A Nvidia adicionou duas das principais montadoras da China, BYD e Geely, ao seu programa robotáxi, enquanto a fabricante de chips busca explorar o crescente mercado de veículos autônomos em todo o mundo.
Na conferência GTC de hoje, a Nvidia anunciou que BYD e Geely, assim como Isuzu e Nissan, usarão a plataforma Hyperion Drive da fabricante de chips, que combina os chips, computadores, sensores e software necessários para o desenvolvimento de veículos autônomos de nível 4.
A BYD atualmente usa chips Nvidia em seus carros movidos manualmente e agora, sob este acordo ampliado, a BYD usará a plataforma Hyperion da empresa para fabricar sua próxima geração de veículos Nível 4. Enquanto isso, Geely está usando o chip Thor da Nvidia em seu novo veículo Zeekr. A Geely também fornece veículos Zeekr para a Waymo para seu serviço de robotáxi com sede nos EUA. E a Waymo também usa produtos Nvidia, de acordo com Ali Kani, vice-presidente e gerente geral da equipe automotiva da Nvidia, em briefing com repórteres. “Waymo nos usa no carro e na nuvem”, disse Kani.
A notícia de que a Nvidia está fornecendo chips e software para duas das principais montadoras da China surge em meio às tensões contínuas entre os EUA e a China sobre comércio e tarifas. Os chips da empresa, especialmente aqueles usados em data centers para treinar modelos de IA, têm sido objeto de intensas negociações entre os dois países, com a administração Trump aprovando recentemente a venda dos chips H200 da Nvidia para a empresa chinesa.
A China tem claramente uma grande vantagem sobre os Estados Unidos na produção de veículos elétricos, mas os dois países estão mais equilibrados no campo dos robotáxis. A Baidu, por exemplo, opera robotáxis comerciais em mais de uma dúzia de cidades chinesas. (Waymo tem cerca de 3.000 veículos em operação comercial em 10 cidades dos EUA.)
Os acordos da Nvidia com a BYD e a Geely poderão acelerar o desenvolvimento de veículos autónomos por essas empresas, aumentando as hipóteses de a China ultrapassar os EUA. Alguns legisladores no Congresso pressionaram pela aprovação de uma legislação sobre veículos autónomos, há muito paralisada, em grande parte com o argumento de manter uma vantagem tecnológica sobre a China.
A Nvidia está buscando aumentar seu perfil como líder autônoma. Embora a empresa forneça há muito tempo chips e software para sistemas de assistência ao condutor aos principais fabricantes de automóveis, o seu negócio automóvel ainda é relativamente pequeno em comparação com os milhares de milhões de receitas geradas pela IA. A sua receita no terceiro trimestre em 2025 foi de 51,2 mil milhões de dólares, mas a sua divisão automóvel gerou apenas 592 milhões de dólares, ou 1,2% da receita total.
Mas a Nvidia não fornece sua tecnologia AV apenas para empresas chinesas. Também venderá sua plataforma Hyperion para a Nissan, que também usa software robotaxi desenvolvido pela Wayve. E eles trabalharam com a Isuzu e a Tier IV para projetar um barramento de nível 4 usando um sistema em um chip baseado em AGX Thor Drive de próxima geração.
Além disso, a Nvidia disse que a Lyft usará sua plataforma Hyperion para desenvolver seus próprios robotáxis, utilizando veículos e software fornecidos por diversas empresas. Lyft também disse que usaria a tecnologia Nvidia para melhorar “as capacidades de aprendizado de máquina e acelerar as operações da empresa nas áreas de compartilhamento de viagens e escalonamento de veículos autônomos”.
Nvidia já tem parceria com principal rival da Lyft, Uber. As duas empresas estão trabalhando juntas para lançar uma rede global de robotáxis, com o objetivo de implantar 100.000 veículos até 2027. Na segunda-feira, as empresas forneceram uma atualização sobre o acordo, dizendo que agora cobre 28 mercados em quatro continentes até 2028 – com Los Angeles e São Francisco programado para ser o primeiro no início de 2027. Uber está trabalhando com vários fabricantes de automóveis, incluindo Lucid, Volkswagen e Stellantis, que estão construindo veículos autônomos usando produtos Nvidia.
Kani citou os recursos de teste virtual da Nvidia, bem como um portfólio de modelos de IA de código aberto chamado Alpamayo, como razões pelas quais a Nvidia conseguiu fazer tanto progresso, apesar de não ter tantas vantagens quanto Waymo e Tesla em milhas percorridas no mundo real.
A Nvidia está buscando aumentar seu perfil como líder autônoma.
“Nossa pilha AV levou mais de 10 anos para ser construída”, diz Kani, “mas nosso salto geracional foi alimentado por modelos de raciocínio generalistas como Alpamayo, bem como geração de dados sintéticos e recursos de teste baseados em Omniverse, NuRec e Cosmos”.
No briefing, Kani foi questionado sobre quantas empresas estavam desenvolvendo veículos de nível 4 em produtos Nvidia. “Acho que quase todo mundo”, disse ele, verificando os nomes de Waymo, Nuro, Waabi, Zoox, Wayve, Momenta, Pony, WeRide, Baidu, DeepRoute e ZYT. “Estou muito orgulhoso disso”, acrescentou.
Com cada vez mais robotáxis nas estradas, é compreensível que as pessoas estejam preocupadas com a segurança. Os veículos Tesla habilitados para nível 2 estiveram envolvidos em centenas de acidentes, incluindo 23 feridos e pelo menos duas mortes. Observou-se que os veículos Waymo violam as regras de trânsito em torno dos ônibus escolares e, às vezes, ficam presos nos cruzamentos, causando sérios engarrafamentos.
A resposta da Nvidia a esses chamados casos extremos foi lançar um novo produto chamado Halos OS para ajudar os parceiros de nível 4 a construir sistemas seguros. Kani descreve o Halos OS como uma “proteção” para sistemas de direção autônomos que “intervirão” se o modelo de IA estiver prestes a tomar uma decisão insegura.
“Ajudamos nossos parceiros a construir arquiteturas seguras que podemos delinear para cada função e garantir que, se algum computador ou sensor falhar, o sistema ainda seja projetado para levar você a um local seguro”, disse ele.
