Dois astrónomos da Agência Espacial Europeia (ESA) descobriram mais de 800 “anomalias astrofísicas” anteriormente não registadas, escondidas nos arquivos do Hubble. Para fazer isso, os pesquisadores David O’Ryan e Pablo Gómez treinaram um modelo de IA para vasculhar 35 anos de conjuntos de dados do Hubble, procurando objetos estranhos e sinalizando-os para revisão humana. É “um tesouro de dados que pode revelar anomalias astrofísicas”, disse Orian num relatório. declaração.
Espaço de estudo é difícil. Os dados são enormes e barulhentos, e o grande volume de dados gerados por ferramentas como o Telescópio Espacial Hubble pode sobrecarregar até mesmo grandes equipes de pesquisa. O espaço às vezes é estranho. Muito estranho. Entra em cena a inteligência artificial, que é muito boa em analisar grandes quantidades de informações para encontrar padrões, sinalizando fenômenos estranhos que os astrônomos podem não perceber.
Os astrónomos usaram um modelo chamado AnomalyMatch para digitalizar quase 100 milhões de recortes de imagens do Hubble Legacy Archive, a primeira vez que o conjunto de dados foi sistematicamente pesquisado em busca de anomalias. Pense em galáxias de formatos estranhos, luz distorcida pela gravidade de objetos massivos ou discos de formação de planetas vistos de lado. AnomalyMatch concluiu o processamento do conjunto de dados em apenas dois dias e meio, o que é muito mais rápido do que uma equipe de pesquisa humana tentaria realizar a tarefa.
resultados de pesquisa, publicar no diário Astronomia e Astrofísicarevelou quase 1.400 “objetos anômalos”, a maioria dos quais eram fusões ou interações de galáxias. Outras anomalias incluem lentes gravitacionais (onde a luz é torcida em círculos ou arcos por objetos massivos à sua frente), galáxias de águas-vivas (com “tentáculos” de gás pendurados) e galáxias com pedaços de estrelas. “Talvez o mais interessante seja que existem dezenas de objetos que desafiam completamente a classificação”, disse a ESA num relatório. postagem no blog.
“Este é um excelente uso da inteligência artificial para maximizar a produção científica do arquivo do Hubble”, disse Gomez. “Encontrar tantos objetos anômalos nos dados do Hubble, você poderia esperar que muitos tivessem sido descobertos, é um ótimo resultado. Também mostra como esta ferramenta pode ser útil para outros grandes conjuntos de dados.”
