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