A previsão de padrões climáticos sazonais tornou-se um foco principal das agências meteorológicas nacionais em todo o mundo. No entanto, a compreensão do impacto económico destas projeções continua a ser uma área de investigação em evolução. Um estudo recente realizado pelo professor Derek LeMoyne, da Universidade do Arizona, e pela Dra. Sarah Kapnick, ex-funcionária da Administração Nacional Oceânica e Atmosférica, mostra que estas previsões têm um claro valor económico. A sua investigação, publicada na Nature Communications, destaca como os comerciantes confiam nas previsões meteorológicas sazonais, como o El Niño e as previsões de inverno, para gerir o risco e tomar decisões que afetam amplos setores da economia. El Niño é um padrão climático causado por mudanças nas temperaturas do Oceano Pacífico que tem um impacto significativo no clima global.
Os investigadores analisaram quase uma década de dados comerciais financeiros e descobriram que os mercados respondem à incerteza captada nas previsões meteorológicas sazonais. A incerteza aqui refere-se à gama de resultados possíveis que as empresas e os comerciantes precisam de planear. O professor Lemoine disse: “Este estudo revela como as melhorias na precisão das previsões se traduzem na atividade económica”. Descobriram que mesmo uma pequena melhoria na precisão das previsões do El Niño poderia reduzir significativamente o risco enfrentado pelas empresas, ao mesmo tempo que encorajava os comerciantes a investir mais em estratégias de protecção contra potenciais perdas. Estas descobertas destacam o alto risco para as indústrias afetadas pelas mudanças nas condições climáticas.
As previsões meteorológicas sazonais, como as previsões do El Niño e do inverno, têm um impacto significativo na forma como os traders financeiros avaliam o risco. A pesquisa mostra que essas previsões afetam o valor das empresas que constituem uma grande parte do mercado de ações global. Isto mostra como vários setores, incluindo os transportes, a indústria transformadora e os cuidados de saúde, dependem de tais previsões para se prepararem para as mudanças relacionadas com o clima. Curiosamente, a agricultura, que é frequentemente considerada fortemente dependente do clima, tem tido uma resposta limitada a estas previsões, possivelmente porque o foco das previsões sazonais é o Inverno.
Uma das descobertas mais surpreendentes é que mesmo as empresas com avisos avançados são incapazes de se preparar adequadamente para os riscos climáticos sazonais. Embora as empresas utilizem previsões para prever e planear impactos potenciais, o facto de os comerciantes ainda investirem em estratégias financeiras de protecção sugere que a adaptação é muitas vezes desafiante ou dispendiosa. Adaptação refere-se aos passos que as empresas tomam para se adaptarem às mudanças climáticas previstas, tais como mudanças nas cadeias de abastecimento ou cobertura de riscos financeiros. Kapnick observou: “Se as empresas pudessem preparar-se sem incorrer em custos significativos, os mercados financeiros estariam livres de riscos climáticos sazonais”. Isso destaca por que as previsões meteorológicas precisas e confiáveis são tão valiosas.
O estudo também mostra que a importância das previsões sazonais aumenta com o tempo. À medida que a precisão e a fiabilidade dos sistemas de previsão da NOAA continuam a melhorar, os mercados financeiros reagem mais fortemente a estas previsões. A precisão refere-se ao nível de detalhe de uma previsão, enquanto a confiabilidade indica com que frequência a previsão está correta. Esta tendência sublinha a necessidade de investimento contínuo no avanço científico para melhorar a precisão das previsões e garantir que sejam comunicadas de forma eficaz àqueles que delas dependem.
Este estudo fornece fortes evidências de que os mercados financeiros não só prestam muita atenção às previsões meteorológicas sazonais, mas também medem o seu valor. O impacto estende-se para além do mundo financeiro, demonstrando que o investimento em tecnologia de previsão meteorológica pode beneficiar a sociedade de muitas maneiras. A investigação futura terá como objectivo refinar os modelos preditivos e explorar como a informação preditiva afecta vários sectores e comunidades.
Referência do diário
Lemoine, D. e Kapnick, S. “Os mercados financeiros valorizam previsões qualificadas do clima sazonal.” Comunicações da Natureza (2024). Número digital: https://doi.org/10.1038/s41467-024-48420-z
