- Burleson implantou robôs para escanear calçadas.
- Detecte danos, obstruções e outros problemas que possam dificultar o uso das calçadas por pessoas com deficiência.
- No tempo que um humano pode percorrer 2 milhas, ele pode completar 6 milhas.
Obstáculos e calçadas danificadas são frustrantes para a maioria dos pedestres, mas para aqueles com necessidades de acessibilidade, podem tornar o caminho completamente inacessível. Então, uma cidade está usando robôs para melhorar suas ruas.
A cidade de Burleson, Texas, é a primeira cidade do estado a implantar Daxbots, também conhecidos como robôs compatíveis com ADA ou robôs de serviço municipal. A máquina, que se parece com Wall-E, vem com scanners e sensores que percorrem a calçada e medem a largura e inclinação da calçada, além de detectar possíveis obstáculos que possam representar barreiras para pessoas com deficiência. CBS).
O bot cobre cerca de 6 a 7 milhas por dia. Como os humanos normalmente percorrem apenas três quilômetros nesse período, as cidades podem coletar grandes quantidades de dados rapidamente. Utilizando estas informações, as autoridades podem identificar onde as reparações e melhorias são mais necessárias para tornar as ruas da cidade tão acessíveis quanto possível e proporcionar uma melhor experiência a todos os residentes locais.
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A revolução dos robôs começa novamente!
Esqueça os robôs de entrega circulando pela cidade com hambúrgueres nos baús. Esse tipo de assistente prestativo é o tipo de pessoa que eu gostaria de ver vagando pelas ruas locais. Adoraria vê-los encontrar buracos no caminho, não apenas nas calçadas. Perto de mim, como a cabeça de uma hidra, uma preenche e três tomam o seu lugar.
Eles também são simplesmente adoráveis. Além das semelhanças com Wall-E, gosto de como o bot sabe claramente que quando as pessoas se aproximam, ele pode fazer uma pausa e tirar uma selfie com elas.
O que também ajuda a aumentar o apelo é que o bot fornece ajuda genuína a toda a comunidade. A infra-estrutura local é enfadonha, mas essencial para a nossa vida quotidiana. Mas com uma recolha de dados meticulosa que pode levar muito tempo, pode não ser possível saber onde os recursos podem ser melhor utilizados e as autoridades locais podem não ter tempo.
Esses Daxbots parecem enfrentar o problema de frente e fornecer um modelo sólido de como outros robôs de serviço podem ajudar a melhorar nossa vida cotidiana. Não se trata de buscar melhorias chamativas e chamativas que simplesmente não são tão úteis no grande esquema das coisas.
Assim que a análise completa for concluída, teremos que ver se o programa Daxbot foi um sucesso, mas esperamos ver mais robôs nas ruas.
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