Quando o Business Insider notou, em agosto, que dois artigos freelance publicados sob o título “Margaux Blanchard” pareciam ter sido escritos pela IA, o site os removeu, dizendo que os ensaios em primeira pessoa não atendiam aos seus padrões.
Mas no mês passado, o Business Insider começou a publicar histórias geradas por IA sob o título Business Insider AI News Desk, um sinal do papel crescente da automação na produção de notícias numa altura em que milhares de empregos estão a ser cortados. O editor-chefe Jamie Heller disse ao TheWrap que as redações podem aproveitar a IA para produzir contos que atraiam os leitores e que reportagens adicionais não necessariamente “agregariam muito valor”.
Histórias geradas por IA, começar desde obituários de executivos-chefes até relatórios políticos e o último jackpot da Powerball, são supervisionados por editores humanos e fazem parte do programa piloto de um mês do Business Insider, que aumentou o uso de IA no ano passado. Este passo foi dado num momento delicado. Quando a CEO Barbara Peng anunciou em maio planos para adotar a IA em todos os setores, a empresa tinha acabado de demitir um quinto de sua equipe. Em um comício sindical no mês passado, um funcionário disse que “as pessoas se sentem muito ameaçadas pela implementação de tudo isto”.
Apesar destes receios, Heller enfatizou que a IA não é “uma barreira para os jornalistas”. Seja “contatar pessoas por telefone, ir a conferências, ser testemunha em um evento, conhecer pessoas, construir relacionamentos, construir confiança – a IA não faz isso”, disse Heller. “Mas o que isso pode fazer, temos que tentar estudar e ver do que é capaz, e ainda estamos nos estágios iniciais.”
O Business Insider é apenas uma das muitas redações em todo o país, desde o Washington Post ao Los Angeles Times, que estão a trabalhar para aplicar inteligência artificial generativa de forma a aumentar a velocidade e a escala sem minar a confiança – ou o papel dos jornalistas. Já existem vários contos de advertência, como Sports Illustrated, CNET e Gannett, que geraram controvérsia com experiências de IA no passado, por isso a pressão recai sobre os meios de comunicação para adotarem a IA sem entrarem num campo minado ético e mancharem as suas reputações arduamente conquistadas.
As possibilidades e desvantagens da IA também preocupam os líderes da mídia um novo ano está prestes a começar, como evidenciado pelas varreduras do NiemanLab previsões para 2026: “A IA mudará a arquitetura das redações”, “A IA quebrará as rodas do jornalismo” e “A IA nos forçará a ser mais ambiciosos e mais humanos em nossa narrativa”, para citar alguns.
É claro que as organizações noticiosas há muito que adoptaram novas tecnologias para recolher e destilar informação, desde ferramentas de reporte baseadas em dados até à aprendizagem automática utilizada para analisar conjuntos de dados complexos. O New York Times tem uma equipe de IA composta por oito pessoas que trabalha regularmente com jornalistas em histórias específicas e lida com grandes acúmulos de documentos, como os arquivos de Epstein, ao mesmo tempo que cria ferramentas internas que os jornalistas podem usar de forma independente.
Mas os avanços na IA representam claramente riscos para uma indústria onde a confiança do público continua a diminuir. Os riscos são elevados quando se implementam ferramentas de IA que sejam acessíveis aos leitores, dado que qualquer desvio da missão de um meio de comunicação de fornecer informações fiáveis e verificadas pode prejudicar a marca, especialmente porque o público americano é céptico quanto à utilização de IA.
Cerca de metade dos adultos americanos pesquisado na primavera passada, Pew disse que a IA terá um impacto muito ou algo negativo nas notícias nos próximos 20 anos; apenas 10% disseram que teria um impacto muito ou algo positivo. Apesar das dúvidas, e depois de vários erros nos principais meios de comunicação ao longo do ano passado, os líderes da indústria prevêem que a experimentação só ganhará força em 2026.
Veja o caso do Washington Post, que enfrentou resistência em dezembro após lançar um podcast gerado por IA que, segundo seus jornalistas, produzia erros e violava padrões. “Este erro é uma ameaça à essência do que fazemos”, escreveu um funcionário do Slack. Mas o Post não interrompe o projeto, dizendo ao TheWrap: “É assim que os produtos são criados e desenvolvidos na era digital: idealização, pesquisa, design e prototipagem, desenvolvimento e depois Beta”.
Jonathan Soma, professor de jornalismo de dados na Columbia Journalism School, observa que “agir rápido e quebrar coisas é normal, aceitável e extraordinário” no mundo da tecnologia, “e se você estiver certo nove em cada dez vezes, quem se importa com os outros 10%?
“Mas no jornalismo tudo o que temos é integridade”, acrescentou Soma. “Portanto, se algo der errado com o Washington Post, todos perderão a cabeça, para o bem ou para o mal.”
Por trás da estratégia de IA do Times
Zach Seward estima ter falado com 93% da redação do New York Times desde que ingressou, há mais de dois anos, como diretor editorial da primeira iniciativa de IA do jornal.
Parte do papel de Seward é “desvendar os mistérios da IA”, disse ele ao TheWrap, porque “a IA tem muito significado e todos têm muito o que fazer”. Ele se lembra de “estabelecer os princípios do uso de IA generativa na redação do Times antes de termos quaisquer experimentos reais com a tecnologia”.
Alguns anos depois, Seward disse que cada vez mais jornalistas estavam usando IA em seu trabalho, especialmente para projetos investigativos, organizando “massivamente” conjuntos de dados confusos anteriormente impenetráveis.”
