Saber quantos peixes nascem num determinado ano (uma medida chamada “força de classe”, que significa o número de peixes que sobrevivem a um determinado ano de desova) é fundamental para tomar decisões informadas sobre a gestão das populações de peixes. Mas descobrir isto pode ser complicado devido ao fluxo e refluxo natural da reprodução, às mudanças na mortalidade e às diferenças nos níveis de pesca. Um novo estudo realizado por Ji He, Ph.D., do Departamento de Recursos Naturais de Michigan, e Charles Madenjian, Ph.D., do Serviço Geológico dos EUA, mostra que os dois principais métodos de estimativa da abundância destes peixes produzem resultados muito semelhantes e confiáveis. A pesquisa foi publicada na revista Fish.
He e Madenjian compararam os dois métodos usando décadas de dados de pesquisa de peixes. Ambos os métodos utilizam um modelo estatístico denominado modelo linear de efeitos mistos para distinguir os efeitos da idade dos peixes, ano de captura e ano de nascimento. “Usando anos de coleta de dados e modelos lineares de efeitos mistos, somos capazes de contabilizar as mudanças anuais na produção de peixes, no comportamento dos peixes e na pressão da pesca”, explicou o Dr.
O primeiro método, denominado análise longitudinal, utiliza medições repetidas em várias idades consecutivas e não se baseia em padrões de declínio na abundância de peixes com a idade. Entre as muitas formas possíveis de ajustar os dados, um modelo se destaca como o melhor, de acordo com um sistema de classificação estatística denominado Critério de Informação de Akaike. O modelo concentra-se primeiro no ano de nascimento dos peixes estocados e selvagens. Outro modelo, favorecido por uma ferramenta estatística diferente chamada critério de informação bayesiano, concentra-se primeiro na idade dos peixes. Embora estes modelos olhem para os dados de forma ligeiramente diferente, produzem resultados quase idênticos e explicam os dados igualmente bem.
O segundo método, denominado regressão da curva de pesca, utiliza uma ampla gama de idades dos peixes e o padrão de declínio da abundância de peixes com a idade. Esta abordagem é comumente usada para estimar a mortalidade, assumindo que as diferenças potenciais em todas as intensidades de série entre grupos etários são insignificantes a partir de um determinado ano de coleta de dados. O Dr. He e o Dr. Madenjian não usaram suposições irrealistas. Em vez disso, combinam estimativas de intensidade de classe com estimativas de mortalidade numa aplicação generalizada de regressão da curva de pesca, utilizando vários anos de dados com condições ambientais e práticas de pesca e gestão semelhantes durante um determinado período de tempo. Para cada um dos dois períodos de tempo diferentes, os melhores modelos baseados em comparações AIC ou BIC não são idênticos, mas fornecem resultados semelhantes. “Os padrões e tendências em nível de série estimados de acordo com os critérios de Akaike, com o ano de nascimento como um fator fixo no melhor modelo, são consistentes com os padrões e tendências em nível de ano estimados de acordo com os critérios de Schwarz, com o ano de nascimento como um fator aleatório no melhor modelo”, disse o Dr.
As descobertas do Dr. He e do Dr. Ma são particularmente importantes porque a compreensão da dinâmica de recrutamento nas populações de peixes tem sido um desafio. O recrutamento de peixes é frequentemente medido como a abundância de peixes numa única idade, mas é difícil manter índices de recrutamento baseados em inquéritos, especialmente em situações em que os ecossistemas estão a sofrer grandes e rápidas mudanças, como a história da truta do lago no Lago Huron. O estudo do Dr. He e do Dr. Ma destaca outra abordagem que pode ser mais eficaz. Como aponta o Dr. Madenjian, “os dados biológicos coletados anualmente podem ser totalmente explorados para reconstruir de forma confiável as intensidades em nível de ano”. Análises longitudinais e aplicações gerais da regressão da curva de captura foram realizadas em estudos publicados usando software estatístico básico e gratuito, especificamente o pacote R “nlme”, demonstrando que ambos os métodos podem ser usados por biólogos e gestores pesqueiros da linha de frente sem a necessidade de recursos especializados. “Ambos os métodos fornecem estimativas confiáveis da intensidade da colheita”, acrescentou o Dr. He, “embora quando um peixe passa por dois períodos de grandes diferenças na mortalidade de adultos, o primeiro método é mais preciso que o segundo”.
Referência do diário
He JX, Madenjian CP, “Comparando o índice de intensidade em nível anual da análise longitudinal de dados de idade de pesca com o índice de intensidade em nível anual da regressão da curva de pesca: aplicação à truta do Lago Huron”, Fishes, 2025. doi: https://doi.org/10.3390/fishes10070332
Referência de imagem
Greg Kennedy, Centro de Ciências dos Grandes Lagos do USGS, Ann Arbor, MI
