Uma equipe de pesquisa liderada por Sergey Frolov, professor de física da Universidade de Pittsburgh, juntamente com colaboradores de Minnesota e Grenoble, conduziu uma série de estudos repetidos com foco em supercondutores em nanoescala e efeitos topológicos em dispositivos semicondutores. Esta área de pesquisa é considerada crucial porque poderia viabilizar a computação quântica topológica, um método de armazenamento e processamento de informações quânticas de uma forma naturalmente resistente a erros.
Em vários experimentos, os pesquisadores encontraram consistentemente outras maneiras de explicar os mesmos dados. Estudos anteriores consideraram esses resultados como um grande avanço na computação quântica e foram publicados nas principais revistas científicas. No entanto, é difícil que estudos de replicação subsequentes obtenham aceitação nessas revistas. Os editores muitas vezes os rejeitam alegando que o trabalho de replicação carece de novidade ou que o campo mudou após vários anos. Na verdade, a replicação de estudos requer tempo, recursos significativos e experimentação cuidadosa, enquanto questões científicas significativas não se tornam obsoletas tão rapidamente.
Combinando evidências e pedindo reforma
Para fortalecer seu argumento, os pesquisadores reuniram múltiplas replicações em um artigo abrangente focado na computação quântica topológica. O seu objectivo é duplo: mostrar que mesmo sinais experimentais surpreendentes que parecem confirmar grandes avanços podem por vezes ser explicados de outras formas, especialmente quando são analisados conjuntos de dados mais completos, e sugerir melhorias na forma como os estudos são conduzidos e revistos. As alterações recomendadas incluem mais partilha de dados e discussão mais aberta de explicações alternativas para melhorar a fiabilidade dos resultados experimentais.
O longo caminho para a publicação
A aceitação destas conclusões levará tempo. É necessária uma extensa discussão e debate dentro da comunidade científica mais ampla antes de considerar a possibilidade de que as primeiras explicações possam estar incompletas. Após submissão em setembro de 2023, o artigo passou por um recorde de dois anos de revisão editorial e por pares. Finalmente publicado na revista ciência 8 de janeiro de 2026.
Uma equipe de cientistas, incluindo Sergey Frolov, professor de física da Universidade de Pittsburgh, e co-autores de Minnesota e Grenoble, conduziu vários estudos replicados em torno dos efeitos topológicos em dispositivos supercondutores ou semicondutores em nanoescala. Este campo é importante porque pode levar à computação quântica topológica, um método hipotético de armazenar e manipular informações quânticas e, ao mesmo tempo, evitar erros.
Em todos os casos, encontraram explicações alternativas para dados semelhantes. Embora o artigo inicial alegando avanços na computação quântica tenha chegado às principais revistas científicas, artigos individuais de acompanhamento não foram aprovados pelos editores dessas revistas. As razões para a rejeição incluíam que, como réplica, não era novidade; depois de alguns anos, o campo mudou. No entanto, a replicação requer tempo e esforço, e os experimentos requerem muitos recursos, o que não pode ser alcançado da noite para o dia. A ciência importante não se torna irrelevante com o tempo.
Os cientistas então combinaram múltiplas tentativas de replicação no mesmo campo da computação quântica topológica em um único artigo. O objectivo é duplo: demonstrar que mesmo características muito convincentes que parecem consistentes com grandes avanços podem ter explicações alternativas – especialmente quando são considerados conjuntos de dados mais completos – e delinear mudanças no processo de investigação e revisão por pares que têm o potencial de melhorar a fiabilidade dos resultados experimentais: partilhar mais dados e discutir abertamente explicações alternativas.
Foram necessários muito tempo e argumentos para que outros membros da comunidade aceitassem essa possibilidade: o jornal passou um recorde de dois anos sendo submetido à revisão por pares e pelo editor. O artigo está previsto para setembro de 2023. Publicado na revista “Science” em 8 de janeiro de 2026.
