Num período de uma década e meia, de 2010 até ao final de 2024, o número de data centers nos EUA quádruplo. Que tendências semelhantes em todo o mundo: mais data centers, maiores, agora ou em breve. Número de projetos de construção o número de centros acima de 100 megawatts anunciados nos últimos quatro anos totalizou 377, de acordo com o instituto de pesquisa e certificação de data centers Uptime Institute.
Mas antes de permitirmos que as grandes tecnologias corra em direção a mais computação, o que os ambientalistas não querem que deixemos, vamos fazer uma pausa e considerar outra opção: aproveitar ao máximo o que temos. Podemos equipar os data centers existentes para atender às necessidades da tecnologia mais recente? Talvez a loucura deste edifício seja inadequada; talvez tenhamos todas as facilidades que precisamos. Algumas atualizações aqui, alguns servidores novos ali, uma nova reviravolta e pronto: um data center de IA construído a partir do antigo.
“Muitas vezes, o que isso significa é demolir o prédio e começar do zero.”
Apresentei essa ideia a especialistas em data centers, que me disseram, em poucas palavras, que não, nossos data centers atuais não podem ser facilmente transformados em supercasas de IA. O problema é tão físico quanto onde você está: os data centers legados não conseguem suportar o peso da mais recente tecnologia de IA. Prateleiras que contêm chips de computador ou chips de IA são pesadas demais para o chão e podem quebrar com o peso.
Chris Brown, diretor técnico do Uptime Institute, resume a situação: “Podemos modernizar dispositivos legados, mas não no nível que muitas fábricas de IA exigem”. Um pequeno subconjunto de um pequeno data center poderia acomodar uma pequena carga de trabalho focada em IA para uma única empresa Fortune 500, por exemplo, disse ele. “Mas muitas vezes o que isso significa é demolir o prédio e recomeçar”, disse Brown.
Racks de IA, gabinetes de metal que abrigam pilhas de caixas de metal chamadas servidores, que abrigam os chips que realizam IA generativa ou processamento de computador, têm um problema sério. Há trinta anos, no início da carreira de Brown em data centers, um rack médio pesava cerca de 400 a 600 libras. Imagine o peso de uma geladeira doméstica sobre um piano de cauda. Hoje, os racks pesam de 1.250 a 2.500 libras, o que varia de um urso pardo a um Toyota Prius. Mas os racks dedicados a equipamentos de IA estão na extremidade superior do espectro e além – Brown diz que o peso projetado de um rack de IA é de 5.000 libras.
O peso adicional, disse Brown, é causado pelo grande número de eletrônicos amontoados em prateleiras de metal. As lacunas entre as GPUs retardam a transmissão de dados, retardando assim o treinamento do modelo de IA, desperdiçando assim um valioso poder de computação e, em última análise, dinheiro. Os mais novos racks de alta densidade vêm com chips de memória (o que está causando um declínio no fornecimento global de RAM) e centenas a 1.000 GPUs. Embora as cargas de trabalho tradicionais de chips de computador, há uma década, tivessem em média cerca de 10 quilowatts por rack, as cargas de trabalho de IA são agora 35 vezes maiores, até 350 quilowatts por rack. “Eles colocaram o máximo possível em cada rack e colocaram as prateleiras o mais próximas possível para maximizar essa capacidade”, disse ele.
Mais energia produz mais calor que precisa ser dissipado antes que ocorra um incêndio ou o chip derreta. O ar soprado sobre os detritos foi substituído ou complementado por uma placa de resfriamento cheia de líquido, geralmente uma mistura diluída de refrigerantes tóxicos. A água pesa pouco mais de 8 libras por galão. E não se esqueça do cabo. Geralmente há de 10 a 35 racks alinhados em uma única linha em um data center. Para transmitir energia suficiente, o diâmetro do cabo, ou placa de cobre semelhante a um cabo chamada barramento, precisa ser aumentado. (Imagine apagar um incêndio em uma casa com a torneira da pia da cozinha; é melhor borrifar água com uma mangueira de incêndio de diâmetro largo.) Brown diz que uma via de ônibus moderna pesa 37 libras por pé linear.
“É o peso de todos os processadores, de toda a memória, de todos os chips necessários para operar dispositivos de TI, de todo o hardware de refrigeração necessário neles”, disse ele. A estrutura legada do data center não estava à altura da tarefa, disse Brown. Muitos têm pisos elevados, que pesam cerca de 1.250 libras por pé quadrado por metro quadrado. estático carregando, ele disse. Cargas dinâmicas, disse ele, como prateleiras empurradas pelo chão, exigem uma maior capacidade de carga.
Mesmo que você reforce o piso de um data center antigo, outras questões geométricas permanecem, diz Chris McLean, presidente da empresa de construção de data centers Critical Facility Group. Borda. Ele projeta data centers há quase duas décadas, e as alturas dos racks aumentaram 3 pés durante esse período, de 6 pés para 9 pés. (A área ocupada aumentou apenas de 60 por 60 centímetros para 60 por 90 centímetros.) A nova altura é mais alta do que as molduras das portas industriais de apenas alguns anos atrás. Os elevadores de carga também não suportam o peso de prateleiras gigantes, os equipamentos sobre os quais se apoiam enquanto se movem e o peso dos humanos que empurram esses objetos: “De repente, você está entrando em um elevador que é grande o suficiente para ter vários andares”, diz McLean.
“O que causou o enorme crescimento nos últimos dois anos é simplesmente o facto de a inteligência artificial (IA) estar a devorar tudo.”
As grandes empresas tecnológicas estão claramente a construir novos centros de dados para acomodar o seu impulso crescente pelo domínio da IA. E quando OpenAI, Microsoft ou outros ficam sem espaço em complexos de data centers construídos por IA, eles alugam espaço em instalações de colocation de propriedade de empresas como CoreWeave, Digital Realty ou Compass, que então constroem novos data centers focados em IA. “O que causou o enorme crescimento nos últimos dois anos foi simplesmente o facto de a inteligência artificial ter engolido tudo”, disse Brown, da Uptime.
No entanto, a IA generativa não é o único tipo de computação, não esqueçamos que ainda existem cargas de trabalho informáticas em geral. Na verdade, as cargas de trabalho de dados não relacionadas à IA estão aumentando, disse Brown. Portanto, os data centers tradicionais tornaram-se tão importantes como sempre. Universidades, hospitais, empresas de médio porte e governos municipais devem continuar a armazenar seus arquivos de dados não-AI, assim como suas fotos borradas ainda são armazenadas em servidores de alguns provedores de nuvem, disse McLean. “Todas essas pessoas ainda precisam do ambiente legado do data center”, disse ele. “Isso nunca irá embora.”
