A incerteza entre a coleta de sangue e o recebimento dos resultados pode ser estressante para os pacientes. Em seguida, o relatório do exame de sangue cheio de jargões chega antes que o médico o revise e traduza os resultados. Se não virem motivo para preocupação, nunca farão o acompanhamento.
Entre no chatbot com tecnologia de IA. Desde a introdução dos principais modelos de linguagem, como ChatGPT, Claude e Gemini, há vários anos, um número crescente de pacientes carregou ou compartilhou seus resultados laboratoriais no chatbot de sua escolha, em busca de orientação.
A inteligência artificial está sendo usada para questões relacionadas à saúde? Aqui estão 4 dicas para obter respostas mais precisas.
As empresas, incluindo as marcas de bem-estar e estilo de vida Whoop e Levels, veem uma oportunidade nesta lacuna de informação e tomaram uma medida intrigante: atenção do nível de concierge ao trabalho de laboratório do consumidor, graças à inteligência artificial.
Normalmente, os produtos de IA são um relatório explicativo escrito em linguagem acessível que fornece um plano personalizado com as próximas etapas, como modificações na dieta, mudanças no estilo de vida e consulta a um médico. Muitas vezes oferecido por assinatura, o serviço pode custar várias centenas de dólares ou mais por ano.
CEO da American Medical Association, Dr. John Whyte reconhece esse apelo, especialmente se os pacientes acharem os resultados confusos.
“Os médicos (nem sempre) são os melhores comunicadores”, diz Whyte. “Eu gostaria que estivéssemos e tivéssemos mais tempo.”
Ainda assim, diz ele, não há pesquisas rigorosas ou evidências que demonstrem que a IA pode interpretar com eficácia e precisão os resultados do sangue e fornecer recomendações personalizadas de estilo de vida para melhorar ou otimizar a saúde de uma pessoa. Em outras palavras, as empresas que oferecem interpretação de exames de sangue por IA ainda não sabem se seus produtos são melhores do que uma consulta gratuita com um chatbot ou mais precisos do que a opinião de um médico.
“Acho que você deveria considerar algumas das afirmações com cautela”, diz Whyte.
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A nova série AI + Health do Mashable examinará como a inteligência artificial está mudando o mundo da medicina e da saúde. Exploraremos como manter seus dados de saúde segurosnavega com eficácia em chatbots para questões relacionadas à saúde e aprende como duas mulheres usaram inteligência artificial para detectar uma forma perigosa de doença cardíacae muito mais.
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A IA para resultados de exames de sangue ainda tem um longo caminho a percorrer.
Os modelos de IA utilizados por empresas envolvidas na interpretação de sangue, incluindo Gemini e ChatGPT, não são validados ou comparados para este fim, de acordo com os seus fabricantes, Google e OpenAI.
Quando O Google recentemente fez parceria com a Quest Diagnostics Para oferecer uma ferramenta de IA aos clientes da empresa nacional de trabalho laboratorial, ela se concentrou em explicar a terminologia médica, identificar tendências em seus dados pessoais e sugerir perguntas que eles poderiam fazer aos seus médicos. Não fornece orientação médica ou conselhos sobre estilo de vida.
Embora o Google publique frequentemente pesquisas sobre os critérios médicos da Gemini, a parceria Quest foi projetada para “resolver desafios reais de alfabetização e navegação de dados para pacientes”, disse um porta-voz da empresa.
O OpenAI HealthBench, que testa o desempenho de seus modelos em cenários de saúde realistas, inclui exemplos para a compreensão dos resultados do sangue, de acordo com um porta-voz da empresa. Ainda assim, a OpenAI não possui benchmarks independentes para exames de sangue.
Jonathan Kron, cofundador e CEO da BloodGPT, reconhece prontamente que não existem critérios amplamente aceitos para a interpretação abrangente de exames de sangue em escala.
