Falha no algoritmo Música | Borda

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Tenho praticado esse ritual. Todas as terças-feiras, eu descia do trem na Eighth Street, voltando do trabalho para casa. eu gostaria de entrar Outras músicascompre um CD novo (ou três…) e depois caminhe o resto do caminho até a balsa de Staten Island para ouvir meu novo CD. Mesmo que não houvesse um disco novo que eu esperasse naquela semana, eu compraria alguma coisa. Muitas vezes, se eu entrasse sem algo específico em mente, consultaria a prateleira em forma de pirâmide no final do corredor que abrigava as escolhas dos funcionários. Eu lia as fichas coladas na prateleira contendo endossos manuscritos de alguém que trabalhava lá e escolhia algo que parecesse interessante.

Pode parecer que é época antiga, mas até 2010, a maioria das pessoas descobria novas músicas de maneiras semelhantes: folheando uma loja de discos, amigos na escola, o irmão mais velho legal de alguém, CMJ Nova Música Mensal Mistura de CD.

Isto começou a mudar na década de 2000 com o surgimento dos primeiros motores de recomendação algorítmica. Pandora foi a grande pioneira lá O genoma musical projeto. O objetivo era dividir as músicas em características facilmente mensuráveis, como “gênero do vocalista, nível de distorção na guitarra elétrica, tipo de vocais de fundo” e assim por diante. Em seguida, ele procura outras músicas que compartilhem um certo número de características comuns e reproduz essa faixa.

Pandora teve um sucesso inicial porque sua abordagem algorítmica para recomendações musicais era nova na época. Mas também havia sinais de alerta de problemas por vir. Qualquer pessoa que tenha usado o Pandora no período médio e tardio sem dúvida estará familiarizada com sua tendência de repetir as mesmas dez ou mais músicas indefinidamente.

Isto se deveu em parte à sua presença A vanguarda do fluxo Embora haja uma pequena biblioteca. quando Pandora entrou com pedido de IPO Em fevereiro de 2011, incluía cerca de 800 mil músicas de 80 mil artistas. Compare isso com hoje, quando os jogadores menores adoram Goz Possui mais de 100 milhões de faixas.

Apenas alguns meses depois, em julho de 2011, Spotify desembarcou nos EUA Com um catálogo de 15 milhões de músicas, mudou tudo. Praticamente desde o início, o Spotify tem sido assim Está tudo nos algoritmos. Em 2015, o Spotify lançou talvez seu recurso mais famoso, o Descubra semanalmente Playlist, que oferece novas recomendações de algoritmos toda semana, como o nome sugere.

Discover Weekly é muito mais do que isso sofisticado Do Projeto Genoma Musical. Ele começa extraindo músicas de listas de reprodução criadas por seus usuários e, em seguida, combina-as com o perfil de gosto de cada usuário individual, usando tecnologia de uma empresa chamada The Echo Nest, que comprou em 2014. Em seguida, realiza ajustes e filtros adicionais, incluindo análise de aprendizado de máquina dos dados brutos de áudio, antes de criar uma lista de reprodução exclusiva de 30 músicas.

Spotify é o serviço de streaming de música mais popular do mundo. Embora suas recomendações algorítmicas não sejam necessariamente a razão, sua onipresença significa que centenas de milhões de pessoas recebem uma dieta constante de música com curadoria automática. O objetivo do Spotify é manter você ouvindo, não importa o que aconteça. Em seu livro Máquina de humorA jornalista Liz Bailey conta uma história que lhe foi contada por um ex-funcionário do Spotify, na qual Daniel Ek disse: “Nosso único concorrente é o silêncio”.

Segundo este funcionário, a liderança do Spotify não se via como uma empresa musical, mas sim como uma empresa que preenche o tempo. “A grande maioria dos ouvintes de música não está realmente interessada em ouvir música em si. Eles só precisam de uma trilha sonora para um momento do dia”, explicou o funcionário.

Simplesmente fornecer uma trilha sonora para o seu dia pode parecer bastante simples, mas mostra como funciona o algoritmo do Spotify. Seu objetivo não é ajudá-lo a descobrir novas músicas, seu objetivo é simplesmente mantê-lo ouvindo o maior tempo possível. Serve Músicas mais seguras Isso pode impedir que você pressione Parar.

