Quando o diretor irlandês Ruairi Robinson começou a enviar uma série de clipes curtos criados usando Seedance 2.0 – o mais recente modelo de criação de vídeo do desenvolvedor TikTok ByteDance – era difícil negar que a filmagem era mais impressionante do que a que vimos em outras suítes gerais de IA. A estrela dos clipes (uma versão digital de Tom Cruise) parecia muito com a realidade enquanto lutava contra Brad Pitt, robôs humanóides e zumbis. Os personagens moviam-se com uma fluidez complexa, quase coreográfica, amplificada pela “câmera” cinética.
Os entusiastas da geração de IA gostam de proclamar que a indústria do entretenimento produzida tradicionalmente está cozida, e alguns dos maiores estúdios de Hollywood parecem alarmados com as mais recentes capacidades do Seedance, à medida que os vídeos artificiais do Cruise continuam a acumular visualizações online. Associação de Cinema, Disney, Paramounte Netflix Cada empresa enviou cartas de cessação e desistência à ByteDance sobre alegações de violação de direitos autorais. Em resposta, ByteDance disse Tomará medidas “para fortalecer as salvaguardas existentes enquanto trabalhamos para prevenir o uso não autorizado de propriedade intelectual e similares pelos usuários”. A ByteDance ainda não lançou oficialmente uma versão do Seedance que impeça os usuários de criar snapshots que a empresa não tem o direito de criar.
Tudo sobre o lançamento do Seedance 2.0 parecia um golpe viral, especialmente quando os estúdios já deixaram claro que estão dispostos a processar quando empresas de IA roubarem sua propriedade intelectual. É verdade que os vídeos criados pelo Seedance parecem muito melhores do que muitos dos vídeos que vimos feitos com Sora, Veo, Runway e outros. Mas o fato de a produção de cópias altamente polidas ser a principal reivindicação à fama do novo modelo torna o Seedance 2.0 apenas mais um gerador de aberração – embora mais fascinante.
Quando nos referimos ao vídeo AGI como “rampa”, geralmente estamos comentando sobre a estética e a apresentação. Mas o meio pelo qual os disparos de IA são gerados é uma parte importante da equação. Ao contrário dos filmes, programas e vídeos online produzidos tradicionalmente – que podem ser nojento colocado – Objetos feitos com IA são considerados “brutos” porque são produto de um fluxo de trabalho desprovido de qualquer intenção autoral ou artística direta. Ao contrário de uma equipe de cineastas humanos, um modelo de vídeo AGI nem sempre consegue seguir o ritmo da história ou as motivações dos personagens, mas pode analisar entradas simples e gerar resultados. Parece Informado por narrativa (se você estiver apertando os olhos), porque o software foi treinado em grandes quantidades de dados visuais.
Em sua essência, o Seedance não é muito diferente de seus pares
Ser capaz de imitar a coisa real (leia-se: feita pelo homem) é o objetivo principal de projetos como o Seedance 2.0, mas os modelos não podem fazer isso a menos que primeiro recebam bastante material de origem para iterar programaticamente. Ao permitir uma violação tão flagrante de propriedade intelectual, a ByteDance está nos dizendo que – além de cenas de ação mais vívidas e um design de som mais forte – em sua essência, o Seedance não é muito diferente de seus concorrentes. Foi fácil reconhecer o Seedance 2.0 como um gerador desleixado quando você olha os clipes mais virais criados com o software, que tendem a apresentar celebridades de primeira linha e personagens fictícios claramente protegidos por direitos autorais. Mas o truque de tudo isso é muito mais difícil quando você assiste ao filme do diretor chinês Jia Zhangke Jia Zhangke dançaum curta-metragem produzido pela Seedance 2.0 com Zhangke Discuta sobre a natureza da criatividade com sua versão AI.
Jia Zhangke dança Faz a transição para o Meta, onde dois personagens debatem se os filmes criados com IA devem ser considerados compilações de obras feitas pelo homem ou um novo tipo de forma de arte. Depois que um membro dos Jias se revela um clone de IA do outro, o curta os segue em um arquivo MatrizUma viagem semelhante a um voo através de diferentes cenários tem como objetivo mostrar a capacidade da inteligência artificial de evocar qualquer imagem que um estímulo possa imaginar. Jia Zhangke dança Ele se desenrola com uma fluidez e coesão narrativa que você dificilmente encontraria navegando pelo aplicativo Sora da OpenAI. Mas quando você olha atentamente para o que está acontecendo no fundo de cenas mais curtas e movimentadas envolvendo personagens de fundo, não é difícil ver o Seedance 2.0 cometendo alguns dos mesmos erros de continuidade que afetam todos os geradores de vídeo.
Jia Zhangke dança Este é um excelente exemplo de como os cineastas podem fazer coisas aceitáveis com AGI, desde que sejam qualificados o suficiente para saber como contornar as limitações da tecnologia. Embora a filmagem seja muito curta, como a maioria dos vídeos gerados por IA, ela foi editada em conjunto de uma forma que cria a ilusão de que faz parte de uma filmagem mais longa. Embora os personagens distantes às vezes apareçam e fiquem fora de vista, você pode ver que o Seedance 2.0 está tentando obscurecer esses erros, cobrindo-os com objetos se movendo em primeiro plano.
Os cineastas podem fazer coisas aceitáveis com AGI se souberem como superar as limitações da tecnologia
Se alguma coisa, Jia Zhangke dança Isso nos mostra quantos entusiastas da IA não se esforçam para fazer com que suas criações pareçam o tipo de arte que os colocaria nos cinemas ou levaria as pessoas a assinar um serviço de streaming. Os engenheiros da ByteDance merecem pelo menos algum crédito por construir um modelo que pode recriar rostos de pessoas reais com tanta precisão. Mas parece que esse poder pode estar ligado a dados ilícitos de treinamento de modelos, o que colocou a ByteDance em tantos problemas que a empresa… Ela pausou seus planos de lançar a API Seedance 2.0 ao público.
Além de parecer melhor do que é atualmente, a única maneira de o vídeo gerado por IA escapar da associação com a regressão é as empresas por trás dele provarem que seus modelos podem criar coisas sem ter que roubar o trabalho de outras pessoas. Estúdios como Asteria e empresas como a Adobe estão tentando resolver esse segundo problema com modelos “protegidos por IP” construídos com base em dados devidamente licenciados. Mas até começarmos a ver um bom trabalho saindo dessa nova onda de software de IA, o caminho será lento.