Durante seus testes iniciais em 2024, o BloodGPT descobriu que o upload de relatórios de laboratório inteiros diretamente para chatbots de uso geral, como Claude e ChatGPT, levava consistentemente a erros. Os biomarcadores foram completamente ignorados ou confundidos entre si. Às vezes, as recomendações do chatbot eram alucinatórias.
Essas experiências levaram o BloodGPT a criar o que ele chama de “pipeline estruturado” com múltiplas verificações para verificar suas descobertas. Embora o BloodGPT possa modificar grandes modelos de linguagem com base em seus pontos fortes em evolução, a empresa atualmente usa modelos empresariais Gemini, OpenAI e Anthropic para diferentes tarefas, incluindo classificação, raciocínio, interpretação e verificação de consistência. Também consulta especialistas sobre biomarcadores específicos, como os hormônios reprodutivos estrogênio e testosterona, para verificar a precisão e a percepção da IA.
Relatório de tendências do Mashable
O BloodGPT oferece interpretação de IA para consumidores individuais, embora considere a venda de software para outras empresas, incluindo laboratórios clínicos, sistemas de saúde e empresas de diagnóstico de saúde, como a LabCorp, como seu negócio principal. Os planos para o consumidor variam de US$ 9,99 a US$ 17,99 por mês.
A empresa afirma que seus algoritmos são baseados em diretrizes clínicas estabelecidas e dados de referência médica validados e foram testados repetidamente por médicos. O BloodGPT ainda não publicou pesquisas revisadas por pares que comprovem o sucesso de seus métodos.
Kron disse que a empresa fará parceria com o sistema de saúde israelense para iniciar um grande projeto de pesquisa usando 100 mil registros de pacientes não identificados. O objetivo é comparar a precisão do BloodGPT de diversas maneiras com os resultados contidos nos registros médicos dos pacientes.
“Não estamos tomando o caminho mais fácil aqui”, diz Kron.
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Por que a precisão do modelo é importante?
Dr. de Nova York, especialista em medicina interna e nefrologista do Hospital Sinai. Girish N. Nadkarni argumenta que as empresas que vendem serviços de interpretação de sangue por IA devem demonstrar o seu sucesso comparando-os retrospectivamente com dados de pacientes não identificados e inscrevendo pessoas num estudo prospectivo que compare os resultados da IA com os de um especialista.
Pesquisador de saúde em IA e Mt. “Não acho que nada precise ser 100% preciso para ter sucesso, porque as pessoas não são 100% precisas”, diz Nadkarni, diretor do Sinai Hasso Plattner Institute for Digital Health. “Mas a conversa fica realmente difícil porque não sei qual é a precisão desse modelo… como funciona e onde falha?”
Os atuais produtos de análise de sangue com IA podem ser “bons” para a maioria dos pacientes, diz Nadkarni, mas podem surgir problemas nas extremidades, como diagnósticos perdidos ou falsos positivos que causam ansiedade e testes adicionais potencialmente prejudiciais.
O CEO da Levels, Josh Clemente, é um defensor de exames de sangue frequentes. Se o custo não fosse um problema, Clemente recomendaria trabalhos de laboratório com muito mais frequência do que exames anuais típicos para monitoramento proativo da saúde.
Com foco na saúde metabólica, a Levels comercializa seus planos de assinatura como uma forma de “viver vidas mais saudáveis e mais longas”. Cada nível oferece monitoramento de glicose, bem como acesso ao aplicativo da empresa e painéis personalizados. Mas os únicos dois níveis oferecidos por US$ 499 e US$ 1.499 anuais incluem estudos de laboratório, relatórios revisados por médicos e informações de saúde de IA.
Clemente atualmente prefere Claude e Gemini para o produto Levels AI, que também é treinado em artigos médicos e pesquisa de biomarcadores, bem como postagens no blog Levels e podcasts apresentando especialistas metabólicos em tópicos como dieta, perda de peso e hormônios.
O produto de IA extrai sua visão dessas camadas de informações e proteções, e um médico analisa cada relatório de estudo de laboratório que o consumidor recebe. Um chatbot de IA baseado em aplicativo também se baseia no conteúdo especializado da Levels para recomendar mudanças no estilo de vida que podem melhorar biomarcadores como colesterol e glicose.
