Qualquer pessoa que tenha navegado pelas redes sociais recentemente sabe que a IA está em toda parte. Mas nem sempre somos bons em identificá-lo quando o vemos. É um grande problema e a nossa frustração com a IA só aumenta.
IA desleixo Ele infectou todas as plataformas. imagem sem alma para vídeos bizarros e Texto superficialmente legível. A maioria (94%) dos adultos norte-americanos que utilizam as redes sociais acredita encontrar conteúdo gerado ou alterado por IA, mas apenas 44% dos adultos norte-americanos dizem estar confiantes de que podem nomear fotos e vídeos reais de conteúdo gerado por IA, de acordo com uma pesquisa exclusiva da CNET.
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Há muitas maneiras pelas quais as pessoas estão combatendo o conteúdo de IA. Algumas soluções estão se concentrando em rótulos melhores para conteúdo gerado por IA, já que confiar em nossos olhos é mais difícil do que nunca. Dos 2.443 entrevistados que usam mídias sociais, metade (51%) acredita que há necessidade de uma melhor rotulagem de IA online. Outros (21%) acham que o conteúdo gerado por IA deveria ser totalmente banido das redes sociais. Apenas uma minoria (11%) dos entrevistados disse que o conteúdo de IA era útil, informativo ou divertido.
A IA não vai a lado nenhum, está a remodelar fundamentalmente a Internet e a nossa relação com ela. Nossa pesquisa mostra que ainda há um longo caminho a percorrer para resolver isso.
Principais resultados
- A maioria dos adultos americanos que utilizam as redes sociais (94%) acredita que encontra conteúdo de IA nas redes sociais, mas muito menos (44%) consegue distinguir com segurança entre imagens e vídeos reais e falsos.
- Muitos adultos americanos (72%) dizem que tomam medidas para garantir que uma imagem ou vídeo seja real, mas alguns não fazem nada, especialmente entre os baby boomers (36%) e a Geração X (29%).
- Metade dos adultos dos EUA (51%) acredita que o conteúdo gerado e editado por IA precisa de uma rotulagem melhor.
- Um em cada cinco (21%) acredita que o conteúdo de IA deveria ser banido das redes sociais, sem exceção.
Assista isto: A IA é indistinguível da realidade. Como você identifica vídeos falsos?
Adultos americanos acham que a mídia AI é indetectável
Seeing não acredita mais na era da IA. Ferramentas como OpenAI concha Gerador de vídeo e Google banana nano Os modelos de imagem podem criar mídia hiper-realista usando chatbots que montam perfeitamente texto que parece ter sido escrito por uma pessoa real.
Portanto, faz sentido que um quarto (25%) dos adultos nos EUA digam que não estão confiantes na sua capacidade de distinguir imagens e vídeos reais de imagens e vídeos gerados por IA. As gerações mais velhas, incluindo os Boomers (40%) e a Geração X (28%), eram as menos confiantes. Se as pessoas não tiverem muito conhecimento ou exposição à IA, é provável que não tenham certeza sobre a sua capacidade de descobri-la com precisão.
As pessoas agem para visualizar o conteúdo de diversas maneiras.
A capacidade da IA de imitar a vida real torna mais importante verificar o que vemos online. Quase três em cada quatro adultos norte-americanos (72%) afirmam que tomam alguma forma de ação quando uma imagem ou vídeo levanta suspeitas, sendo a Geração Z a mais propensa a fazê-lo (84%). O método mais óbvio e popular é examinar atentamente imagens e vídeos em busca de pistas visuais ou artefatos. Mais da metade (60%) dos adultos americanos fazem isso.
Mas a inovação em IA é uma faca de dois gumes. O modelo foi rapidamente aprimorado para eliminar erros anteriores usados para detectar conteúdo gerado por IA. Os travessões não são sinais confiáveis da IA, mas dedos extras em imagens e erros de continuidade em vídeos já foram sinais de alerta perceptíveis. Os modelos modernos de IA geralmente não cometem erros de pedestre. Portanto, todos nós precisamos trabalhar um pouco mais para determinar o que é real e o que não é.
Identifique o conteúdo de IA procurando inconsistências e rótulos.
À medida que os indicadores visuais da IA desaparecem, outras formas de verificação de conteúdo tornam-se cada vez mais importantes. Os próximos dois métodos mais comuns são verificar rótulos ou divulgações (30%) e pesquisar conteúdo em outros lugares online, como sites de notícias ou pesquisas reversas de imagens (25%). Apenas 5% dos entrevistados disseram usar smartphones. deepfake Ferramentas de detecção ou sites.
