A Nvidia anunciou na segunda-feira que está investindo US$ 2 bilhões em cada lúmens E Coerenteambos desenvolvem tecnologias fotônicas para data centers, como transceptores ópticos, interruptores de circuito e lasers, que são usados para mover dados em alta velocidade por longas distâncias. Sua tecnologia poderia melhorar a eficiência energética, as velocidades de transferência de dados e a largura de banda em data centers de IA no futuro, depois que a Nvidia aproveitou sua aquisição da empresa de hardware de rede Mellanox em 2020 para melhorar o NVLink e aumentar a quantidade de dados transferidos entre suas GPUs.
Para a Lumentum, este acordo não exclusivo e plurianual inclui “compromissos de compra de bilhões de dólares e direitos futuros de acesso à capacidade para componentes avançados de laser”, bem como apoio para expandir a pesquisa, desenvolvimento e fabricação. O acordo da Coherent é descrito como semelhante, com “compromissos de compra de bilhões de dólares e acesso futuro e direitos de capacidade para produtos avançados de rede óptica e laser”.
O crescimento de agentes de IA, como Claude Cowork da Anthropic e Copilot Tasks da Microsoft, aumenta a necessidade de largura de banda de data center de IA para suportar a rápida execução de muitas tarefas. Fotônica pode oferecer uma solução — a fibra óptica é capaz de suportar largura de banda muito maior e latência menor que os cabos de cobre e também usa menos energia.
A Nvidia também não é a única organização que presta atenção à fotônica. No mês passado, a DARPA saiu chamada para propostas de pesquisa para melhorar a computação fotónica, particularmente relacionada com aplicações de IA. Rival da Nvidia, AMD também adquiriu a startup de fotônica de silício Enosemi no ano passado, que disse que “aceleraria” a inovação óptica da AMD para seus sistemas de IA.