“Estamos usando isso novamente como uma ferramenta de apoio ao médico, que considero ser a maneira correta de usar essas ferramentas hoje”, diz Clemente. A Levels não está atualmente conduzindo pesquisas independentes sobre a precisão de seu produto de IA.
Nadkarni apoia o monitoramento humano, mas alerta os consumidores para não acreditarem que seja uma medida de segurança. Em vez disso, os médicos podem, sem saber, ser vítimas de preconceitos de automação ou da tendência de estigmatizar os resultados da IA.
A inteligência artificial pode realmente personalizar os resultados dos exames de sangue?
Whoop, o dispositivo vestível que ficou famoso por atletas como o astro do futebol Cristiano Ronaldo e o quarterback Patrick Mahomes, começou a oferecer exames de sangue no outono passado. Um teste anual custa US$ 199, mas os membros podem testar seis vezes por ano por US$ 899. A empresa faz parceria com a Quest para realizar o trabalho de laboratório e, assim como a Levels, conta com um médico para revisar os resultados.
O vice-presidente de produto da Whoop, Alexi Coffey, diz que o produto de IA da empresa é alimentado por OpenAI e dados de membros individuais. Ele se recusou a comentar se a empresa está conduzindo pesquisas clínicas sobre a precisão da inteligência artificial.
“Nunca queremos reivindicar relações extremas entre objetos ou fazer proposições extremas”, diz Coffey, “mas queremos agregar valor aos nossos membros, ajudando-os a compreender coisas que podem estar conectadas”.
Coffey diz que a capacidade da Whoop de integrar dados fisiológicos, como frequência cardíaca, qualidade do sono e padrões de exercício, em relatórios de exames de sangue, fornece aos clientes informações exclusivas sobre saúde.
Por exemplo, se um cliente corresse uma maratona um dia antes da coleta de sangue, a IA poderia levar em consideração o estresse físico ao interpretar os biomarcadores de inflamação. (Na verdade, o Whoop aconselha seus membros a evitar atividades físicas extenuantes antes de fazer uma coleta de sangue, porque isso pode afetar os resultados.)
Embora promissor, Whyte da AMA diz que não há evidências que sugiram que tais aplicações de IA sejam “verdadeiramente personalizadas”.
“Acho que realmente precisamos questionar quais são os dados”, diz ele, observando que as empresas precisarão de um conjunto de dados muito grande para fazer recomendações individuais. Se essas empresas tiverem essas informações, ainda não publicaram pesquisas revisadas por pares com base nelas.
Whyte diz que os exames de sangue são ferramentas de diagnóstico cruciais, mas também são o foco do entusiasmo nas redes sociais. Isso muitas vezes os posiciona como uma varinha mágica na solução de problemas de saúde, como falta de energia ou insônia. Alerta os consumidores que algumas empresas medem elementos e minerais que são “inúteis”. Os testes de nível hormonal podem ser igualmente inúteis, dependendo de como são feitos.
Até que a investigação científica demonstre a precisão e o significado da interpretação dos testes sanguíneos de IA, Whyte recomenda que os pacientes utilizem a IA para ajudar a explicar claramente os seus resultados, em vez de confiar na tecnologia para criar insights personalizados para eles.
“As pessoas pensam que o teste de laboratório é preto no branco e que é a decisão final sobre se você tem ou não a doença”, diz Whyte. “E isso nem sempre é verdade.”
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As informações contidas neste artigo são apenas para fins educacionais e informativos e não constituem aconselhamento médico ou de saúde. Consulte sempre um médico ou outro profissional de saúde qualificado caso tenha alguma dúvida sobre uma condição médica ou objetivos de saúde.
Divulgação: A empresa controladora do Mashable, Ziff Davis, entrou com uma ação judicial contra a OpenAI em abril de 2025, alegando que ela violou os direitos autorais de Ziff Davis no treinamento e operação de sistemas de IA.
