Cada vez mais startups estão correndo para desenvolver software. pense rápido. No entanto, uma das partes mais desafiadoras do treinamento de máquinas não é o poder computacional bruto, mas a percepção humana em escala.
Startup com sede em Zurique rápido Acabamos de dar um passo importante para resolver esse problema. Rodada de sementes de 7,2 milhões de euros Nosso objetivo é expandir uma rede global para feedback humano, um elemento essencial para alinhar e melhorar os modelos de IA.
A rodada foi divulgada hoje. Startups da UEEle posiciona a Rapidata como um player inicial que pode se tornar uma camada importante da infraestrutura de IA. É um sistema que comprime o ciclo de feedback humano em um sistema de treinamento de IA. semanas ou meses abaixo horas ou dias.
Por que o feedback humano ainda é importante
Os sistemas modernos de IA fizeram melhorias incríveis na sua capacidade de gerar texto e imagens, mas ainda lutam com questões de nuances, julgamento e contexto – aspectos em que os humanos se destacam.
É por isso que muitos modelos avançados são treinados desta forma: Aprendizagem por Reforço com Feedback Humano (RLHF)É aqui que as pessoas julgam o resultado e avaliam as respostas para moldar o comportamento do modelo.
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Rapidata defende essa mudança.chá Ele aproveita uma rede global continuamente disponível de pessoas reais para permitir que as equipes de IA reúnam grandes quantidades de informações. Julgamento humano de alta qualidade Mais rápido e flexível do que nunca.
Fundada em 2023, a Rapidata está na interseção entre inteligência coletiva e infraestrutura avançada de aprendizado de máquina.
Em vez de um conjunto estático de anotadores ou serviços tradicionais de rotulagem de dados, a plataforma da Rapidata oferece às equipes acesso sob demanda a insights humanos. em todos os lugares. Isso significa que o feedback não é limitado pela geografia ou segmentação, mas aumenta de acordo com a demanda.
A missão da Rapidata também destaca tendências mais amplas na infraestrutura de IA. Isso significa que investidores e desenvolvedores estão começando a abordar o assunto. O julgamento humano é uma parte central da pilhaNão é apenas uma reflexão tardia.
À medida que as capacidades do modelo aumentam, a percepção humana contextual determina se o recurso é útil, seguro e atende às expectativas do mundo real.
Com o novo capital em mãos, a Rapidata planeia acelerar o crescimento da sua rede de feedback humano, integrando mais participantes a nível global e melhorando a integração com fluxos de trabalho de desenvolvimento de IA.
A empresa acredita que a próxima grande escassez em IA não será a computação, mas sim sinais humanos de alta qualidade, e pretende construir uma plataforma para o conseguir.
Para uma indústria que ainda está descobrindo como dimensionar a inteligência e o alinhamento, as redes de feedback em tempo real podem ser uma peça-chave do quebra-cabeça, e a Rapidata está se posicionando para ser uma das primeiras construtoras para este futuro.
