No município holandês de Waalre, 10 idosos vivem atualmente sob a vigilância silenciosa da inteligência artificial. Sensores montados no teto da Kepler Vision Technologies examinam continuamente sua casa, alimentando sinais para IA treinada para distinguir entre quedas e posturas sentadas, e enviam notificações automaticamente para familiares ou contatos de emergência quando o algoritmo relata um incidente. Dependendo de como você se sente em relação à tecnologia de vigilância, isso parece uma boa maneira de proteger idosos independentes que moram sozinhos ou parece um pesadelo distópico. Dadas as alternativas, pelo menos no papel, a posição inclina-se para a primeira.
De acordo com Estatísticas holandesasAté 2040, mais de um quarto da população holandesa terá mais de 65 anos, mas a infra-estrutura de saúde do país não está a crescer ao mesmo ritmo. Este não é apenas um problema holandês. Nos Estados Unidos, números semelhantes serão alcançados até 2050. A população do Japão com mais de 60 anos é atualmente de aproximadamente 30%. A Organização Mundial da Saúde prevê Prevê-se que a população mundial com mais de 60 anos quase duplique até 2050. Isto significa que as pessoas mais velhas estão sob pressão crescente para gerirem de forma independente em casa durante períodos de tempo mais longos, à medida que o apoio institucional diminui todos os anos. Cair, e mais especificamente ficar sem ser descoberto após uma queda, é uma das consequências mais perigosas deste infeliz cálculo, mas quanto mais cedo você o pegar após uma queda, maiores serão suas chances de recuperação.
O aplicativo da Leefsamen envia notificações automaticamente para familiares e contatos de emergência quando uma queda é detectada.
O piloto holandês, realizado através de uma colaboração entre o fornecedor de conectividade WeConnect, a rede de cuidados Leefsamen e parceiros regionais em Brainport, foi concebido para pessoas que já apresentam um elevado risco de queda e querem ficar em casa. O hardware e software são semelhantes a: Sistema de detecção de queda com IA Kepler trabalha em lares de idosos há algum tempo. Portanto, a sua primeira aplicação em residências particulares é uma extensão lógica, não necessariamente um salto conceitual.
Mas a ideia de que dentro de casa existe um olho que tudo vê parece estranha.
Sensores que podem detectar padrões de movimento de forma confiável durante uma queda podem, por definição, detectar uma variedade de informações, incluindo como alguém se move pela casa, quando acorda à noite, com que frequência vai ao banheiro e se sua marcha muda. Mesmo que o sistema seja projetado para suprimir esses dados, existe infraestrutura para coletá-los. À medida que o piloto se expande, o que acontece se os incentivos comerciais das empresas envolvidas diferirem dos interesses de privacidade das pessoas de 78 anos que assinaram formulários de consentimento que não compreenderam totalmente? O que acontece se ocorrer uma violação de dados?
Esta não é uma preocupação hipotética. A tecnologia não se limita apenas a este programa piloto, pois já monitoriza “mais de 15.000 idosos” em lares de idosos, segundo anúncio do Kepler. As empresas parceiras fizeram promessas familiares para proteger suas informações pessoais, com o Kepler especificando a conformidade com os padrões internacionais de segurança da informação, mas embora isso seja um tanto tranquilizador, violações de dados acontecem.
Nada disso torna a tecnologia ruim. É simplesmente complicado. Para as pessoas que vivem sozinhas, pode não ser uma escolha entre a monitorização da IA e a liberdade de não serem monitorizadas. Pode ser uma escolha entre o monitoramento da IA e uma queda que passa despercebida por dois dias. Quando configurados dessa forma, os sensores no corredor começam a parecer menos com vigilância e mais com detectores de fumaça com software melhor.
