Em 2026 iremos Veremos o início da previsão da medicina de precisão. Tal como a utilização de modelos linguísticos em grande escala levou a avanços significativos na previsão do tempo, também podem existir métodos para determinar o risco de um indivíduo contrair as principais doenças relacionadas com a idade (cancro, doenças cardiovasculares e neurodegenerativas). Estas doenças partilham um traço comum: uma longa fase de incubação, normalmente de 20 anos ou mais, antes do aparecimento dos sintomas. Eles também têm as mesmas bases biológicas da imunossenescência e da inflamação, um termo que caracteriza um sistema imunológico que perdeu parte da sua funcionalidade e proteção e um subsequente aumento da inflamação.
A ciência do envelhecimento forneceu novas maneiras de rastrear esses processos usando relógios de todo o corpo e órgãos, juntamente com biomarcadores de proteínas específicos. Isso nos permite determinar se uma pessoa ou um órgão dentro dela está envelhecendo rapidamente. Paralelamente, novos algoritmos de IA podem ver coisas que os profissionais médicos não conseguem, incluindo a interpretação precisa de imagens médicas, como exames de retina, para prever doenças cardiovasculares e neurodegenerativas com anos de antecedência.
Essa camada adicional de dados pode ser combinada com os registros médicos eletrônicos de um indivíduo, incluindo notas estruturadas e não estruturadas, resultados de laboratório, exames, resultados genéticos, sensores vestíveis e dados ambientais. Coletivamente, isto proporciona uma profundidade de informação sem precedentes sobre o estado de saúde de um indivíduo, permitindo previsões sobre o risco de três doenças principais. Ao contrário das pontuações de risco poligénico que podem detectar o risco de um indivíduo para doenças cardíacas, cancros comuns ou doença de Alzheimer, a previsão da medicina de precisão leva isto a um novo nível, fornecendo um arco temporal esperado, ou factor “quando”. A análise de todos os dados com modelos inferenciais em larga escala pode ajudar a identificar vulnerabilidades individuais e fornecer programas de prevenção individualizados e agressivos.
Já sabemos que podemos reduzir o risco destas três doenças com factores de estilo de vida, tais como uma dieta anti-inflamatória ideal, exercício frequente e padrões de sono regulares e de alta qualidade. Mas com atenção a estes factores, que são muito mais prováveis de serem implementados quando os indivíduos estão conscientes do risco, teremos medicamentos que promovem um sistema imunitário saudável e protector e reduzem a inflamação sistémica e cerebral. Os medicamentos GLP-1 já provaram ser pioneiros na consecução destes objetivos, mas muitos mais estão em preparação.
O potencial das previsões da medicina de precisão precisa ser demonstrado e validado através de ensaios clínicos prospectivos que demonstrem risco reduzido em indivíduos que utilizam os mesmos marcadores de envelhecimento. Um exemplo para pessoas com alto risco de doença de Alzheimer é um exame de sangue conhecido como: p-tau217Seu risco pode ser significativamente reduzido através de mudanças no estilo de vida, especialmente exercícios. Isso pode ser visto através do relógio do órgão cerebral e do relógio geral de envelhecimento do corpo.
Esta é uma nova fronteira na medicina: a possibilidade de fornecer prevenção primária das três principais doenças relacionadas com a idade que reduzem a nossa expectativa de saúde e qualidade de vida. Isto não teria sido possível sem os avanços no envelhecimento da ciência e na IA. Para mim, este é o uso futuro mais emocionante da IA na medicina. Esta é uma oportunidade incomparável para prevenir surtos de doenças graves. Isto foi sonhado, mas não é possível em grande escala devido à falta de dados e análises. Em 2026, isso finalmente acontecerá.
