De acordo com novas estimativas, a inteligência artificial causará tanta poluição por carbono como a cidade de Nova Iorque este ano e consumirá tanto hidrogénio como as pessoas em todo o mundo consomem em garrafas de água.
A descrição do estudo sobre o impacto ambiental da IA pode ser bastante conservadora, uma vez que se baseia em dados relativamente limitados actualmente disponíveis ao público. Os autores do estudo argumentam que a falta de transparência por parte das empresas de tecnologia torna mais difícil para as pessoas verem os potenciais impactos ambientais da inteligência artificial se tornar parte das tarefas diárias. acompanhar Anos de consumo de eletricidade em data centers usados para inteligência artificial e mineração de criptomoedas.
Alex de Vries-Gao, doutorando no Instituto de Pesquisa Ambiental da Vrije Universiteit Amsterdam, disse: “Não há como fornecer um número extremamente preciso, mas, independentemente disso, será muito grande… No final, todos pagam o preço.” Artigo publicado hoje na revista padrão.
“No final, todos pagam um preço.”
Para calcular esses números, de Vries-Gao baseou-se em Pesquisar A investigação descobriu que a procura global de energia por inteligência artificial pode atingir 23 GW este ano, excedendo o consumo de energia da mineração de Bitcoin em 2024. Embora muitas empresas tecnológicas divulguem os totais das suas emissões de carbono e utilização direta de água em relatórios anuais de sustentabilidade, normalmente não decompõem esses números para mostrar quantos recursos a IA consome. De Vries-Gao encontrou uma forma de contornar esta situação utilizando estimativas de analistas, teleconferências de resultados de empresas e outras informações públicas para medir a produção de hardware de IA e quanta energia o hardware pode utilizar.
Depois de descobrir quanta eletricidade esses sistemas de IA podem consumir, ele poderá usá-la para prever a quantidade de poluição que pode produzir pelo aquecimento da Terra. A produção anual varia de 32,6 a 79,7 milhões de toneladas. Para comparação, Emissões da cidade de Nova York Cerca de 50 milhões de toneladas de dióxido de carbono são emitidas todos os anos.
Os data centers também podem grande consumidor de águaesse problema também está relacionado ao uso de eletricidade. Os sistemas de resfriamento de data centers usam água para evitar o superaquecimento dos servidores. As usinas de energia também exigem grandes quantidades de água para resfriar equipamentos e usam vapor para girar turbinas, que constituem a maior parte da pegada hídrica de um data center. Os esforços para construir novos centros de dados para IA generativa também estão a alimentar planos para construir mais centrais eléctricas, que por sua vez consomem mais água (e produzem mais poluição de gases com efeito de estufa se forem queimados combustíveis fósseis).
de Vries-Gao disse que a IA poderia usar de 31,25 a 764,6 bilhões de litros de água este ano. Isto é ainda melhor do que Pesquisa anterior Um estudo realizado em 2023 estimou que o consumo de água poderá chegar a 600 mil milhões de litros até 2027.
“Acho que essa foi a maior surpresa”, disse Shaolei Ren, professor associado de engenharia elétrica e de computação na Universidade da Califórnia, em Riverside, e um dos autores do estudo de 2023. “O artigo (de Vries-Gao) é realmente oportuno… especialmente porque vemos visões cada vez mais polarizadas sobre inteligência artificial e água”, acrescentou Ren.
Em todos os Estados Unidos, existem Mais instalações desse tipo Comparado com qualquer outro país do mundo, Surge a oposição local Os novos projetos de data centers são frequentemente motivados por preocupações com o uso de água e energia.
Ren disse que mesmo com as previsões mais elevadas para o uso da água, a análise de De Vries-Gao foi “muito conservadora” porque considerou apenas o impacto ambiental do funcionamento dos equipamentos de IA, excluindo impactos adicionais que se acumulam ao longo da cadeia de abastecimento e no final da vida útil do equipamento.
Os resultados são bastante abrangentes, pois as empresas não divulgam dados mais precisos. De Vries-Gao reuniu todas as informações que pôde encontrar nos relatórios de sustentabilidade, mas descobriu que muitas vezes Exclua detalhes críticos, como o uso indireto de água da demanda de eletricidade E exatamente quanto disso é gasto em inteligência artificial. As emissões e o consumo de água podem variar dependendo da localização do centro de dados e do nível de sujidade da rede local, pelo que estar mais disposto a divulgar onde operam ou planeia construir novos centros de dados também esclarecerá melhor o crescente impacto ambiental da IA.
“Podemos realmente nos perguntar: é isso que queremos? Isso é justo?” DeVries-Gow disse. “Precisamos dessa transparência para que possamos começar a ter discussões.”
