Embora grande parte da atenção na corrida pela IA tenha se concentrado em modeladores e plataformas em nuvem, a Lenovo está mais próxima de milhões de usuários do que a maioria das empresas. Como no mundo maior fabricante de PCs por volumeA Lenovo envia dezenas de milhões de dispositivos todos os anos. O que ela decide entregar, combinar e integrar pode moldar diretamente a forma como a IA surge na vida cotidiana.
É isso que torna importante o anúncio da Lenovo hoje na CES. Em um evento chamativo na terça-feira no The Sphere em Las Vegas, eles apresentaram o Qira, um assistente de IA entre dispositivos em nível de sistema projetado para uso em laptops Lenovo e telefones Motorola. Este é o esforço de IA mais ambicioso da Lenovo até à data e uma rara visão de como uma gigante do hardware com alcance global está a pensar em integrar a IA de forma mais profunda.
Jeff Snow, chefe de produtos de IA da Lenovo, me conta como o Qira se uniu, por que a empresa evitou deliberadamente parcerias exclusivas de IA e o que ele aprendeu com experimentos anteriores, como o fiasco do Moto AI e o Microsoft Recall.
A Qira emergiu de uma reorganização interna silenciosa, mas significativa, há menos de um ano, segundo Snow. A Lenovo retirou sua equipe de IA de unidades de hardware individuais, como PCs, tablets e telefones, e centralizou-a em um novo grupo focado em software que trabalha em toda a empresa.
Para uma empresa que há muito tempo otimiza SKUs de hardware e cadeias de suprimentos, essa mudança sinaliza uma mudança no sentido de colocar a IA na vanguarda. “Queremos inteligência integrada entre dispositivos que funcione com você ao longo do dia, aprenda com suas interações e possa agir em seu nome”, disse Snow. Ele mencionou o uso do modelo em um dispositivo Qira durante seu voo para a CES para ajudá-lo a aprender como falar sobre novidades em reuniões com base em notas e documentos em seu PC.
“Queremos inteligência integrada entre dispositivos que… aprenda com suas interações e possa agir em seu nome.”
O Qira não foi construído em torno de um único modelo principal de IA. Em vez disso, é modular. Essencialmente, ele combina um modelo local no dispositivo com um modelo baseado em nuvem, desenvolvido pela Microsoft e pela infraestrutura OpenAI acessada por meio do Azure. O modelo de difusão do Stability AI também está integrado, juntamente com parcerias com parceiros específicos de aplicativos, como Notion e Perplexity.
“Não queríamos codificar um modelo”, disse Snow. “Este espaço está avançando muito rápido. Tarefas diferentes exigem compensações diferentes em termos de desempenho, qualidade e custo.”
Esta postura vai contra a pressão dos grandes laboratórios de IA, muitos dos quais ficariam felizes em se tornarem uma camada de inteligência proprietária para empresas com o alcance da Lenovo. Na opinião da Lenovo, a opcionalidade é mais importante, especialmente considerando o seu controlo sobre um dos maiores canais de distribuição de computação de consumo do mundo.
Snow trabalhou anteriormente no Moto AI, assistente da Motorola, que, segundo ele, teve um alto envolvimento inicial. Mais da metade dos usuários da Motorola experimentaram, mas a retenção foi baixa. Ele disse que grande parte da experiência parece com os recursos rápidos baseados em bate-papo que as pessoas já podem obter em outros lugares.
“Isso nos afasta da competição com chatbots”, disse Snow. “Qira trata de coisas que os chatbots não podem fazer, como continuidade, contexto e atuação direta no seu dispositivo.”
Pressões de custos pairam sobre tudo isso.
A Lenovo também está prestando muita atenção à reação em torno do recurso Recall da Microsoft. Snow disse que o Qira foi projetado desde o início com memória opcional, indicadores persistentes e controles claros do usuário. A ingestão de contexto é opcional. Filmagem visível. Nada é coletado secretamente.
Pressões de custos pairam sobre tudo isso. Os preços das memórias estão a subir à medida que a procura de IA pressiona a cadeia de abastecimento e os analistas esperam que os preços dos PCs sigam o exemplo. O Qira não aumenta os requisitos básicos do sistema para PCs, disse Snow, mas tem melhor desempenho em máquinas de última geração com mais RAM. A Lenovo está trabalhando para reduzir os modelos locais para tamanhos de memória menores, como 16 gigabytes de RAM, sem comprometer a experiência.
Estrategicamente, a Lenovo vê o Qira como uma estratégia de retenção e proteção contra a comoditização de hardware. No curto prazo, eles esperam que uma integração mais estreita entre laptops e telefones incentive os clientes a permanecerem no ecossistema Lenovo. No longo prazo, Snow enquadra o Qira como uma forma de diferenciar os dispositivos Lenovo quando as especificações por si só não são mais suficientes.