A empresa chegou ao ponto de fazer parceria com serviços de bibliotecas musicais e produtoras no âmbito de um programa denominado Conteúdo perfeitamente relevanteou PFC. Isto viu a criação de artistas falsos ou “fantasmas” que inundaram o Spotify com músicas especificamente concebidas para serem divertidas e impossíveis de ignorar. É música como conteúdo, não arte.

Os serviços de streaming também forneceram às gravadoras uma quantidade incrível de dados sobre o que as pessoas estavam ouvindo. E em uma espécie de Ciclo de feedbackas marcas estão começando a priorizar artistas que soam como o que as pessoas já ouvem. E o que as pessoas estavam ouvindo era o que o algoritmo sugeria.

Os artistas já estão começando, principalmente os novos que tentam se destacar Mude como você os compõe Para jogar melhor na era do streaming baseado em algoritmos. As músicas ficaram mais curtas, os álbuns mais longos e as introduções desapareceram. O refrão foi colocado no início da música para tentar chamar imediatamente a atenção dos ouvintes, e coisas como solos de guitarra desapareceram da música pop. o Uma paleta de sons Os artistas retirados ficaram menores e os arranjos ficaram menores Mais simplificado, Música pop achatada.

Num mundo onde a maior parte do conteúdo nos é apresentado através de algoritmos, seja no Spotify, no YouTube ou no TikTok, a descoberta de música sofreu. Empresa de pesquisa de mercado Mídia Um estudo alarmante publicado em setembro dizia: “Quanto mais os usuários confiam em algoritmos, menos música ouvem”. Descobriu-se que, embora a descoberta de novas músicas esteja tradicionalmente associada aos jovens, “os jovens de 16 a 24 anos têm menos probabilidade do que os de 25 a 34 anos de terem descoberto um artista de que gostaram no ano passado”. A Geração Z pode ouvir uma música que adora no TikTok, mas raramente procura mais músicas do artista.

A fadiga do algoritmo vem aumentando há algum tempo. A Apple fez da curadoria humana um ponto central de venda para seus serviços musicais, recrutando grandes nomes como Jimmy Iovine e Zane Lowe. Mas recentemente, a rebelião contra o algoritmo tem aumentado.

Bandcamp Diário Tem sido a pedra angular da descoberta musical desde 2016, e o site foi lançado Clubes Bandcamp em 2025. Eles oferecem uma seleção de álbuns por mês, entrevistas com artistas e festas de audição ao vivo para assinantes. Qobuz tem um mecanismo de recomendação algorítmica, mas se concentra mais no lado editorial dele Revista Al-Qabooz.

A Geração Z pode ter menos probabilidade de descobrir um novo artista que ama do que algumas gerações mais velhas. Mas eles também lideram um Um renascimento na rádio universitária. A rádio terrestre já pareceu um formato em extinção, mas muitas escolas agora dizem que não têm vagas suficientes para acomodar todos os aspirantes a DJs.

Até o iPod tem… renascimento. Clássicos do iPod Eles renderam centenas de dólares no eBay, e toda uma subcultura, embora pequena, surgiu em torno de modificá-los para prolongar a vida útil da bateria, aumentar a capacidade de armazenamento e adicionar conveniências modernas como Bluetooth e USB-C.

Nesta fase, Anti-algoritmo Ele é em si que completo Tipo para contente. Especialmente no YouTube, onde os criadores estão fazendo vídeos sobre como se livrar da transmissão ao vivo, interromper a rolagem destrutiva e como o algoritmo nivelou a cultura.

É claro que, quando algo se torna uma tendência, é apenas uma questão de tempo até que as empresas comecem a tentar descobrir como capitalizar isso. O Spotify introduziu recursos para tentar solucionar reclamações sobre seu algoritmo, incluindo a capacidade de excluir músicas do seu perfil de gosto. Mas também introduziu novos recursos para a organização humana.

É provável que mais empresas comecem a oferecer métodos alternativos à medida que os algoritmos se tornam mais complicados. Mas, eventualmente, as empresas descobrirão como criar a ilusão de uma descoberta fortuita. Eles farão recomendações algorítmicas, mas as combinarão de uma forma que pareça mais natural.

Não é difícil imaginar um futuro em que playlists operadas por humanos sejam ostensivamente projetadas por algoritmos para excluir músicas que não correspondem exatamente ao seu histórico de audição. Ou onde as recomendações algorítmicas são colocadas sutilmente em locais fáceis de descobrir, fazendo você sentir que encontrou um novo recorde por conta própria. Você ainda será manipulado pelo algoritmo; Será difícil detectar.