Uma má noite de sono causa tontura no dia seguinte, mas também pode sinalizar sérios problemas de saúde anos antes de ocorrerem. Pesquisadores da Stanford Medicine desenvolveram um novo sistema de inteligência artificial que pode analisar sinais corporais detalhados de uma única noite de sono e prever o risco de uma pessoa desenvolver mais de 100 doenças diferentes.
O sistema, chamado SleepFM, foi treinado usando aproximadamente 600 mil horas de registros de sono de aproximadamente 65 mil pessoas. Essas gravações vieram da polissonografia, um teste aprofundado do sono que usa sensores para monitorar a atividade cerebral, ritmos cardíacos, padrões respiratórios, movimentos dos olhos, movimentos das pernas e outros sinais fisiológicos durante a noite.
A polissonografia é considerada o método mais confiável para estudar o sono, geralmente realizada durante a noite em laboratórios especializados. Além de diagnosticar distúrbios do sono, os pesquisadores descobriram que esses testes fornecem uma quantidade extraordinária de informações sobre como o corpo funciona durante várias horas ininterruptas.
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