A administração Trump supostamente planeja lançar a “Tech Force” da América, um programa governamental de início de carreira para “recrutar os melhores talentos tecnológicos para modernizar o governo federal”. Comunicado de imprensa Fornecido pela Diretoria de Gestão de Pessoas (OPM).
Como parte desta iniciativa, a agência governamental acolherá um grupo inicial de 1.000 especialistas técnicos que serão contratados pela agência governamental para realizar bolsas de estudo durante um a dois anos. OPM pretende ter aproximadamente 30 a 40 Tech Force Fellows na maioria das grandes instituições.
O governo também planeja contratar um total de 500 bolsistas de gerenciamento de projetos e ciência de dados nesta primavera, bem como 200 estudantes estagiários não remunerados que estudam programas técnicos no âmbito do programa de voluntariado “Semestre de Serviço”.
“Os bolsistas da US Tech Force ganharão habilidades e experiência únicas enquanto trabalham em projetos importantes e de alto impacto, proporcionando aos bolsistas a oportunidade de implementar e implantar suas tecnologias em escala de maneiras que não podem ser feitas no setor privado”, disse o Escritório de Gestão de Pessoal. memorando.
As inscrições são abertas e aceitas continuamente. A faixa salarial aproximada para quem consegue obtê-lo é de US$ 150.000 a US$ 200,00. longo inventário Informações sobre as agências federais participantes, incluindo uma lista preliminar incluindo o Departamento de Defesa, Tesouro, Departamento de Estado, Trabalho, Comércio, Energia, Transporte e Segurança Interna.
açúcar CNNOs bolsistas trabalharão em projetos como a criação de drones e armas integrados à IA, a integração da IA em práticas de inteligência e a construção de plataformas que serão usadas a seguir. Conta Trump.
O plano pretende colmatar a lacuna de competências e promover a adoção da IA na força de trabalho federal e faz parte do “Plano de Ação de IA” da administração Trump, anunciado em julho, com o objetivo de vencer a China na corrida global da IA.
O Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca disse: “A Tech Force acelerará o uso da IA para aumentar a capacidade de resposta e eficiência do governo”. X postagem Na segunda-feira.
O programa de início de carreira surge num momento em que os jovens licenciados enfrentam um dos mercados de trabalho mais difíceis dos últimos anos, e a IA é amplamente vista como um elemento dessa equação.
Tal como acontece com muitos outros programas de IA da era Trump, o sector privado está fortemente envolvido nisto. O programa procura contratar tecnólogos qualificados diretamente do setor privado para liderar bolsistas em início de carreira, e muitas empresas de tecnologia estão aderindo para apoiar esta iniciativa através de treinamento técnico. A programação inicial inclui Nvidia, OpenAI, Adobe, Amazon Web Services, Apple, Coinbase, Google Public Sector, Robinhood, IBM, Meta, Microsoft, Oracle, Palantir, Uber, xAI e muito mais, e a lista está definida para se expandir.
“Compartilhar talentos tecnológicos de elite é outra maneira pela qual a Amazon está ajudando a promover a liderança em IA dos Estados Unidos”, disse Dave Levy, vice-presidente do Setor Público Mundial da AWS. apresentação.
Partilhar talentos entre os setores público e privado para escalar a IA é um movimento incomum, mas não para o Trump 2.0. Muitos altos funcionários da administração Trump vieram directamente do sector privado. Seu “rei da IA e da criptomoeda”, David Sacks, se viu em apuros no mês passado por causa do que muitos consideraram conflitos de interesses decorrentes de seus numerosos investimentos em tecnologia. Sacks será um dos funcionários do governo que liderará o programa Tech Force.
O presidente também nomeou Elon Musk para liderar o Escritório de Eficácia Governamental, uma “agência” agora extinta. Então, em junho, quatro executivos do Vale do Silício ingressaram na Reserva do Exército como oficiais diretos: Shyam Sankar, CTO da Palantir, Andrew Bosworth, CTO da Meta, Kevin Weil, diretor de produtos da OpenAI, e Bob McGrew, consultor do Thinking Machines Lab.
