Por que a IA torna os computadores e consoles de jogos mais caros?

A mais recente commodity que a indústria de IA está de olho é a memória de computador, e o setor está assinando acordos diretos com fabricantes de chips no valor de bilhões de dólares – os mesmos chips que os consumidores usam em smartphones, laptops e consoles de jogos. Na melhor das hipóteses, isto aumentará os preços e, na pior das hipóteses, causará escassez que limitará a produção.

Por que a IA precisa de tanta memória?

Os modelos de IA são muito, muito grandes. Você pode pensar nisso como uma grade que consiste em bilhões ou até trilhões de parâmetros – números armazenados na memória – que realizam cálculos altamente repetitivos, mas, tomados em massa, exigem cálculos. É assim que grandes modelos de linguagem recebem informações e produzem resultados.

Transferir tantos dados para o processador a partir de discos rígidos baratos, mas lentos – o que normalmente chamamos de armazenamento de computador – cria um gargalo absurdo. Para evitar isso, são usadas grandes quantidades de RAM muito mais rápida – o que normalmente chamamos de memória do computador.

E há mais um fator: os modelos criados pelas empresas de IA operam em escala. Isso significa que eles precisam de um computador capaz de executar centenas, milhares ou milhões de cópias desse modelo, para que muitos clientes possam usá-lo ao mesmo tempo.

Assuma uma tarefa que exige muita computação, dimensione-a para muitos usuários, remova as limitações de expansão adicionando dinheiro de investimento quase ilimitado a ela e você terá uma demanda insaciável por hardware. Uma empresa que produz vários milhões de laptops por ano não é páreo.

Por que os fabricantes de chips não podem simplesmente fabricar mais chips?

É mais fácil falar do que fazer. As fábricas de semicondutores têm capacidade limitada e a construção de novas fábricas exige grandes investimentos e muitas vezes leva vários anos.

Também há sinais de que os produtores não querem acabar com a seca. A mídia coreana informou que a Samsung Electronics e a SK Hynix, que juntas produzem cerca de 70% desses chips, também são fabricantes dos chips. relutante em aumentar a oferta demais se houver uma queda na indústria de IA e novas fábricas de chips ociosas e caras e uma escassez de pedidos.

E com o aumento da demanda hoje, a Samsung está em uma posição confortável para poder fazer exatamente isso aumentando os preços em até 60 por centopor que a empresa está agitando as coisas? Os números mostram que o chip de 32 gigabytes que a Samsung vendeu por US$ 149 em setembro é vendido por US$ 239 em novembro.

Já vimos uma falha como essa antes?

Muitas vezes. Ao longo dos anos, o boom da IA ​​​​fez com que muitas empresas sugassem todos os chips de computador da unidade de processamento gráfico (GPU) que pudessem para construir centros de dados massivos capazes de treinar e executar modelos cada vez maiores. Essa demanda incessante é a razão pela qual o preço das ações da fabricante de chips Nvidia disparou de US$ 13 no início de 2021 para um pico de mais de US$ 200 nos últimos meses.

Em 2021, tivemos uma escassez de todos os tipos de chips de computador devido a uma variedade de factores, incluindo uma pandemia global, guerras comerciais, incêndios, secas e nevascas. Isso impacta a produção de tudo, desde picapes até micro-ondas.

Vimos até uma escassez de disco rígido no mesmo ano em que uma nova criptomoeda chamada Chia, que utiliza espaço de armazenamento em vez de energia do computador, ganhou popularidade.

Em suma, a tecnologia está avançando rapidamente. Às vezes, muito mais rápido do que as cadeias de abastecimento globais.

Quando essa escassez acabará?

Não imediatamente. OpenAI assinou acordos com Samsung e SK Hynix que deverão ser entregues 40 por cento do fornecimento global de memória. E essa é apenas uma empresa de IA, embora seja uma das gigantes. Microsoft, Google e ByteDance, entre outros, também estão comprando todos os chips que podem.

Uma forma de acabar com esta escassez – e talvez criar rapidamente um excesso de oferta – é se as falhas de IA sobre as quais economistas, banqueiros e até chefes da OpenAI estão alertando realmente acontecerem. No entanto, isto pode ter um impacto negativo na economia, pelo que pode não ser uma panaceia.

Se a falha não ocorrer, as estimativas sugerem que poderá 2028 antes que as coisas se acalmem e a oferta e a procura estão a regressar ao equilíbrio, com algumas pequenas empresas a abrir novas fábricas online.

Alguns argumentam que esta espera pode tornar-se um problema desgastante para a indústria transformadora de forma mais ampla. Sanchit Vir Gogia, analista industrial da Greyhound Research, disse à Reuters que “a escassez de memória passou agora de uma preocupação a nível de componentes para um risco macroeconómico”.