Os controles de bot da Cloudflare devem ajudar a resolver problemas como rastreadores que coletam informações para treinar IA generativa. Recentemente, eles também anunciaram um sistema que usa IA generativa para construir “AI Labyrinth, uma nova abordagem de mitigação que usa conteúdo gerado por IA para retardar, confundir e desperdiçar recursos de AI Crawlers e outros bots que não cumprem as diretivas de ‘não rastreamento’”.
No entanto, afirmou que os problemas actuais foram causados por alterações no sistema de permissões da base de dados, não na tecnologia generativa de IA, não no DNS, e não nas alegações iniciais da Cloudflare, nomeadamente um ataque cibernético ou actividade maliciosa como um “ataque DDoS em grande escala”.
De acordo com Prince, os modelos de aprendizado de máquina estão atrasados Gerenciamento de bots que gera pontuações de bot para solicitações que trafegam por sua rede, possui arquivos de configuração atualizados com frequência que ajudam a identificar solicitações automatizadas; no entanto, “Mudanças no comportamento da consulta ClickHouse subjacente que gera este arquivo fizeram com que este arquivo tivesse muitas linhas de ‘recurso’ duplicadas.”
Há mais detalhes na postagem sobre o que aconteceu a seguir, mas a alteração da consulta fez com que o banco de dados ClickHouse produzisse informações duplicadas. Quando um arquivo de configuração cresce rapidamente além do limite de memória predefinido, ele exclui “o sistema proxy principal que lida com o processamento de tráfego para nossos clientes, para todo o tráfego que depende do módulo bot”.
Como resultado, as empresas que usam as regras da Cloudflare para bloquear determinados bots geram falsos positivos e cortam o tráfego real, enquanto os clientes da Cloudflare que não usam as pontuações resultantes dos bots em suas regras permanecem online.
