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A McKinsey lançou uma ferramenta gratuita de prática de IA para estudos de caso de entrevistas. Também testamos como os candidatos trabalham com nossa assistente de IA, Lilli.
McKinsey lança ferramenta gratuita de prática de IA April oferece tentativas ilimitadas de estudos de caso quantitativos que os candidatos enfrentarão em suas entrevistas. Esta ferramenta está disponível globalmente para analistas de negócios iniciantes e candidatos associados. A empresa afirma que foi projetado para nivelar o campo de atuação para candidatos que não podem pagar por contratar consultores caros.
A indústria de coaching para entrevistas de consultoria cobra entre US$ 200 e US$ 500 por hora. A ferramenta gratuita da McKinsey permite que os candidatos pratiquem os mesmos cenários quantitativos que enfrentarão em uma entrevista real, quantas vezes quiserem. Marie Christine Padberg, colíder global de aquisição de talentos da McKinsey, disse ao Business Insider que a ferramenta também aborda questões neurológicas.Fazer um trabalho quantitativo é uma coisa, fazê-lo enquanto alguém está te observando é outra.”
A ferramenta prática é metade da integração mais ampla de IA da McKinsey no processo de contratação. A outra metade é mais importante. Desde janeiro, a empresa tem testado o uso de sua assistente interna de IA, Lilli, em entrevistas finais com graduados em escolas de administração.
Os candidatos do piloto serão solicitados a usar o Lilli para analisar estudos de caso e melhorar suas conclusões. O entrevistador avalia como o candidato pode ativar o sistema, avaliar os resultados e aplicá-lo a cenários específicos do cliente. O teste mede a curiosidade e o julgamento, não a engenharia imediata.
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A McKinsey não testa se os candidatos podem evitar a IA. Estamos testando se podemos trabalhar de forma eficaz. Estas diferenças refletem como a própria prática de consultoria mudou. Espera-se agora que os consultores vão além da análise que os clientes podem realizar internamente e em direção ao enquadramento, julgamento e implementação do problema.
A escala da IA na McKinsey torna lógicas as mudanças nas contratações. O CEO Bob Sternfels disse na CES em janeiro que a empresa agora tem cerca de 25.000 agentes de IA apoiando 60.000 funcionários. Há 18 meses, esse número era de 3.000. Mais de 75% dos funcionários da McKinsey usam o Lilli todos os meses.
A McKinsey também cortou cerca de 200 cargos técnicos à medida que a IA automatiza tarefas não voltadas para o cliente. A empresa reduzirá a sua força de trabalho global em mais de 10% entre 2023 e 2025. As funções de nível inicial foram as mais afetadas – posições para as quais as ferramentas práticas de IA são concebidas para ajudar na aquisição de candidatos.
A tensão entre a criação e a eliminação de empregos pela IA está presente em todo o mercado de trabalho. Os cargos de engenheiros destacados para frente aumentaram 19x ano após ano. Claude Evangelistas recebem US$ 240.000. O Diretor de IA comanda quase US$ 500.000. Os empregos criados pela IA pagarão melhor e exigirão competências diferentes dos empregos que a IA substitui.
A abordagem da McKinsey codifica esta mudança na própria entrevista. As empresas não perguntam aos candidatos se eles podem usar IA. Estamos tornando a fluência em IA uma condição de entrada. CaseBasix, uma empresa de consultoria de preparação de entrevistas, disse que o BCG e a Bain provavelmente seguirão componentes semelhantes de entrevistas de IA.
O padrão mais amplo é consistente. As montadoras de Detroit estão cortando funcionários de escritório ao mesmo tempo em que publicam funções de IA. A Salesforce eliminou 4.000 empregos de suporte após implantar agentes de IA. A McKinsey está reduzindo sua força de trabalho e redesenhando seu processo de contratação para selecionar pessoas que possam trabalhar com tecnologia que tornaria outras pessoas redundantes.
O componente quantitativo é particularmente importante, disse Padberg.Mesmo no local de trabalho habilitado para IA, os consultores precisam entender como os números estão conectados e o que significam.“A IA pode gerar análises, mas ainda não consegue determinar se as análises são relevantes para o problema de um cliente específico. Esta lacuna de julgamento é o que as entrevistas da McKinsey foram agora concebidas para testar.
Os graduados das turmas de 2025 e 2026 estão entrando em um mercado de trabalho onde a fluência em IA não é mais uma habilidade bônus. Na McKinsey, agora faz parte do teste de admissão. As ferramentas de prática gratuita facilitam a preparação. Na entrevista com Lilli, os padrões são claros. Se você não puder colaborar com a IA sob pressão, não conseguirá o emprego.
