Os investigadores desenvolveram uma ferramenta informática para melhorar a precisão dos testes Ki-67, que examinam proteínas nas células para determinar a rapidez com que crescem, um importante marcador utilizado para avaliar o crescimento e progressão do cancro. Uma equipe de cientistas liderada pelo Dr. Sahil Saraf, Qritive Pte. Ltd. e o Singapore General Hospital colaboraram neste desenvolvimento. Sua pesquisa foi publicada na revista especializada Heliyon.
Medir o Ki-67 pode ajudar os médicos a compreender a rapidez com que as células cancerígenas se multiplicam. No entanto, o exame manual de lâminas coradas com Ki-67 é demorado e pode levar a inconsistências entre patologistas e médicos especialistas que estudam o tecido e diagnosticam a doença. Para melhorar isso, os pesquisadores desenvolveram um sistema computadorizado que automatiza o processo de pontuação, tornando os resultados mais confiáveis e reduzindo a chance de erro humano. Observou-se que os melhores resultados são obtidos quando a IA e os patologistas trabalham juntos. Em seu estudo, Saraf e colegas analisaram muitos casos de sarcoma, um câncer que se desenvolve nos ossos e tecidos moles, examinando centenas de áreas de tecido ao microscópio. Os médicos avaliaram os níveis do Ki-67 com e sem auxílio de computador, e os resultados mostraram que a ferramenta melhorou muito a concordância entre as avaliações.
Os resultados mostraram que o uso de um sistema baseado em computador reduziu significativamente a variabilidade entre as avaliações dos patologistas. “Esta ferramenta melhora a precisão e a confiabilidade das leituras do Ki-67, reduzindo a variabilidade de interpretação individual e padronizando os métodos de pontuação”, explicou o Dr. Como o Ki-67 é uma coloração nuclear, o sistema funciona isolando e identificando os núcleos das células e classificando-os com base na intensidade da coloração por meio de técnicas avançadas de processamento de imagem.
Os médicos que avaliaram inicialmente o Ki-67 manualmente descobriram que os métodos apoiados por computador produziram resultados mais uniformes. “As descobertas sugerem que a assistência informática pode fornecer o suporte necessário para a patologia, ajudando a garantir uma classificação mais precisa do tumor e melhores decisões de tratamento”, observou o Dr. Saraf. O estudo também descobriu que os médicos concordaram com os resultados do computador na grande maioria dos casos, mostrando uma forte concordância entre avaliações humanas e automatizadas.
A nova tecnologia transformará o diagnóstico do câncer. Ao melhorar a consistência e a eficiência, a ferramenta pode ajudar a fornecer um perfil tumoral mais preciso, uma análise detalhada das características do tumor para orientar o tratamento e, assim, fornecer melhores opções de tratamento para os pacientes. Embora a revisão manual continue a ser crítica, a avaliação assistida por computador está a revelar-se uma adição valiosa à prática médica. Espera-se que novas melhorias no sistema aumentem sua capacidade de identificar áreas tumorais com mais precisão, melhorando assim seu desempenho diagnóstico.
As descobertas do Dr. Saraf e de sua equipe destacam como a tecnologia pode ajudar a melhorar os exames médicos, fornecendo aos patologistas ferramentas confiáveis para usar em seu trabalho. À medida que os cuidados de saúde adoptam cada vez mais soluções digitais, essas inovações tornar-se-ão críticas para os diagnósticos modernos do cancro, conduzindo a cuidados de saúde melhores e mais eficientes.
Referência do diário
Singhil Sarafi, Ohan Singh, Wai Povinary Teng, Sink Kanginya, M. Love to the Taghipoor, Transpost Jaldeani, Linist, Lim Lim, Selwaory, Vanuore S. “Melhorando Accusy Ki-67 IHC usando ferramentas de IA.” Geração, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e40193
Sobre o autor
Dr. é um patologista experiente com mais de 13 anos de experiência na área. Ele é conhecido por sua liderança, habilidades clínicas, habilidades consultivas e papel fundamental no avanço da tecnologia e pesquisa diagnóstica. Dr. Saraf completou sua bolsa de estudos em histopatologia no Singapore General Hospital e ocupou cargos seniores, incluindo sua atual nomeação como Especialista Sênior no Departamento de Patologia do VG Saraf Memorial Hospital e Diretor Médico do Qritive PTE. Ltd. e patologistas consultores dos laboratórios DDRC SRL. Além disso, atua como diretor de duas empresas especializadas na fabricação de produtos químicos.
Dr. Saraf é um contribuidor chave para a integração da inteligência artificial na área da saúde, desenvolvendo modelos de diagnóstico para classificação da próstata e diagnóstico de linfonodos. Na Qritive, ele foi fundamental na obtenção das certificações necessárias e ajudou a empresa a obter reconhecimento em programas aceleradores de prestígio. A pesquisa do Dr. Saraf foi publicada em diversas revistas médicas e ele foi palestrante convidado em conferências médicas.
Em 2024, o Dr. Saraf foi selecionado para fazer uma apresentação de plataforma na Reunião Anual da USCAP em Baltimore, Maryland, onde apresentou o artigo “Um Módulo de Aprendizado Profundo para Ajudar Patologistas na Identificação de Metástases de Linfonodos Durante a Ressecção de Nódulos de Mama”. Sua pesquisa lhe rendeu o primeiro lugar no ISBP-BCRF Larry Norton MD Intern Abstract Award na categoria Breast Pathology Research.
Dr. Saraf concluiu seu doutorado no Instituto Vydehi de Ciências Médicas e Centro de Pesquisa e MBBS na JJM Medical College. Ele também recebeu diversas bolsas de estudo, estágios e programas de educação continuada.
Doutorado. Em breve é professor do Departamento de Patologia da Lady Hardinge Medical College, Nova Delhi, Índia. Ela recebeu seu treinamento de graduação na Faculdade de Medicina de Calcutá, Índia, e seu doutorado em Patologia no All India Institute of Medical Sciences, Nova Delhi, Índia. As suas áreas de interesse são patologia cirúrgica, patologia oncológica e patologia molecular. Ela é uma acadêmica apaixonada que adora ensinar alunos de graduação e pós-graduação. Publicou numerosos pôsteres científicos e artigos orais, pelos quais recebeu prêmios nacionais. Ela publicou muitos artigos de pesquisa em revistas nacionais e internacionais.
Santosh KV é patologista consultor com 25 anos de experiência em histopatologia diagnóstica. Tem especial interesse em patologia gastrointestinal e dermatopatologia. Ele também é professor de patologia e apaixonado pelo ensino. Atualmente, ele passa seu tempo livre longe do diagnóstico de patologia e está envolvido em pesquisas de inteligência artificial na área de patologia.