Seward disse que a equipe de IA trabalhou muito no ano passado com o escritório do Times em Washington para ajudar a examinar as volumosas declarações públicas dos funcionários do gabinete de Trump, muitos dos quais vêm do mundo da televisão e falaram amplamente em várias plataformas. Membro da equipe de IA, engenheiro de aprendizado de máquina e jornalista baseado em Washington Dylan Freedman compartilhou histórias recentes relacionadas ao arquivo Epstein e à saúde de Donald Trump, ao mesmo tempo que contribuiu para muitas outras histórias.
Esses casos de uso intensivo de pesquisa, disse Seward, não “levantam nenhuma das questões éticas feitas sobre o uso da IA para escrever”. O Times permite o uso de IA para algumas tarefas editoriais, como brainstorming de títulos otimizados para pesquisa, mas não para escrever artigos. Seward descreveu os artigos publicados como “linhas vermelhas” e “sagrados”, enquanto a experimentação foi permitida no restante.
O que mudou nos últimos anos, disse Seward, foi “de fazer projetos pontuais em que basicamente fazíamos todo o trabalho técnico” para a criação de ferramentas de IA que os jornalistas pudessem usar. Uma dessas ferramentas, chamada Cheat Sheet, pode ser usada para analisar grandes conjuntos de dados na forma de documentos, fotos ou transcrições e exibir as descobertas em uma planilha. A equipe também criou o relatório interno “Manosphere”, um e-mail diário automatizado para editores e repórteres resumindo podcasts destinados a um público predominantemente masculino e de direita.
Em vez de procurar uma solução de IA para tudo, Seward disse que a equipe tenta se concentrar “nos problemas mais complexos e desafiadores e trabalhar nesses problemas com o objetivo de construir ferramentas para tornar esse tipo de análise repetível”.
“Somos uma equipe de IA, então existe o risco de sermos um martelo de IA que acertará pregos em todos os lugares”, acrescentou Seward. “Mas estamos tentando controlar esse impulso. Nós mesmos somos céticos em relação à IA. Não vamos sair pela redação melhorando essa tecnologia por si só. Vemos alguns usos potenciais em meio ao que fizemos muito bem em outras coisas.”
Possibilidades e restrições
Além de iniciar um programa piloto de artigos de IA no mês passado, o Business Insider também lançou cinco boletins informativos sobre tópicos específicos, como o futuro da direção, que aproveitam a IA para navegar em seu site e levam em consideração o envolvimento do público para curadoria. Um editor pode modificar um rascunho de boletim informativo, que é essencialmente um link com cópia limitada, antes de enviá-lo.
Heller distingue entre boletins curtos, ou relatórios curtos, e boletins informativos de sites mais substanciais, como First Trade, lançado em outubro e escrito pelo editor executivo Joe Ciolli, e Tech Memo, escrito por Alistair Barr. “É a voz deles, é a inteligência e a autoridade deles”, disse Heller sobre os boletins. “Quanto mais a IA puder nos ajudar a fazer outras coisas, mais tempo teremos para fazer as coisas que tornam o nosso jornalismo mais especial”, disse ele.
Heller observou que o proprietário do Business Insider, o conglomerado alemão Axel-Springer, é tecnologicamente avançado e enfatizou a importância da IA na publicação. “Portanto, abordamos o assunto com curiosidade”, disse ele, “e vimos isso mais como uma oportunidade do que como uma ameaça”.
“Adotamos uma abordagem muito científica de tentar coisas, ver se funcionam e tentar aprender lições com elas. Se não, deveríamos nos adaptar? Deveríamos seguir em frente?” ele disse. “Não sendo irônico ou cínico.”
Quanto à aceitação das postagens, um porta-voz do Business Insider disse que o site “fortaleceu nossos protocolos de verificação” desde a publicação dos dois artigos freelance, que foram “removidos porque não conseguimos verificar a identidade ou veracidade das pessoas cujos nomes apareceram em nosso site”.
Dado que esta experimentação em toda a indústria irá certamente continuar em 2026, Soma sugere que as redações construam uma “cultura de avaliação muito rigorosa”, um processo para avaliar “o que pode correr mal” e impedi-lo preventivamente, ou se algo correr mal, ter as alavancas para o bloquear.
No mês passado, Soma encarregou estudantes da Columbia de criar uma ferramenta que fornecesse análise de IA de colunas de opinião, editoriais e comentários, semelhante a um esforço que o Los Angeles Times empreendeu pela primeira vez em março passado. O jornal foi criticado depois que sua ferramenta de IA “Insights” menosprezou a Ku Klux Klan ao fornecer automaticamente outro ponto de vista sobre um artigo.
No seu trabalho, Soma diz que pretende colmatar a lacuna entre os executivos de alto escalão, que geralmente estão mais entusiasmados em aproveitar a IA na produção de notícias, os tecnólogos que estão entusiasmados em brincar com novos brinquedos, e os jornalistas que podem ser mais cépticos.
“Os jornalistas a nível individual muitas vezes gostam da IA porque a utilizarão para investigação, para gerar ideias, para fornecer contributos”, disse ele. “Mas institucionalmente é diferente porque eles pensam sobre o trabalho, pensam sobre o estado do jornalismo, confiam no público, tudo isso é 100% válido.”
Olhando para o futuro, Seward disse que espera que “alguns casos comprovados de uso de IA possam amadurecer e não permanecer mais em segundo plano”, enquanto eliminam outros que “não compensam ou não valem o tempo e a energia esperados”.
