Os sistemas generativos de IA como o ChatGPT podem realmente criar ideias originais? Um novo estudo liderado pelo professor Karim Jerbi, do Departamento de Psicologia da Universidade de Montreal, e envolvendo o renomado pesquisador de inteligência artificial Yoshua Bengio, responde a esta questão em uma escala sem precedentes. Este estudo é a maior comparação direta já realizada entre a criatividade humana e a criatividade de grandes modelos de linguagem.
O estudo foi publicado em relatório científico (Natureza) aponta para uma grande mudança. Os sistemas de IA generativa atingiram agora níveis que ultrapassam a média dos humanos em algumas medidas de criatividade. Ao mesmo tempo, as pessoas mais criativas ainda mostram uma vantagem clara e consistente até mesmo sobre os modelos de IA mais poderosos.
A inteligência artificial atinge o nível da criatividade humana média
Os pesquisadores avaliaram vários modelos de linguagem líderes em larga escala, incluindo ChatGPT, Claude, Gemini e outros, e compararam seu desempenho com resultados de mais de 100.000 participantes humanos. As descobertas destacam um claro ponto de viragem. Alguns sistemas de IA, incluindo o GPT-4, ultrapassaram as pontuações humanas médias em tarefas concebidas para medir a criatividade em diferentes idiomas.
“Nossa pesquisa mostra que alguns sistemas de inteligência artificial baseados em grandes modelos de linguagem podem agora superar a criatividade humana média em tarefas bem definidas”, explica o professor Karim Jerbi. “Este resultado pode ser surpreendente, até mesmo perturbador, mas o nosso estudo também destaca uma observação igualmente importante: mesmo os melhores sistemas de IA ainda ficam aquém dos níveis alcançados pelos humanos mais criativos”.
Uma análise mais aprofundada dos co-autores do estudo, o pesquisador de pós-doutorado Antoine Bellemare-Pépin (Université de Montréal) e o estudante de doutorado François Lespinasse (Universidade Concordia), revelaram um padrão surpreendente. Embora alguns modelos de IA superem agora os humanos, o auge da criatividade permanece humano.
Na verdade, quando os investigadores examinaram a metade mais criativa dos participantes, as suas pontuações médias excederam a pontuação média de cada modelo de IA testado. Entre os 10% dos indivíduos mais criativos, a diferença é ainda maior.
“Trabalhando com Jay Olson na Universidade de Toronto, desenvolvemos uma estrutura rigorosa que nos permitiu usar as mesmas ferramentas para comparar a criatividade humana e a criatividade da IA com base em dados de mais de 100.000 participantes”, disse o professor associado de Mila, Karim Jerbi.
Como os cientistas medem a criatividade da inteligência humana e artificial
Para avaliar de forma justa a criatividade humana e das máquinas, a equipe de pesquisa utilizou uma variedade de métodos. A ferramenta principal é a Tarefa de Associação Divergente (DAT), um teste psicológico amplamente utilizado que mede a criatividade divergente ou a capacidade de gerar ideias diversas e originais a partir de um único prompt.
O DAT, criado pelo coautor do estudo Jay Olson, pede aos participantes (humanos ou de inteligência artificial) que listem dez palavras que sejam o menos relacionadas possível. Um exemplo de resposta altamente criativa inclui palavras como “galáxia, garfo, liberdade, algas, gaita, quantum, nostalgia, veludo, furacão, fotossíntese”.
O desempenho nesta tarefa correlaciona-se bem com os resultados de outros testes estabelecidos de criatividade, como escrita, geração de ideias e resolução criativa de problemas. Embora esta tarefa seja baseada na linguagem, ela vai muito além do vocabulário. Envolve processos cognitivos mais amplos envolvidos no pensamento criativo em muitas áreas. O DAT também tem vantagens práticas porque leva apenas dois a quatro minutos para ser concluído e é acessível ao público online.
Das listas de palavras à verdadeira escrita criativa
Os pesquisadores exploraram então se o sucesso da IA com esta simples tarefa de associação de palavras poderia ser estendido a atividades criativas mais complexas e realistas. Para testar isso, eles compararam o sistema de IA com participantes humanos em desafios de escrita criativa, como compor um haicai (uma forma curta de poesia de três linhas), escrever um resumo do enredo de um filme e redigir um conto.
Os resultados seguiram um padrão familiar. Embora os sistemas de IA por vezes superem o desempenho humano médio, os criadores humanos mais qualificados produzem consistentemente trabalhos mais fortes e originais.
A criatividade da IA pode ser ajustada?
Essas descobertas levantam outra questão importante. A criatividade da inteligência artificial é fixa ou pode ser moldada? Pesquisas mostram que a criatividade da inteligência artificial pode ser ajustada alterando as configurações técnicas, principalmente a temperatura do modelo. Este parâmetro controla a previsibilidade ou risco das respostas geradas.
Em configurações de temperatura mais baixas, a IA produz uma saída mais segura e tradicional. Em temperaturas mais altas, as reações tornam-se mais diversas, menos previsíveis e mais exploratórias, permitindo que os sistemas vão além das ideias familiares.
Os pesquisadores também descobriram que a forma como as instruções são escritas tem um grande impacto na criatividade. Por exemplo, dicas que incentivam os modelos a pensar sobre as origens e a estrutura das palavras usando a etimologia levam a associações mais inesperadas e a pontuações mais altas de criatividade. Estes resultados destacam que a criatividade da IA depende fortemente da orientação humana, tornando a interação e a motivação uma parte central do processo criativo.
A inteligência artificial substituirá os criadores humanos?
Esta pesquisa fornece uma perspectiva equilibrada sobre as preocupações de que a inteligência artificial possa substituir os profissionais criativos. Embora os sistemas de IA possam agora igualar ou exceder a criatividade humana média em algumas tarefas, ainda têm limitações significativas e dependem da orientação humana.
“Embora a IA possa agora atingir a criatividade de nível humano em alguns testes, precisamos de ir além deste sentido enganoso de competição”, disse o professor Karim Jebi. “A IA generativa tornou-se, antes de mais nada, uma ferramenta extremamente poderosa ao serviço da criatividade humana: não substituirá os criadores, mas mudará profundamente a forma como imaginam, exploram e criam – para aqueles que decidirem utilizá-la.”
As descobertas não anunciam o fim das carreiras criativas, mas sugerem que a inteligência artificial servirá como assistente criativa no futuro. Ao expandir ideias e abrir novos caminhos para a exploração, a IA pode ajudar a aumentar a imaginação humana, em vez de substituí-la.
“Ao confrontar diretamente as capacidades dos humanos e das máquinas, pesquisas como a nossa nos levam a repensar o que significa criatividade”, conclui o professor Karim Jebi.
Sobre pesquisa
O artigo intitulado “Criatividade Divergente em Humanos e Modelos de Grandes Linguagens” foi publicado em relatório científico 21 de janeiro de 2026. O estudo reuniu cientistas da Université de Montréal, Concordia University, University of Toronto Mississauga, Mila (Instituto de Inteligência Artificial de Quebec) e Google DeepMind.
O professor Karim Jerbi liderou o estudo, com Antoine Bellemare-Pépin (Universidade de Montreal) e François Lespinasse (Universidade Concordia) atuando como co-autores. A equipe de pesquisa também inclui Yoshua Bengio, fundador da Mila e LoiZéro e pioneiro do aprendizado profundo, a tecnologia por trás dos modernos sistemas de inteligência artificial, como o ChatGPT.
