Muitas ideias de startups de inteligência artificial ainda são “invólucros” superficiais construídos sobre modelos existentes. Mas à medida que os criadores de modelos de IA adicionam mais recursos, os investidores ficam cautelosos com startups que podem facilmente se tornar redundantes.
Caso em questão: ao analisar mais de 4.000 inscrições para um acelerador conjunto de IA para startups indianas administrado pelo Google e pela empresa de capital de risco Accel, a ideia do “invólucro” dominou. No entanto, Prayank Swaroop, sócio da Accel, disse ao TechCrunch que nenhuma delas estava entre as cinco startups do último grupo (foto acima).
Anunciado em novembro passado, o programa Atoms focado em IA do Google e da Accel visa apoiar startups em estágio inicial na construção de produtos de IA conectados na Índia. As startups selecionadas para o último grupo receberão até US$ 2 milhões em financiamento da Accel e do AI Futures Fund do Google e até US$ 350.000 em créditos de computação em nuvem e IA do Google.
Aproximadamente 70% dos pedidos rejeitados eram “invólucros”. Ou seja, startups que possuem recursos de IA em camadas, como chatbots, além do software existente, mas “não reinventaram novos fluxos de trabalho usando IA”, disse Swaroop.
Swaroop disse que muitos dos pedidos rejeitados restantes se enquadram em categorias complexas, como automação de marketing e ferramentas de recrutamento de IA, áreas que os investidores raramente veem como novas. As startups no setor muitas vezes lutam para se diferenciar, disse ele.
Isto provavelmente não é surpreendente. O programa deste ano recebeu quase quatro vezes mais candidatos do que os grupos anteriores de Atoms na Accel. Muitos empreendedores de primeira viagem participaram.
O crescente ecossistema de IA da Índia ainda está amplamente focado em aplicações empresariais, e Swaroop disse que as aplicações refletem isso. Cerca de 62% dos envios focaram em ferramentas de produtividade e 13% focaram em desenvolvimento e codificação de software. Isto significa que cerca de três quartos das aplicações são ideias de software empresarial e não produtos de consumo. (Swaroop esperava mais ideias sobre saúde e educação.)
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Jonathan Silber, cofundador e diretor do Google AI Futures Fund, disse que as cinco startups selecionadas se alinham estreitamente com áreas onde o Google espera que a IA tenha maior adoção no mundo real.
Silber destacou que o programa não exige que as startups utilizem exclusivamente o modelo do Google e que muitas empresas combinam vários modelos dependendo de seu fluxo de trabalho. O objetivo, disse ele, é coletar feedback de startups sobre como o modelo do Google funciona em aplicações do mundo real.
Os insights dessas startups são então repassados à equipe do Google DeepMind para ajudar a melhorar modelos futuros, criando o que Silber descreveu como um “volante” entre a experimentação de startups e o desenvolvimento de IA. “Se a empresa estiver usando um modelo alternativo, isso significa que o Google terá que trabalhar para construir o melhor modelo do mercado”, disse ele ao TechCrunch.
As startups selecionadas este ano são as seguintes:
- Densidade Kque está formando “cocientistas” de IA para acelerar a pesquisa em áreas como ciências da vida e química.
- Dodge.aiDesenvolvimento de agentes autônomos para sistemas ERP corporativos.
- Laboratório de SustentabilidadeConcentra-se em IA de voz para operações de call center.
- rolo de gongoque está construindo uma plataforma para filmes e programas produzidos por IA.
- nível de águaAplicando IA à automação industrial na fabricação automotiva e aeroespacial.