No entanto, 25% dos adultos americanos não fazem nada para garantir que o conteúdo que veem online seja real. Esta falta de ação é maior entre os Baby Boomers (36%) e a Geração X (29%). Isso é preocupante. Já vimos que a IA é uma ferramenta eficaz para: abuso e fraude. Compreender a origem de uma postagem ou conteúdo é um primeiro passo importante para navegar na Internet, onde tudo pode ser forjado.
Metade dos adultos americanos quer rótulos de IA melhores.
Muitas pessoas estão trabalhando em soluções para combater ataques de resíduos de IA. A rotulagem é uma importante área de oportunidades. A rotulagem depende da divulgação aos usuários das redes sociais de que suas postagens foram criadas com a ajuda da IA. Isto também pode ser feito nos bastidores através de plataformas de redes sociais, mas é um pouco difícil e leva a resultados erráticos. Talvez seja por isso que 51% dos adultos norte-americanos acreditam que é necessária uma melhor rotulagem do conteúdo de IA, incluindo deepfakes. A geração Millennials e a Geração Z tiveram os índices de aprovação mais altos, 56% e 55%, respectivamente.
Poucas pessoas consideraram o conteúdo de IA útil, informativo ou divertido (11%).
Outras soluções visam controlar a enxurrada de conteúdo de IA compartilhado nas redes sociais. Todas as principais plataformas permitem conteúdo gerado por IA, desde que não viole suas diretrizes gerais de conteúdo (por exemplo, seja ilegal ou ofensivo). No entanto, algumas plataformas introduziram ferramentas para limitar a quantidade de conteúdo gerado por IA que você vê em seu feed. Lançamento do Pinterest filtro No ano passado, o TikTok ainda estava teste Uma parte de si mesmo. A ideia é dar a todos a capacidade de permitir ou excluir conteúdo gerado por IA de seus feeds.
No entanto, 21% dos entrevistados acreditam que o conteúdo de IA deveria ser completamente banido das redes sociais e nenhuma exceção deveria ser permitida. Este número é mais alto entre a Geração Z, com 25%. Quando questionados se acreditam que o conteúdo de IA deveria ser permitido, mas estritamente regulamentado, 36% disseram que sim. Esta baixa percentagem pode ser explicada pelo facto de apenas 11% acreditarem que o conteúdo de IA proporciona um valor significativo (divertido, informativo, útil), enquanto 28% afirma que proporciona pouco ou nenhum valor.
Como limitar o conteúdo de IA e detectar potenciais deepfakes
A melhor defesa contra ser enganado pela IA é manter o olhar atento e confiar na sua intuição. Se algo é muito estranho, muito brilhante ou bom demais para ser verdade, provavelmente é. Mas existem outras etapas que você pode seguir, como usar ferramentas de detecção de deepfake. Existem muitas opções. Eu sou Iniciativa de Autenticidade de ConteúdoÉ uma ferramenta. Porque funciona com vários formatos de arquivo diferentes.
Você também pode verificar quais contas compartilharam suas postagens em busca de sinais de alerta. Os slobs de IA são frequentemente compartilhados por criadores de slobs em massa e podem ser facilmente vistos no feed. Estará repleto de vídeos estranhos que parecem não ter continuidade ou semelhança alguma. Você também pode verificar se alguém que você conhece está seguindo você ou se a conta não está seguindo mais ninguém (bandeira vermelha). Postagens de spam ou links fraudulentos também são indicadores de que a conta não é legítima.
Se você deseja limitar o conteúdo de IA que vê em seus feeds sociais, confira nosso guia para desativá-lo ou silenciá-lo. Meta AI no Instagram e Facebook filtrar e Postado por IA no Pinterest. Se receber um erro, você pode marcar a postagem como desinteressante, o que deve indicar ao algoritmo que você não deseja mais ver postagens semelhantes. Você pode desativá-lo fora das redes sociais. inteligência da maçãIA é pixel e galáxia Celular e Gêmeos Pesquisa Google, Gmail e Documentos.
Se você faz tudo isso e às vezes ainda é enganado pela IA, não se sinta tão mal. Há um limite para o que podemos fazer como indivíduos para combater a crescente inclinação da IA. É provável que todos estejamos errados às vezes. Até termos sistemas universais que possam detectar eficazmente a IA, teremos de confiar nas ferramentas que temos e na nossa capacidade de educar uns aos outros sobre o que podemos fazer agora.
metodologia
A CNET contratou a YouGov Plc para conduzir a pesquisa. Salvo indicação em contrário, todos os números são da YouGov Plc. O tamanho total da amostra foi de 2.530 adultos, dos quais 2.443 usaram redes sociais. A pesquisa de campo foi realizada de 3 a 5 de fevereiro de 2026. A pesquisa foi realizada online. Esses números são ponderados e representativos de todos os adultos dos EUA (com 18 anos ou mais).
